2026计划管理系列(四)| 陈春花:高层、中层、基层,目标怎么定、怎么落?

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2026月01月07日

(原标题:2026计划管理系列(四)| 陈春花:高层、中层、基层,目标怎么定、怎么落?)

2026计划管理系列(四)| 陈春花:高层、中层、基层,目标怎么定、怎么落?
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在《优秀的管理者,一定会做计划管理》中,我们了解到,企业发展过程中有三对必须面对的矛盾:长期与短期、变化与稳定、效率与效益。

通过做好计划管理,当高层、中层和基层管理者这三组人,能够各自承担相应责任并协同工作时,企业就可以健康发展。那么,他们分别应该承担的目标和责任是什么?

01 高层、中层、基层,该为什么负责?

高层对“长期与变化”负责

高层管理者对策略性目标负责,包括企业的长期发展、投资回报以及市场占有率的增长等。由此我们可以得出,高层管理者要对长期和变化负责。换个角度说,公司是否有未来,能否不断地变革,取决于高层管理者的能力和水平。

中层对“稳定与效率”负责

中层管理者对功能性目标负责,包括企业的中期发展、生产力水平的提高以及人力资源的发展等。由此我们可以得出,中层管理者需要对企业的效率和稳定负责。

也就是说,公司是否具有高效率,是否拥有合适的人才队伍,取决于中层管理者的能力和水平。

基层对“短期与效益”负责

基层管理者对日常操作性目标负责,包括企业的短期发展、工作安排(以任务为主)、销售定额、成本控制以及生产力标准等。由此我们可以得出,基层管理者对短期和效益负责。

也就是说,公司是否具有盈利能力,是否可以降低成本,是否可以保证质量,取决于基层管理者的能力和水平。

02 管理错位,是对企业的损耗

现实管理中,“搭便车”“职责替代”的现象很普遍。很多时候,三组管理者都会聚焦做同一个目标,比如说利润和销售额。利润和销售额基层就可以做了,高层和中层其实都在搭便车。高层不直接产生利润和销售额,他们应该做的是寻求新的增长机会和找到更多资源。

在和企业家、高管沟通时,也常会被问到关于管理效率和人力资源的问题,甚至是组织内耗的问题。其实,企业能否培养人,能否发挥人力资源管理的效用,是中层管理者需要探讨的问题。因为只有中层管理者才会广泛地面对企业的所有员工,高层管理者能够接触到的员工很有限,而人力资源管理的主要职能是发挥所有人的能力,包括培养人和任用人。

当企业出现品质不行、成本失控、定额不能完成的情况时,其实是基层管理者有问题。要么是基层管理者的能力不够,要么是基层管理者的精力不足,这时,企业需要关注基层管理者的培养和提升。但是我们会看到,很多时候质量问题、成本控制都是由高层管理者提出的。这些应该由基层管理者来承担,因为高层管理者在这两个问题上是作用甚微的,决定质量和成本的是基层管理者,只有让基层管理者关注到这两个问题,并愿意为此付出努力,成本和质量才能得到有效的控制。

计划管理职能的发挥是极其重要的。在实际运用中,高层、中层、基层管理者的职责不能相互替代,更不能让高层管理者承担所有的职责,表面上看是高层管理者非常负责,事实上是对于企业的伤害。

高层管理者对企业的成长和长期发展做出贡献,中层管理者对企业的稳定和效率做出贡献,而基层管理者对企业的成本、质量和短期效益做出贡献。当所有的管理者都能够做出贡献的时候,企业发展的三对矛盾就得以统一协调,企业就可以获得稳定持续的成长,这就是计划管理的好处。

03 让人人有目标,且人人承诺措施

组织管理的核心是目标牵引的能力,而计划管理表现在管理方式上就是目标管理。

目标管理是由彼得・德鲁克提出来的重要思想,他指出,管理成效取决于目标设置和目标协调。计划就是依靠目标管理实现的,它包括两个部分:目标设置与自我控制。

  • 1. 目标设定,注意两件事

通常来说,管理中的目标可以分为两种:一种是经营性目标,是硬性的,如财务上的销售额、利润、成本、质量等指标;另一种是管理性目标,是软性的,如效率、流程和服务。管理类的软性目标,基于成本控制和效率提升来设置就可以了,比如部门预算、流程响应时间、内部服务满意度等。

那么,目标到底应该怎么设?虽然在《优秀的管理者,一定会做计划管理》中,我们说“目标是拍脑袋拍出来的”,但也不是随便拍的,还是有一些依据的,它是基于战略的选择,基于你的决心和对未来的判断。“拍出来”的目标,还应该是可以去执行的。所以,在目标设置方面,特别提醒两件事情。

第一,目标要可以衡量。设定的目标一定要可以衡量,可以检验,能够数量化,并能够验证。比如说“我要当一个好人”,这是不可检验的目标;如果说“我要当一个好人,每天帮助一个人”,这就可以检验了。目标一定要可以检验,因为不可检验就不可执行。

第二,要为目标配上时间。有一次参加企业的讨论会,老板说,我们公司一定能够去到1000亿,所有人都说不可能,只有我说可能,大家就觉得奇怪。我说他没设时间,如果几代人去奋斗,肯定可以到千亿。任何目标一定要设时间,不设时间的目标是没有意义的。

  • 2. 实现目标的措施,要具体化

目标管理是一种让员工亲自参与工作目标的制定,在工作中进行自我控制,并努力完成工作目标的制度,是一种全局性的组织变革措施。谈目标管理时,除了目标本身之外,更重要的是怎么能够让目标实现。

目标管理让每一个人都有明确的目标和实现目标的措施。我们可以用一张图把目标管理表达清楚。如图所示,目标是自上而下层层展开的,措施是自下而上层层保证的。

目标管理的核心就是让总目标成为每个人的具体目标,而每个人又把实现目标的每一项措施具体化和细分化,具体化和细分化的措施可以确保目标的实现。

很多时候目标管理做得不够好,主要是因为虽然在目标层层分解方面做得不错,但是在措施具体化方面做得不好,更加没有做到层层保证。

最后,在整个目标管理系统当中,有三点再提醒大家:

(1)目标必须自上而下分解,不可自下而上上报,目标设定不授权;

(2)目标需分解到个人,确保人人有明确目标、人人扛具体责任;

(3)承接目标时,必须提供实现目标的行动方案,明确“怎么做”。

管理者需要认识到,目标管理的核心是实现目标的措施具体化,而不是目标分解具体化。真正的目标管理的工作习惯,是在目标设定之后进行目标沟通,然后花更多的时间和每一个下属讨论实现目标的措施。只有把措施讨论清楚了,目标管理才能做到位。

在实施计划的过程中,有什么好的工作方法,如何避免一些常见的漏洞?下一篇我们继续探讨。

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人保服务 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_报废汽车回收拆解行业发展深度调研与未来趋势 云南加速推动大规模设备更新以旧换新计划 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1319 86 近日,云南省人民政府正式印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》,该方案旨在通过一系列政策与措施,推动云南省在工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等多个领域实现设备的大规模更新与消费品的以旧换新。预计到2027年,这些领域的设备投资规模将图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 云南省加速推动大规模设备更新与消费品以旧换新计划图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近日,云南省人民政府正式印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》,该方案旨在通过一系列政策与措施,推动云南省在工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等多个领域实现设备的大规模更新与消费品的以旧换新。预计到2027年,这些领域的设备投资规模将较2023年增长25%以上,为云南省的经济增长和产业升级注入强劲动力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据实施方案,云南省将特别关注重点行业主要用能设备的能效提升。通过实施节能降碳改造升级,推广先进的能效提升技术,确保这些设备的能效基本达到节能水平。同时,云南省还将推动环保绩效的提升,力争使达到A级水平的产能比例大幅提升。这不仅有助于减少环境污染,也将为云南省的绿色发展奠定坚实基础。 在数字化和智能化方面,云南省也将加大投入。通过提高规模以上工业企业数字化研发设计工具的普及率,以及关键工序的数控化率,云南省将加快推动制造业的数字化转型。这不仅将提高生产效率,也将为企业带来更多的创新机会。 此外,云南省还将特别关注报废汽车、二手车和废旧家电的回收与再利用。到2027年,报废汽车回收量将较2023年增加约一倍,二手车交易量也将增长45%。同时,废旧家电的回收量也将增长30%。这些措施的实施将有助于减少资源浪费,促进循环经济的发展。 再生材料在资源供给中的占比也将持续提升。通过加强再生材料的研发与应用,云南省将推动资源的高效利用,降低对自然资源的依赖。 总的来说,云南省人民政府印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》是一项全面而系统的计划,旨在通过设备更新和消费品以旧换新,推动云南省的经济增长、产业升级和绿色发展。随着这一计划的实施,云南省将迎来更加美好的未来。 据中研产业研究院分析: 经过几年甚至几十年的发展,我国报废车回收网络已经在全国大部分地区建立了密集的营销服务网络,如4s汽车专卖店、汽车维修点、汽车用品超市、二手车交易市场等。 国内报废汽车回收拆解市场空间较大。报废汽车回收拆解推动报废车回收利用是解决上述问题的有效途径之一。在汽车生产方面,回收的原材料不仅节能环保,而且利润率更高,可以有效缓解金属矿产资源压力。因此,开展报废车回收利用是未来发展的必然趋势。 报废汽车拆解行业的现状可以从多个角度进行分析。 首先,从市场角度看,报废汽车拆解回收市场存在着巨大的机遇。近年来,我国汽车拆解相关企业注册量持续增长,到2022年企业注册量达到了12254家。预计到2025年,我国报废汽车数量将超过2000万辆,对应的可再生资源量将达到5000万吨,汽车拆解整体市场空间将超过1200亿元。这表明报废汽车拆解行业具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。 其次,从技术水平看,中国的报废汽车拆解技术已经经历了从传统的手工拆解到机械化、自动化拆解的转变。目前,部分先进的回收企业已经引入了自动化拆解设备,提高了拆解效率和安全性。同时,中国已经形成了较为完善的材料回收体系,能够实现对报废汽车中钢铁、有色金属、塑料等可回收材料的高效回收与再利用。此外,再制造技术在中国也得到了快速发展,一些汽车零部件经过专业的再制造处理后,可以达到与新件相近的性能。 然而,尽管报废汽车拆解行业具有广阔的市场前景和较高的技术水平,但仍然存在一些问题。一方面,由于回收渠道的不完善,部分报废汽车无法得到及时回收,增加了资源浪费和环境压力。另一方面,报废汽车拆解技术相对滞后,无法有效分离和回收汽车的各个部件和材料,导致资源利用率不高。 针对这些问题,政府和企业可以采取一系列措施加以解决。政府可以加强对报废汽车拆解行业的政策支持和监管力度,推动行业规范化、标准化发展。同时,可以引导企业加大技术研发投入,提高拆解技术水平,推动报废汽车资源化利用和产业化发展。此外,还可以加强宣传教育,提高公众对报废汽车拆解和回收的认识和参与度。 总的来说,报废汽车拆解行业具有广阔的市场前景和较高的技术水平,但也存在一些问题需要...
国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析_人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!

国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析_人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!

国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...