归途有“智”蓝天可亲

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2026月02月11日

  年关渐近,千万人的脚步共同朝着家的方向。

归途有“智”蓝天可亲
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  候机室内,显示屏上跳动的航班信息,手机里秒出的登机牌,自助终端前顺畅的行李托运,背后都藏着一张看不见的数字网络。让每一次年末返乡、每一次千里奔赴都更安心高效。

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  空白里趟出一条“信息跑道”

  45年前,航空出行尚带着几分“不确定性”。查询航班要靠人工登记,票务结算全凭纸质单据,甚至一场雷雨天气就可能让整个航线的调度陷入混乱。如今,这样的场景早已成为历史。

  为了建一套属于中国的民航计算机旅客服务系统,1979年,中国民航决定组建专门机构,对建立“民航计算机旅客服务系统”问题进行调研。作为“七五”国家电子振兴计划的重点项目之一,该系统承载着推动民航业信息化进程的重要使命。

  民航计算机总站(中国航信的前身)肩负使命,通过刻苦钻研,对系统进行了大量本地化改造,初步建立起适合我国国情的中国民航计算机订座系统,开启了“引进-消化-吸收-再创新”的艰难征程。从1986年广州投产的民航计算机订座系统,到1988年广州白云机场试运行的离港系统、1994年推出的中国航空收入管理系统,再到2001年全球分销系统(GDS)主体工程验收……中国航信逐步构建起以订座、离港、分销、结算四大系统为核心的中国民航商务信息系统。

  这条路走得不易。一代代航信人的接续奋斗,用智慧和汗水铸就了一个个“从无到有”的辉煌成就,使中国民航业成为我国最早实现信息化的行业之一,每年为行业节约运营成本超100亿元。

  用“心”守护,“云”上春运

  近些年来,不少旅客发现,手机一点,行程全管;刷脸过闸,行李追踪;中转系统早把下一程安排得明明白白。这些变化的背后,是中国航信将AI和云计算揉进春运的重要环节,让“团圆”的脚步不再被距离羁绊。

  算力与算法,成了这场“数字护航”的重要助力。中国航信就像是中国民航健康运行的“中枢神经”,它的系统无声地编织着庞大的信息网络,协调与保障着每一次起降、每一段航程。现在,中国航信还与阿里云等科技公司开展技术合作,通过引入AI辅助编程工具,就像是给每个研发人员配了个超级副驾驶,用更高的效率,助力民航的“数字大脑”越来越聪明。

  据了解,航旅纵横APP用户如今已突破1.5亿,不仅能查航班,还能规划行程;“OneID”系统在机场广泛落地,“一张脸通行”极大提升了通行效率,显著减少等待时间。

  更贴心的是那些“看不见的安排”。在青岛胶东机场,机场行李全向叉取智能机器人已经“上岗”了,全类型行李自动转运智能化产品,每小时可转运行李多达180件,实现了行李转运从纯人工到人机协同的跨越,是质与效的双赢。通过协同决策的AI视频分析,中国航信实现了航班保障全环节识别,帮助监管人员及时介入抢救延误时刻,咱们乘客感知不到,但飞行变得更安全了。

  此外,异地双数据中心的毫秒级切换,整体系统高可用性达到99.99%,即便是春运高峰,也扛得住每秒超过十万级的并发峰值。一位常坐飞机的旅客说:“现在回家,心是暖的,因为知道每一步都有人在守护。”

  在中国航信的故事里,“人工智能+”行动是智能调度的精准高效,是打破技术壁垒的新春祥瑞,更是连接万千家庭的牵挂纽带。

【责任编辑:周靖杰】
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              国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...