记者手记:让场景成为AI落地的“出题人”

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2026月01月26日

  新华社南京1月26日电 记者手记:让场景成为AI落地的“出题人”

记者手记:让场景成为AI落地的“出题人”
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  新华社记者刘祯

记者手记:让场景成为AI落地的“出题人”
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  “以前,患者缺乏实时指导,饮食和用药的随意性强。用上这个智能管理系统,他们不用频繁往返医院也能获得专业建议。”

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  江苏省苏州市会议中心的答辩等候室内,东南大学硕士研究生郭嘉美正与团队为参赛项目答辩进行演练。他们开发的糖尿病健康管理系统,已在江苏省人民医院试点,服务超5000人次。

  这是第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛中,人工智能解决真实需求的一个缩影。遍布各行各业的应用场景,成了这次大赛的“出题人”,一批初创团队带着创意和技术走进工厂车间、商场社区、学校医院,寻找真问题。

  第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛开幕式现场。新华社记者刘祯 摄

  “人工智能是未来竞争的关键赛道,它的生命力和价值最终要落在场景里,这样才能赋能千行百业、造福社会。”活动主办方、中国人工智能学会副秘书长余有成说。

  数据显示,我国人工智能企业数量超过6000家,核心产业规模预计突破1.2万亿元。

  依托完备的产业体系和海量数据,中国关于AI应用从来不缺想法与热情,但是落地到具体场景里还存在困难,仍是待解的课题。

  “让行业做好‘出题人’,让大量从业者聚焦同样的问题去解决,而不是各做各的题、自圆其说。”清华大学自动化系长聘教授游科友说。

  政策正在积极构建“出题”框架、引导创新。《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指出,场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提到,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

  大赛中,参赛团队对于场景落地的探索丰富多样。北方工业大学团队研发的智能轮椅机器人,可实现开柜、取物等操作,直指独居老人的生活照护痛点;华中科技大学团队研发的智能运维系统,可为工业装备提供“健康体检”,已助力某企业巡检效率提升80%……

  参赛团队正在进行评审答辩。(中国人工智能学会供图)

  然而,落地之路并非坦途。在同期举办的主论坛上,南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授孟庆虎指出,当前的大模型仍都是大语言模型,对物理世界缺乏认知,导致其在具身智能场景中落地困难。多位专家也表示,数据壁垒高、场景泛化能力弱等问题,仍是横亘在技术与产业之间的现实挑战。

  作为技术探索与需求对接的试验场,这次大赛也是推动成果转化、衔接产学研用的平台。东南大学参赛团队的指导老师张天翼说,期待通过比赛接触到更多真实的行业场景,推动团队成果走出实验室,服务更多人。

  “场景是技术落地最好的土壤。”活动联合主办方、苏州大学校长张桥在开幕式上的话回响在记者耳畔。

  可以预见,当更多行业主动抛出真问题,当技术研发紧扣真实需求,人工智能绘就赋能千行百业、服务美好生活的现实图景将更加清晰。

【责任编辑:赵文涵】
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              2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...