生成式人工智能应用场景持续拓展

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2025月10月29日

  中国互联网络信息中心日前发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》(以下简称《报告》)显示,截至今年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率为36.5%,仅上半年,用户规模就增长了2.66亿人。

生成式人工智能应用场景持续拓展
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  在中国互联网络信息中心主任刘郁林看来,我国生成式人工智能用户规模呈现爆发式增长,是数字技术发展进入新阶段的鲜明信号,折射出两个关键趋势:智能化将实现关键跨越,普惠化将走向深处、落到实处。

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  从智能化角度看,我国人工智能将从“可用”走向“好用”。人工智能技术已不再是实验室中的概念,而是形成了能够稳定支撑亿级用户、精准响应多样化需求的成熟服务体系。这背后,是技术能力与服务能力的双重成熟,标志着我国人工智能产业具备了大规模落地应用的坚实基础,将加速向“深度实用”阶段迈进。

  目前,我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系,产业链覆盖芯片、算力、数据、平台等各个环节。同时,应用场景持续拓展,探索实践日趋深入。截至今年8月,我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案,263款生成式人工智能应用或功能完成登记,广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等场景,还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极实践。

  从普惠化角度看,我国人工智能将从“试用”走向“常用”。如同当年互联网打破了连接壁垒,生成式人工智能正在拆除技术应用高墙。无论是一线城市还是县域乡村,不管是专业人士还是普通用户,都能通过简单交互享受技术带来的便利与效率。这标志着人工智能技术红利将从“少数人专享”迈向“多数人共享”,成为推动社会包容性发展的新力量。

  “人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变着人类生产生活方式。”中国互联网络信息中心副主任张晓介绍,《报告》基于“用户普及—产业发展—典型应用—发展环境”总体框架,研究分析生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况。

  《报告》展示了我国生成式人工智能产业发展现状:用户对生成式人工智能的要求不断提高,在各类实际应用场景中更加看重其对复杂任务的处理效果,这显著提升了生成式人工智能的逻辑推理能力,推动模型参数规模不断扩大、架构设计持续优化。

  此外,生成式人工智能在处理多模态数据时的理解、生成和跨模态协调能力也得到明显增强。国产模型不仅在语义响应、动态质量、画面美学等方面的生成效果有所改善,还能理解用户提供的图片、视频等多模态参考信息,从而强化模型对作者创意的理解能力。

  “轻量模型成为趋势之一,相关企业在不断提升主力模型性能的同时,也积极推出轻量模型,满足用户在不同应用场景下的需求。无论是国内厂商还是海外厂商,都积极发布轻量模型,为用户提供低成本、易部署的解决方案。”张晓说。

  从用户应用场景来看,生成式人工智能产品主要应用场景包括回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容(包括文字、图片、音频、视频)等。其中,利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛,达80.9%;用来生成或处理文本的用户比例为36%;用来生成图片、视频的用户比例为33%。

  张晓告诉记者,下一阶段,生成式人工智能发展有望在五个方面形成新成果:一是模型集成将打造人工智能新形态,二是开源社区为技术进步提供新动力,三是具身智能给用户带来交互新体验,四是智能体拓展人工智能能力新边界,五是完善治理让人工智能迈上新台阶。(记者 李芃达)

【责任编辑:冉晓宁】
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              人保财险政银保 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国数字乡村行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月20日 来源:互联网 792 48 数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程。它既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程。它既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字乡村建设主要围绕农业、农村、农民的数字化开展,涵盖乡村思想党建数字化、乡村社会治理数字化、乡村产业经济数字化、乡村公共服务数字化等方面。通过信息技术的应用,数字乡村全面提升乡村的生产、生活、文化等各方面的水平,以推动乡村振兴和可持续发展。 根据中研普华产业研究院发布的分析 数字乡村行业的市场发展现状 基础设施完善,截至2023年,农村宽带接入用户数超过1.9亿,5G网络基本实现乡镇级以上区域和有条件的行政村覆盖。这显示出数字乡村基础设施建设的显著进步,为行业的进一步发展奠定了坚实的基础。 数据显示,农业生产信息化率已经达到26.5%,相较于之前的水平有了显著提升。这表明农业生产的智能化、数字化水平不断提高,为农业生产的提质增效提供了有力支持。 农村电商继续保持乡村数字经济“领头羊”地位。2022年全国农村网络零售额达2.17万亿元,农产品电商网络零售额也突破5800亿元。农村电商的快速发展,不仅促进了农产品的销售,也带动了乡村物流、金融等相关产业的发展。 全国县域数字乡村指数持续增长,显示出数字乡村整体发展的良好态势。其中,乡村数字基础设施指数、乡村治理数字化指数、乡村经济数字化指数和乡村生活数字化指数均有显著提升。 随着数字乡村建设的发展,智慧农业市场规模也在不断扩大。据统计,中国智慧农业市场规模由2017年的387.74亿元增长至2022年的868.63亿元。智慧农业的发展,不仅提高了农业生产的智能化水平,也为农业产业的转型升级提供了有力支撑。 政策支持加大。为了推动数字乡村建设,国家将继续加大政策支持力度,包括财政、税收、金融等方面的优惠政策。这将为数字乡村行业的发展提供有力保障,推动乡村产业的转型升级。 数字化服务水平进一步提升。未来,数字乡村将更加注重数字化服务水平的提升,包括乡村治理、公共服务、农业生产等领域的数字化智能化。这将有助于提升乡村管理的效率,提高公共服务水平,促进农业生产方式的变革。 农产品品牌建设加强。随着消费者对农产品品质要求的提高,农产品品牌建设将成为数字乡村行业的重要发展方向。通过加强品牌建设,提高农产品的附加值和市场竞争力,推动乡村产业高质量发展。 融合发展加速。数字乡村将与其他产业融合发展,如智慧农业、乡村旅游、农村电商等。通过整合各类资源,推动乡村产业转型升级,实现一二三产业的融合发展。这将有助于拓展乡村产业的发展空间,提高乡村经济的整体竞争力。 技术创新驱动。在数字乡村的发展过程中,技术创新将发挥重要作用。通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,推动农业生产、乡村治理、公共服务等领域的创新应用,提升数字乡村的智能化水平。 综上所述,数字乡村行业的发展趋势呈现出政策支持加大、市场规模持续增长、数字化服务水平提升、农产品品牌建设加强、融合发展加速以及技术创新驱动等特点。这将为数字乡村行业的发展带来更多的机遇和挑战,需要各方共同努力推动其健康发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11104 2869 3669 4469 5334 6169 推荐阅读 花艺培训学校行业可以定义为专门提供花卉艺术设计与制作技能培训的机构和平台。这些学校或机构通常致力于培养学员的花... ...