疑似数据库故障,中国银行APP元旦报错

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2026月01月05日

(原标题:疑似数据库故障,中国银行APP元旦报错)

疑似数据库故障,中国银行APP元旦报错
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《星岛》记者 曹安浔 广州报道

2026年的第一天,据多位用户在社交平台反映,中国银行App登录异常,并提示“网络不稳定”“错误报文解析失败”等,直接影响到用户对软件的正常使用,坊间传言此次故障与中国银行使用的华为GaussDB数据库有关。

1月5日,《星岛》向中国银行及华为了解此次事故的相关讯息,但截至发稿未获回复。

尽管此次软件故障在持续1小时后得到修复,但至于此次事故的原因却众说纷纭。

中国银行客服解释为系统交易量过大导致系统故障,亦有消息称此次故障是因连接池满、无法与数据库建立新的连接导致,还有信息指出事故可能与中国银行底层使用的华为GaussDB数据库连接数达到上限有关。

此外,据传现场曾尝试重启数据库,华为相关人员也在现场介入并解决问题,但故障依旧持续超过1个小时,才恢复正常。

某国有六大行的内部人士透露,该事件在业内看来不算严重。中山大学岭南学院教授韩乾则告诉《星岛》:“金融安全与供应链自主可控是国策,国产数据库在核心系统试点加速,不会因单一事件转向。长期来看,这次事故暴露的监控、容灾、应急短板会倒逼厂商与机构补齐能力,加速国产数据库金融级成熟度提升,形成更健康的替代生态。”

一位国内头部金融科技服务商的技术人员也向《星岛》透露,类似事件会影响金融服务的连续性与有效性。若事故响应和处置不及时,不仅可能加剧用户对系统稳定性的担忧,还可能引发对资金安全的疑虑以及对国产数据库性能瓶颈的担忧。当前部分国产数据库在高并发场景下的处理能力仍显不足,如何突破这一技术上限、确保系统在极端负载下的稳定性,已成为行业亟须解决的关键课题。

尤其是在近年来,国有大行与科技企业正协同发力,加速在数据库、操作系统等关键环节实现自主可控,有效缓解了银行业数字化转型中的底层“卡脖子”问题,显著提升了金融基础设施的安全性与韧性。

在这一进程中,华为正成为推动金融基础设施国产化的重要引擎。

早在2021年,华为就发布了金融数据基础设施六大场景化解决方案;2022年,华为助力交通银行荣膺《亚洲银行家》“最佳大数据应用奖”。

华为与各大银行合作的广度与深度也在加快拓展。

2025年8月20日,中国银行就曾与华为在深圳华为总部签署金融科技战略合作协议。当时信息显示,双方计划在ICT基础设施、云计算、数据库、人工智能和人才培养等领域展开深入合作,推动自主创新技术在数字金融中的应用,提升金融服务质量与效率,并加强数字化人才培养。

《金融电子化》最近的调研也显示,国有六大行在核心系统转型中,华为云GaussDB应用占比最高。

华为数据存储首席安全官袁燕龙在2025年11月的金融科技大会上曾阐述了华为在新安全形势、新行业法规要求下推出的数据加密、防勒索、容灾、备份等创新解决方案,并就金融数据安全的未来发展方向分享了见解。

袁燕龙当时强调,数据存储作为数据的最终载体,是数据安全体系中至关重要、不可绕过的最后一道防线。华为数据存储致力于突破传统防护边界,重塑数据韧性,通过构建多中心容灾、高速备份、硬件加密与端到端防勒索能力,为金融机构打造面向未来的数据安全基础设施。

韩乾认为,此类事件是金融数字化的常见成长阵痛,国际银行(如摩根大通、德意志银行)也曾出现系统故障,非国产数据库独有。

业内人士也普遍认为,金融科技创新与安全是现代金融体系的两大基石,推进核心技术国产化在近年来已是战略必然。但新旧技术体系切换过程中难免伴随着重新适配、生态磨合等转型期阵痛,真正的挑战不在于是否转型,而在于如何通过系统性规划、渐进式替代与生态共建,将短期阵痛转化为长期安全红利。

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_智能语音行业市场如何?预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 2024年5月13日 来源:科技日报 新华社 1165 75 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能语音技术服务多场景图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,我国智能网联汽车产业快速发展,汽车智能化程度不断提升。语音控车正成为汽车产业发展中广泛落地的智能场景。 在2024(第十八届)北京国际汽车展览会上,新能源智能网联汽车是绝对主角。不仅多家品牌展出了搭载最新智能成果的新车型,展会也专门开辟出智驾未来展区,集中展示智能网联汽车相关技术成果。 各家品牌车型虽然功能不尽相同,但乘客与汽车之间的交互均围绕语音建立。在语音控车场景下,只需短短一句话,甚至几个词,汽车便可根据乘客指令快速作出相应操作。 除了语音控车场景,翻译交流也是智能语音技术应用最广泛的场景之一。同样借助语音技术实现智能升级的还有会议场景。除此以外,智能语音技术的典型应用场景还包括智能家居、智慧教育、手机智能助手等。 多场景广泛应用的背后,是我国智能语音技术近年来的不断突破。语音输入最大的挑战是场景复杂。用户的输入场景情况各异,无处不在的噪声、混响直接影响着语音识别的准确率,进而影响用户的语音交互体验。大模型的发展则给智能语音技术带来了新的前进动力。 科大讯飞AI研究院副院长高建清介绍,认知大模型的出现,让自然语言处理类任务的上限大幅提升。结合大语言模型更精准的语义理解和更精细的描述能力,各类语音任务也能快速突破效果上限。 随着智能化、大数据时代的到来,全球人工智能行业展现出蓬勃生机,智能语音产业也进入规模化深耕期,并保持快速增长态势。 中国语音产业联盟发布的《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》指出,我国智能语音产业整体发展环境积极向好,多项关键技术取得突破,已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。 我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸,横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。 据中研产业研究院分析: 智能语音属于人工智能产业,近年来,中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。 工信部信息技术发展司副司长王威伟表示,智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分,必将迎来更大的发展机遇,在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。 预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。 未来,随着相关技术的不断成熟,加上政府政策的支持、资本的不断涌入,数字化、智能化推动市场需求的增长,我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势。随着人工智能技术的不断发展,智能语音交互技术的准确度和自然度将会得到进一步的提升。未来,智能语音交互技术将会更加贴近人类的语言习惯和思维方式。 展望智能语音产业未来发展,后竞争时代亟须关注新增的不确定性因素,包括核心关键技术能力仍需提升,开源生态培育仍需加大投入,重点应用场景落地仍需提速,传统行业开放场景动能不足等。 我们对智能语音行业进行了长期追踪,结合我们对智能语音相关企业的调查研究,对我国智能语音行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究,并重点分析了智能语音行业的前景与风险。 想要了解更多智能语音行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11271 2981 3781 4581 5390 6281 推荐...