北京石景山区产业发展促进大会举行 启动石景山“城市合伙人”全球招募行动

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2026月02月03日

(原标题:北京石景山区产业发展促进大会举行 启动石景山“城市合伙人”全球招募行动)

北京石景山区产业发展促进大会举行 启动石景山“城市合伙人”全球招募行动
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2月2日,2026年石景山区产业发展促进大会举行。

会上,石景山区全面回顾了“十四五”时期产业发展成效并展望未来五年发展蓝图;深度解读《石景山区关于激发企业活力加快发展新质生产力的若干措施》;发布“京西机遇”合作清单;向20家“稳健基石型企业”和40家“创新引领型企业”授牌;面向全球正式启动“城市合伙人”招募行动。

石景山区区委常委、常务副区长李文化介绍:过去五年,石景山区地区生产总值跨越4个百亿台阶,总量超1370亿元、年均增长6.3%,占全市比重恢复至首钢停产前最好水平;一般公共预算收入完成91.1亿元、年均增长6.7%,税收占比超九成;固定资产投资突破500亿元、年均增长9.2%,政府投资绩效考核全市“四连冠”;市场主体突破7万家、年均增长9.4%,创新活力不断释放;二三产业占比从7:3反转为1:9。

“十五五”时期,石景山区将把产业升级作为区域高质量发展的重中之重,将创新驱动作为引领变革的核心引擎,以高标准建设现代化产业体系和中关村世界领先科技园区京西支点为抓手,全面增强产业发展能级和核心竞争力,为石景山区现代化建设提供重要支撑。

打造国际科技创新中心京西创新发展核心引擎。石景山区将科技创新作为核心驱动力,加快汇聚高能级创新要素,布局一批国家级、市级重点实验室,深化与高校战略合作,持续增强创新策源能力,推动重大创新成果持续涌现。突出企业创新主体地位,推动专精特新企业发展壮大、国高新企业扩容提质、科技型中小企业规模化发展。联动海淀、门头沟等周边区域共建京西科创走廊,依托老工业厂房空间优势,打造京西概念验证和小试中试基地,开放更多应用场景,促进科技成果快速转化。

构建更具竞争力更具特色的现代化产业体系。石景山区聚焦“2+5+4”现代化产业体系,以产业转型助力区域高质量发展。推动主导产业引领赋能,做大做强信息技术产业,建成超智算人工智能创新示范园;做精做优现代金融产业,打造保险创新试验区、并购重组生态区、数字人民币综合性试验区。促进特色产业集群发展,推动人工智能、科幻游戏、工业互联网、虚拟现实、会展服务从“集聚”向“集群”迈进,加快建设“北京未来数字空间创新试验区”和“北京人工智能创新街区石景山文化智境街区”。做强未来信息、未来制造、未来空间、未来健康等细分赛道新优势,培育新的经济增长点。

建设中关村世界领先科技园区京西支点。构建“一核三廊六大特色园区”的发展格局,以首钢园为核心向外拓展,打造文化科技、智能应用、科创服务三大示范廊道。重点提升六大特色园区集群化发展水平:高质量建设人工智能产业集聚区,以“人工智能+文化”为依托,实施人工智能产业集聚区二期等重大项目;扩围提质科幻游戏产业集聚区,建成中关村科幻产业创新中心二期;推动中关村虚拟现实产业园融合发展,实现大正创想广场与北重科技文化产业园协同联动、双向赋能;高水平建设中关村工业互联网产业园,建成核心区二期,构建基础研发、应用推广、创新示范为一体的园区发展生态;实现银行保险产业园“金融+科技”迭代升级,打造京西数字金融新增长极,高标准建设中国电科智能科技园;塑造市级高新区发展新优势,培育研发设计、小试中试集群。

以生态涵养厚植发展沃土,培育产业发展新动能。石景山区将打造市场化、法治化、便利化、国际化的一流营商环境,持续擦亮“石景山服务”金字招牌。实施“景贤计划2.0”,建好青年人才创新创业基地,持续营造“近悦远来”的人才发展生态。完善金融支持创新体系,构建“1+X”基金矩阵,定制“小微快贷”“商户贷”等特色产品,创建“普惠金融示范区”,建立上市企业“领航计划”白名单,全力为企业发展保驾护航。

如何激发企业活力、加快发展新质生产力,成为石景山思考的新课题。聚力将“政策增量”转化为“发展增量”,将“政策含金量”转化为“发展高质量”,优化完善与现代化产业体系相适应的产业政策矩阵。

会上,石景山区发展改革委主任贾曦解读《石景山区关于激发企业活力 加快发展新质生产力的若干措施》(以下简称《若干措施》)。《若干措施》以激发企业创新活力为导向,以保持惠企政策稳定为基石,从科技创新、产业发展、要素投入、资源集聚、提质增效五个维度,提出14项措施,推动科技创新与产业创新深度融合,为石景山区新质生产力发展蓄势赋能。

为了让企业更精准地把握石景山的资源禀赋、市场机遇与发展空间,石景山区发布了集成应用场景、产业空间与金融支持的“京西机遇”合作清单,向企业发出诚意满满的合作邀约。

在场景方面,2026年,石景山区锚定高质量发展,系统建设“京西机遇”10项标杆场景。

在载体方面,石景山区全面推动中关村石景山园面积拓展至14.4平方公里,加快北京石景山高新技术产业开发区建设,构建“一核三廊六大特色园区”发展格局。

在金融支持方面,石景山区构建“1+X”产业基金矩阵,政府投资基金统筹引领,9支子基金协同并进,总规模达55.9亿元,覆盖新一代信息技术、人工智能、数字经济、科幻产业、工业互联网、人形机器人、文化科技融合等关键领域,为不同阶段企业提供全生命周期资金支持,成为企业的“长期投资人”。

本次会上启动石景山“城市合伙人”全球招募行动,邀请科研机构、领军企业、高等院校、权威行业协会11家,成为石景山的“城市合伙人”,结成“共商发展大计、共建城市未来、共治创新生态、共享发展成果”的命运共同体。

石景山区委书记常卫表示:“十五五”时期,石景山区将着力推动科技创新和产业创新深度融合,加快建设现代化产业体系和先进科技园区,全力以赴为企业创造、人才创新构建良好生态。同时,发扬礼贤敬才、重企亲商的优良传统,持续细化支持政策、强化要素保障、优化服务机制,营造公平透明的发展环境。不断深化“服务包”“服务管家”机制,为企业提供全周期、精准化服务支持,打造让企业安心经营、人才安心发展的优良生态,全力支持各类企业和人才扎根成长、创新突破。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...