商务部:加快培育服务消费新增长点

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2026月02月09日

  国务院办公厅近日印发《加快培育服务消费新增长点工作方案》(以下简称《工作方案》),对进一步优化和扩大服务供给、培育服务消费新增长点、促进服务消费提质惠民作出系统部署。2月6日,商务部副部长鄢东在国新办举行的国务院政策例行吹风会上介绍,《工作方案》围绕激发重点领域发展活力、培育潜力领域发展动能、加强支持保障等三个方面,提出相关支持举措。下一步,商务部将会同有关部门,按照“一业一策”思路,研究制定各具体领域的支持政策,将服务消费提质惠民落到实处。

商务部:加快培育服务消费新增长点
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  2025年9月以来,商务部、财政部开展了消费新业态新模式新场景试点建设,即消费“三新”试点,并向试点城市拨付首批财政支持资金86亿元。鄢东在答记者问时表示,这些试点城市人口基数大、带动作用强、发展潜力好,具备需求潜力足、辐射效应显著、创新土壤丰厚等特点,是培育服务消费新增长点的优质载体和平台,将在释放服务消费潜力中发挥重要作用。

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  据介绍,在带动场景创新方面,多数服务消费新增长点领域已经纳入试点资金支持方向。试点工作突出创新导向,将有效带动社会资本聚焦新增长点领域,培育服务消费新场景,增强服务消费发展动能。消费“三新”试点城市常住人口超过4.8亿,社会消费品零售总额达到全国的一半以上,其巨大市场容量为探索新增长点发展路径提供了广阔空间,有利于加快培育经过市场验证、具备内生发展动力的新业态、新模式。

  “试点将发挥对周边地区的辐射带动作用,其在商业模式探索、营商环境优化、财政资金统筹等方面的典型做法和创新经验,能够成为其他地区可见、可感、可学的标杆,特别是在培育服务消费新增长点方面将发挥引领作用,加快推动全国范围内新增长点领域扩容升级。”鄢东说。

  同时,试点城市已普遍建立起有力的跨部门协调机制,有利于统筹各方面力量,完善适应旅居、汽车后市场、网络视听等新兴融合业态发展的制度环境,打通数据共享、协同监管等关键环节,为国家层面健全制度体系、提升治理效能提供经验借鉴。

  鄢东表示,商务部接下来将发挥好消费“三新”试点建设和新增长点培育的协同联动效应,积极指导相关试点城市结合自身资源禀赋和发展特点,围绕模式孵化、示范引领、制度创新等方面积极开展探索,为加快培育服务消费新增长点注入强劲动力。(记者杨雪)

【责任编辑:朱家齐】
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              2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源:中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化,人们对于药物的需求日益增长,尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现,为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据,筛选出具有潜在活性的分子,并通过计算机模拟预测其药理作用,从而大大缩短了药物研发周期。此外,AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计,为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加,AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来,AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展,使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时,生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路,能够生成具有特定活性的新分子,为药物研发提供源源不断的创新动力。此外,AI技术还可以用于优化临床试验设计,提高试验的成功率,降低研发成本。随着AI技术的不断发展,其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合,AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入,使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务,提高了预测的准确性。同时,机器学习架构的不断优化,使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性,为药物发现提供有力支持。此外,AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程,使其更加易于使用,降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用,传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此,越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入,与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系,共同推动药物研发的创新。同时,一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力,加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先,技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外,AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合,这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次,人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而,目前市场上这类人才相对稀缺,且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外,资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大,需要企业具备雄厚的资金实力。同时,由于技术的不确定性和市场的不确定性,投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎,这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证,但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中,难以获取和整合。因此,拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后,法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展,相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向,确保自身业务合规,避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支,它们的工作原理相同,都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...