新华调查|AI给出的搜索结果,可信吗?

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2026月01月16日

  出门旅游住哪家酒店,咖啡机买哪个品牌,电动牙刷哪款好用……随着生成式人工智能搜索工具的日趋成熟,人们在做决定前已从过去的“搜索一下”,逐渐转变为“问问AI”。

新华调查|AI给出的搜索结果,可信吗?
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  AI给我们带来了很多方便。但AI给出的搜索结果就一定“客观”吗?记者调查发现,一些广告代理机构早已盯上生成式人工智能搜索这块“肥肉”,通过各种方式将广告信息植入其中。

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  有的AI搜索结果暗藏广告

  “我想买个咖啡机,眼睛都挑花了,想让AI给我选一个,结果买来发现‘踩雷’了。”广州市民张女士说,她根据AI“推荐”购买了一款带自动拉花功能的咖啡机,价格不菲,但性能一般。

  你以为AI输出的是大模型给出的客观结果(自然学习结果),实际上可能是从互联网上“抓”下来的一条广告。这样的广告投送方式正在兴起,并成为一个新行业——生成式引擎优化(GEO)。

  生成式引擎优化实际上是搜索引擎优化(SEO)的“升级版”。

  “过去大家都用网站搜索,谁给的钱多,谁的广告信息就能出现在搜索结果的前几位。”一位业内人士告诉记者,现在用人工智能搜索,同样存在这样的问题——只要有广告主愿意付费,其广告信息就能出现在搜索结果中,并且还没有“广告”标签。

  记者联系上一家生成式引擎优化服务提供商。该机构的营销人员向记者提供的多个植入“成功案例”显示,一些从事新媒体、典当等行业的品牌“成功”混入人工智能的“搜索结果”。

  “我们可以给你代运营,‘上搜索结果’速度快一点,效果也会好一些;也可以提供教学,你们自己去操作,但是‘上搜索结果’会慢一点。”这名营销人员介绍,如果选择代运营,一年收费从2980元至16980元不等,“价格越高,算力越强,植入效果越好”。

  某代理商提供的所谓“生成式引擎优化”服务收费价目表。

  记者了解到,目前市面上现有的所谓“生成式引擎优化”业务,大多是广告代理机构通过海量投放“软文”,靠“概率”被大模型抓取,进而形成相应的搜索结果。

  “搜索结果后面都有数字角标,点开角标就能看到结果出自哪个网页。”一名人工智能厂商的技术人员分析认为,一些广告代理机构通过摸索大模型的资料索引来源,有意识地向相关内容平台投放“软文”,从而提高该品牌被大模型抓取的成功率。

  警惕假报告、假专家

  定向投放海量的“重复”和“无用”内容让大模型抓取,本质上是一种“数据污染”行为。

  不久前,一家名为“知危”的科技自媒体进行了一次测试——他们在各大门户网站投放了同名文章《最新最全的××媒体盘点:国内有哪些××资讯值得看?》,几个小时后,多个生成式人工智能平台在回答“想了解人工智能资讯可以看哪些媒体”时,各大平台均给出了包含“知危”的答案,而这一回答正是援引了上述文章。

  “就像在AI面前丢了一叠看起来很可信的雷同资料,很容易被AI抓取到,但实际上这些内容都是‘同质’和‘劣质’内容。”“知危”负责人李先生告诉记者,这实际上是一个“诈骗”人工智能的“实验”;“实验”完成后,他们已删除相关文章。

  编造所谓的“权威报告”干预搜索结果,是一些广告商的常用手法。

  记者在某人工智能平台上搜索“生成式引擎优化服务商”时发现,大模型给出了几个“推荐结果”。其中一个结果抓取了“2025年××研究简报”和“2024××研究报告”作为“索引资料”。网页信息显示,这两份“报告”由“国内某权威研究机构”出具。记者调查发现,相关研究机构根本没有出具过上述“报告”,“报告”是某广告代理机构编造发布的。

  有的广告商用“假专家”进行“假科普”。一家广告代理机构透露,在定向投放的“软文”中,客户可根据需要自行设置“专家头衔”。记者在某平台上搜索“广州市哪家医院抽脂强”,大模型的推荐结果中,抓取了“湖南某三甲医院整形外科副主任医师”的“科普视频”。然而,记者核实后,该医院明确表示,这名“专家”并非该院的工作人员。

  在一些电商平台,一些卖家售卖声称可以进行生成式引擎优化的工具。在某二手交易平台上,有卖家在兜售“GEO系统使用权”“AI搜索优化系统”等工具,一年使用权的售价在几十元到百余元不等。记者测试后发现,这些工具的主要功能是“软文生成与分发”,购买者可根据自身需要,将希望在生成式搜索中呈现的产品和品牌名生成软文,并“一键分发”到各大内容平台。

  在某二手交易平台上,有关“生成式引擎优化”工具被大量兜售。

  加强规范引导,防止用户误判

  中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率已达到36.5%。生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手等场景。明确人工智能学习结果与广告的界限显得愈发重要。

  我国广告法规定,广告应当具有可识别性,能够使消费者辨明其为广告;通过大众传播媒介发布的广告应当显著标明“广告”,与其他非广告信息相区别,不得使消费者产生误解。

  中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室副主任何延哲等专家建议,参考此前在搜索引擎优化的相关经验,可要求各厂商在生成式引擎优化的结果中明确加注“广告”,防止用户误判。

  同时,要压实内容平台的主体责任,禁止在平台上发布虚假信息。

  2023年,国家网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确规定,提供和使用生成式人工智能服务,不得生成虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容;提升生成式人工智能服务的透明度,提高生成内容的准确性和可靠性。

  中国通信学会数据安全专业委员会副主任委员左晓栋建议,各大内容分发平台应利用人工智能等技术,对包括假榜单、假报告、假专家等内容进行清除并标注相应内容生产者,在行业内共享“炮制虚假内容黑名单”,防止不法厂商借炮制虚假信息来实现生成式引擎优化。

  随着AI技术的发展,相关行业标准和法律法规也需要进一步完善。北京世辉律师事务所合伙人王新锐等法律界人士建议,有关部门可根据生成式引擎优化面临的现实问题,指导相关机构有针对性地完善行业标准,让行业在规范中发展。(记者颜之宏)

【责任编辑:马俊卿】
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              人保伴您前行,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_冰铜行业市场现状及发展深度分析2024 2024年4月29日 来源:互联网 509 27 冰铜,又称为铜锍,是一种金属材料,主要由硫化亚铜和硫化亚铁互相熔解而成,含铜率在20%~70%之间,是提炼粗铜的中间产物和原料。它具有熔点、比重、粘度、表面张力等特定的物理性质,并且其主要成分Cu2S和FeS能够捕捉贵金属。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 冰铜,又称为铜锍,是一种金属材料,主要由硫化亚铜和硫化亚铁互相熔解而成,含铜率在20%~70%之间,是提炼粗铜的中间产物和原料。它具有熔点、比重、粘度、表面张力等特定的物理性质,并且其主要成分Cu2S和FeS能够捕捉贵金属。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 冰铜具有良好的导电和导热性能,因此在电力、电子、通信、化工、汽车、轨道交通、造船和建筑等领域有广泛应用,可用于制造发动机、变压器、电线电缆、管道、阀门、管件等零部件。 我国是全球铜材生产大国和消费大国,但国内铜矿资源自给率仅为20%左右。据中国矿产资源报告(2022),截至2021年底,中国铜金属保有储量约3494.79万吨,仅占全球的3.97%。 冰铜行业产业链分析 在上游环节,冰铜行业主要依赖于铜矿石的开采和供应。铜矿石的质量和供应量直接影响到冰铜的产量和品质,因此,冰铜行业与铜矿石开采行业密切相关。矿石开采的进展和价格波动对冰铜行业具有重要影响。此外,上游还包括了废杂铜的回收利用,这也是冰铜生产的重要原料来源之一。 中游环节则是冰铜的冶炼和加工过程。这一环节包括将铜矿石经过破碎、磨碎、浮选等工序,提取出铜精矿。随后,铜精矿通过熔炼、精炼等工艺,转化为冰铜。冰铜的冶炼过程需要专业的技术和设备支持,同时也涉及到能源消耗和环保处理等问题。 在下游环节,冰铜作为重要的铜原料,被广泛应用于铜冶炼和电解铜的生产。铜冶炼企业购买冰铜,通过进一步的处理和精炼,得到高纯度的铜产品。 随着全球铜精矿增量释放,以及中国铜冶炼加大对废杂铜的利用量,全球铜精矿继续保持较为宽松的供应格局,2023年铜精矿加工费处于历史较高水平。 2023年,中国的精铜产量达到1142万吨,同比增长11.1%,同期消费量为1454万吨,同比增长5.3%,成为全球精铜生产和消费增长的绝对主力。生产方面,由于市场环境尚可以及加大了对废铜的利用量,中国的铜冶炼产能得以释放,从而实现了精铜产量的大幅增长。 从经济环境和市场需求角度来看,随着全球经济的复苏和基础设施建设的加速,铜等金属的需求持续增长,这为冰铜行业的发展提供了广阔的市场空间。尤其是在新兴领域,如新能源汽车、智能电网、5G通信等,对高性能铜材的需求更加旺盛,这将进一步推动冰铜行业的发展。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 从行业内的竞争环境和供给情况来看,冰铜行业的竞争格局日趋激烈,跨国公司在中国市场的投资布局以及国内企业的技术研发和产业升级,都在推动着冰铜行业的持续发展。同时,冰铜行业主要上下游产业的供给与需求情况,以及主要原材料的价格变化等因素,也在一定程度上影响着冰铜行业的发展。 在中国“双碳”目标下,有色产业链碳排放量广受关注,铜的吨量生产碳排放量在有色金属中处于中间地位。其熔炼过程涉及燃料燃烧碳排放、耗电及耗能产生的碳排放,精炼过程涉及焦炭、天然气、丙烷等原材料消耗产生的碳排放及碳酸盐分解等碳排放。 对铜产业而言,以科技创新积极推动节能降碳、降本增效,努力推动产业结构和能源结构的调整和优化迫在眉睫。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11158 2905 3705 4505 5352 6205 推荐阅读 电炉制造是指使用电能进行加热的设备的制造过程,涉及多个关键步骤和环节。首先,电炉是利用电能将电能转化为热能进行... 天智航(688277.SH)近期发布的财报和一季度报告显示,公司在骨...
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              人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 331 14 移动机器人产业链涵盖了从上游零部件供应到中游机器人生产加工,再到下游广泛应用的完整生态。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,零部件扮演着至关重要的角色。这些核心零部件包括但不限于伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器和机械件等,它们共同构成了移动机器人的基础骨架,决定了机器人的性能、稳定性和精确度。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游是移动机器人的生产加工环节。这一环节涉及将上游零部件组装成各种类型和功能的移动机器人。移动机器人产品种类繁多,主要包括轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。这些机器人根据应用场景和需求的差异,在设计、功能和性能上有所区别。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产业链的下游则是移动机器人的应用领域。移动机器人凭借其高效、灵活、自动化的特点,在多个领域得到了广泛应用。电商/零售行业通过引入移动机器人实现了快速、准确的货物配送和库存管理;物流行业则利用移动机器人提高了物流效率和降低了人力成本;汽车及零部件行业通过移动机器人实现了生产线的自动化和智能化;3C及半导体行业也借助移动机器人提升了生产效率和产品质量。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,AGV移动机器人的成本主要集中在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上,这些关键组件对于机器人和自动化设备的性能至关重要。然而,目前GV的核心零部件供应商主要依赖国外厂商,这在一定程度上增加了公司的运营成本和供应链风险。 考虑到国产替代的潜力,国内的一些上市公司已经在这些领域取得了显著的进展。例如,汇川技术在伺服系统领域具有深厚的技术积累和市场竞争力;雷赛智能专注于控制器的研发和生产,为工业自动化提供高性能的解决方案;绿的谐波在减速器领域拥有先进的技术和制造工艺;埃斯顿则在机器人本体方面有所建树。 三、中国AGV移动机器人产业链下游细分市场分析 随着物流、仓储和汽车产业智能化趋势的不断加强,移动机器人的市场需求也在持续增长。这种增长不仅体现在制造和仓储领域,如快递和电商等强劲需求领域,也涉及到了电力巡检、智慧医疗和锂电等多个行业。 图表:2021年全球移动机器人下游行业应用占比 移动机器人在这些领域的应用越来越广泛,主要得益于其高效、灵活和自动化的特点。在制造和仓储领域,移动机器人可以自动完成货物的搬运、存储和管理等工作,大大提高了工作效率和降低了人力成本。在电力巡检领域,移动机器人可以通过搭载各种传感器和摄像头,实现对电力设备的远程监控和巡检,提高了巡检的效率和安全性。在智慧医疗领域,移动机器人可以用于药物配送、患者转运等工作,为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。而在锂电等制造领域,移动机器人也能够帮助企业提高生产效率和产品质量。 根据数据显示,2021年全球移动机器人在日用百货(仓储)和汽车领域的占比分别为22%和15%,这表明这两个领域是移动机器人应用的重要市场。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,移动机器人在这些领域的应用将会更加广泛和深入。 更多AGV移动机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11147 2898 3698 4498 5349 6198 推荐阅读 2024年数据安全服务行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数据安全服务市场规模在近年来持续增长,并呈现出强劲的增... 2024年数字孪生技术行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字孪生技术市场规模在近年来呈现快速增长的态势,并且随... 2024年大数据行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析大数据市场规模在近年来持续增长,并呈现出快速扩张的趋势。随着... 2024年数字能源行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字能源市场规模在近年来迅速扩大,具有巨大的市场潜力和发展... ...