“激光雷达芯片第一案”再起波澜,灵明光子反诉速腾聚创侵犯专利

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2025月12月19日

(原标题:“激光雷达芯片第一案”再起波澜,灵明光子反诉速腾聚创侵犯专利)

“激光雷达芯片第一案”再起波澜,灵明光子反诉速腾聚创侵犯专利
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12月17日,灵明光子发布声明称,其就速腾聚创(02498.HK)E1系列,包括但不限于E1R、E1P等产品涉嫌侵犯灵明光子发明专利权事宜,正式向深圳市中级人民法院提起诉讼。

12月18日,速腾聚创回复经济观察报称,速腾聚创已对灵明光子提起的专利诉讼进行初步评估,将通过专利无效宣告等法定途径予以应对。

今年11月,速腾聚创以“侵害技术秘密纠纷”为由起诉灵明光子,指控其涉嫌侵犯自研SPAD芯片的相关技术秘密。

“本次争议核心,是我方就灵明光子涉嫌侵害我方技术秘密提起的诉讼。灵明光子未就该核心指控作出实质性回应,却选择另行提起专利诉讼,该做法不仅模糊了争议焦点与实质法律风险,也可能使其在法律程序中陷入被动。”速腾聚创的最新声明称。

资料显示,专利侵权与技术秘密侵权诉讼在性质、证明标准及法律后果上存在不同,前者主要围绕技术方案比对,后者则指向涉嫌不当获取、使用保密信息的行为,涉嫌侵权可能承担包括刑事责任在内的法律后果。

速腾聚创成立于2014年,总部位于深圳。根据官方信息,速腾聚创激光雷达市占率排名全球第一,目前已向全球超3400家机器人及相关产业客户、超350家汽车整车厂及一级供应商提供核心零部件及解决方案。2024年1月,速腾聚创在香港证券交易所主板挂牌上市。

灵明光子创立于2018年,是一家芯片设计公司,其SPAD dToF传感芯片产品包括SiPM、3D堆叠dToF模组、有限点dToF传感器等,而SPAD芯片被视为激光雷达的“数字心脏”。

速腾聚创与灵明光子曾存在业务合作关系。今年11月,速腾聚创在诉讼中指控,其通过对内部研发文档的系统梳理,结合对灵明光子相关芯片产品的技术剖析与对比分析,已形成完整证据链,固定了涉及速腾聚创SoC芯片核心技术的一系列关键信息点,以及灵明光子员工涉嫌从速腾聚创获取技术秘密等内容。

12月1日,灵明光子发布声明称,灵明光子未收到任何法律函件,对于任何以不正当方式损害灵明光子名誉与合法权益的行为,保留追究其法律责任的权利。

对于诉讼最新进展,速腾聚创方面告诉经济观察报,其就技术秘密侵权和发明专利侵权提起的两起诉讼已获得法院立案,另有一项专利侵权诉讼正在立案审理中。针对灵明光子在诉讼立案后所作出的一系列与本案相关的公开言论与行为,速腾聚创已依法提起商业诋毁诉讼,并向市场监督部门进行了投诉。

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2024粉碎机行业未来发展趋势及投资前景分析 2024年4月29日 来源:互联网 956 60 粉碎机是将大尺寸的固体原料粉碎至要求尺寸的机械。对粉碎机设备的需求持续增长。尤其是在城市化进程加快、资源回收利用日益重要的背景下,粉碎机行业有望保持稳定增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着建筑、采矿、冶金、化工等行业的发展,对粉碎机设备的需求持续增长。尤其是在城市化进程加快、资源回收利用日益重要的背景下,粉碎机行业有望保持稳定增长。此外,新型粉碎机设备设计更加注重能耗的降低、废气处理和粉尘控制,以减少对环境的影响,这也进一步推动了市场的发展。 粉碎机是将大尺寸的固体原料粉碎至要求尺寸的机械。粉碎机由粗碎、细碎、风力输送等装置组成,以高速撞击的形式达到粉碎机之目的。利用风能一次成粉,取消了传统的筛选程序。主要应用矿山,建材等多种行业中。 在粉碎过程中施加于固体的外力有剪切、冲击、碾压、研磨四种。剪切主要用在粗碎(破碎)以及粉碎作业,适用于有韧性或者有纤维的物料和大块料的破碎或粉碎作业;冲击主要用在粉碎作业中,适于脆性物料的粉碎;碾压主要用在高细度粉碎(超微粉碎)作业中,适于大多数性质的物料进行超微粉碎作业;研磨主要用于超微粉碎或超大型粉碎设备,适于粉碎作业后的进一步粉碎作业。实际的粉碎过程往往是同时作用的几种外力,但高端粉碎机都是根据粉碎环境而量身定做的。 根据所需物料细度的D90标准(90%的物料达到预定细度)可将粉碎机区分为破碎机(60目以下)、粉碎机(60-120目)、超细粉碎机(120-300目)、超微粉碎机(300目以上)。在粉碎过程中施加于物料的外力有压轧、剪切、冲击(打击)、研磨四种。压轧主要用在粗、中碎,适用于硬质料和大块料的破碎;剪切主要用在破碎或粉碎,适于韧性或纤维性物料的粉碎;冲击(打击)主要用在粉碎和解聚,适于脆性物料的粉碎;研磨主要在超细粉碎以及超微粉碎,适于中细度粉碎后的超微粉碎。 大型粉碎机(以相同粉碎细度前提下产量较高的设备)主要适用于冶金、建材、化工、矿山、高速公路建设、水利水电、耐火材料、钢铁等行业矿产品物料的粉碎加工。小型粉碎机(以相同粉碎细度前提下产量较低的设备)主要适用于食品、化工、医药、绿化、环卫、等行业的物料粉碎处理。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 国内外企业都在积极竞争市场份额,一些具有技术优势和品牌影响力的大型企业在市场上占据一定优势,但也面临来自新兴企业和外资企业的竞争压力。市场竞争主要体现在产品质量、技术创新、售后服务等方面。粉碎机市场动态多变,市场需求的变化、政策法规的调整、原材料价格的波动等因素都会影响粉碎机行业的发展。行业企业需要密切关注市场动向,灵活调整生产和营销策略,保持竞争力。 由于粉碎机在各行各业的普遍使用,因此国内外对粉碎机的研究与发展均很重视。日本细川公司研制的ACM型粉碎机,是典型的立轴内分级式微粉碎机,西班牙克拉维约机械制造公司和埃格斯曼特种饲料公司联合设计制造的立式粉碎机系统也大受欧洲各国普遍欢迎。 据了解,中国粉碎机的市场还有很大潜力,但真正有生命力的拳头产品还不多,还有待广大科研人员和制造商们的发明创造,研制出既能解决实际难题,又具有高效率的粉碎机,来添补中国乃至世界的技术空白。 现代工程技术将需要越来越多的高纯超细粉体,超细粉碎技术在高新技术研究开发中将起着越来越重要的作用。高新技术产业与非金属矿物有着密切的联系,在未来非金属矿深加工技术开发和产业发展中要考虑高新技术及其产业的发展;现代非金属深加工技术与传统产业加工技术相互渗透,其发展必须考虑传统产业的技术改造和进步;为了更好地应用有限的非金属矿资源,必须考虑其综合利用问题。 随着科技的不断进步,粉碎机行业的技术水平也在不断提高。新型粉碎机的研发和应用,将进一步提高粉碎效率、降低能耗、减少污染,推动行业的绿色、高效、可持续发展。例如,采用高效除尘设备、低温干燥技术,可有效降低粉尘和噪音污染,提高粉碎机的能源效率。 随着全球经济的发展和人口的增长,各行各业对原材料加工的需求将会继续增加。特别是在化工、制药、食品、冶金、建材等领域,对粉碎机的需求将会持续增长。据统计,目前全球粉碎机市场规模已经达到相当高的水平,预计未来几年还将保持相对稳定的增长。因此,粉碎机行业市场具有巨大的发展潜力。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 ...
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...