优德精密获得实用新型专利授权:“工件夹持治具以及加工设备”

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2025月10月28日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示优德精密(300549)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“工件夹持治具以及加工设备”,专利申请号为CN202423044083.2,授权日为2025年10月28日。

优德精密获得实用新型专利授权:“工件夹持治具以及加工设备”
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专利摘要:本实用新型属于工件定位技术领域,公开了一种工件夹持治具以及加工设备。所述工件夹持治具包括定位杆、筒夹以及驱动件,定位杆的一端开设有定位槽,定位槽远离自身开口的侧壁上开设有定位孔;筒夹部分置于定位槽的内部,筒夹靠近定位孔的一端具有多个第一爪部;驱动件能够驱动筒夹由定位杆的一端向另一端运动,并能够定位筒夹。本实用新型的工件夹持治具,可将杆部插入多个第一爪部之间,并利用驱动件驱动筒夹由定位杆的一端向另一端运动,以使多个第一爪部与杆部抵接,从而对杆部靠近头部的一段实现有效夹持,以防止在加工头部的过程中杆部产生变形和异动,从而提升工件的加工质量。此外,筒夹还可在一定程度内适应不同直径的杆部。

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今年以来优德精密新获得专利授权7个,较去年同期增加了250%。结合公司2025年中报财务数据,今年上半年公司在研发方面投入了1259.57万元,同比增12.49%。

通过天眼查大数据分析,优德精密工业(昆山)股份有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目155次;财产线索方面有商标信息6条,专利信息193条;此外企业还拥有行政许可13个。

数据来源:天眼查APP

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2024年中国抗感染药物行业的产业链供需布局及市场发展现状 2024年4月24日 来源:互联网 1481 98 抗感染药物是一类专门用于治疗各种由病原微生物(如细菌、病毒、真菌等)引起的感染性疾病的药物。其主要功能是通过抑制或杀灭这些病原微生物,从而缓解或消除感染症状。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 抗感染药物是一类专门用于治疗各种由病原微生物(如细菌、病毒、真菌等)引起的感染性疾病的药物。其主要功能是通过抑制或杀灭这些病原微生物,从而缓解或消除感染症状。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 抗感染药物主要包括:抗细菌药物:用于治疗由细菌引起的各种感染,如上呼吸道感染、尿路感染、皮肤感染等。它们通过干扰细菌细胞壁合成、细胞膜功能、蛋白质合成以及DNA、RNA的合成等机制来发挥抗菌作用;抗病毒药物:主要用于治疗由病毒引起的感染,如流感、疱疹等。抗病毒药物通过抑制病毒的复制或阻断病毒与宿主细胞的相互作用来发挥抗病毒作用;抗真菌药物:用于治疗真菌感染,如皮肤癣菌病、念珠菌病等。它们能够干扰真菌细胞的正常功能,从而抑制或杀灭真菌;此外,还有抗结核药物、抗寄生虫药物等,分别用于治疗结核病和寄生虫感染等疾病。 使用抗感染药物时,应根据具体感染情况和药敏试验结果,选用相应的药物,并在医生的指导下合理使用。私自盲目用药或不合理使用抗感染药物可能导致身体不适、二重感染等风险。同时,需要注意用药期间的饮食,避免摄入辛辣、刺激性食物,以免影响药物的吸收和疗效。 根据中研普华产业研究院发布的分析 抗感染药物行业的产业链供需布局 在上游环节,主要是原材料供应。这包括化学原料药、中药材等,这些原材料的质量与供应稳定性直接影响到抗感染药物的研发与生产。供应商需要具备相应的资质和生产能力,以确保原材料的质量和安全。 中游环节则是抗感染药物的研发与生产。这一环节的企业需要具备强大的研发实力和生产能力,能够开发出安全、有效、质量可控的抗感染药物。同时,这些企业还需要遵循相关法规和标准,确保药物的质量和安全。 下游环节则是抗感染药物的销售与应用。这一环节包括医院、药店、线上平台等销售渠道,以及患者和医疗机构等应用端。抗感染药物的需求主要来自于医疗机构和患者,因此,销售渠道的覆盖范围和营销能力对于抗感染药物的销售至关重要。 在供需布局方面,抗感染药物行业呈现出一定的特点。随着人们对健康和药品安全的关注度提高,以及耐药病原体的扩散,抗感染药物的需求量持续增长。同时,随着医疗技术的进步和药物研发能力的提高,新型抗感染药物不断涌现,为市场提供了更多的选择。 2022年,全球全身用抗感染药物市场规模为1723亿美元,预计到2030年将增长至1929亿美元,2025E-2030E年复合增长率为1.1%。在中国,全身用抗感染药物市场规模在2020年下滑后,2021年恢复增长,预计到2030年将达到1977亿元,2025E-2030E年复合增长率为0.2%。 抗感染药物市场按产品类型(抗生素、抗病毒药、抗真菌药等)和适应症(艾滋病毒感染、肺炎、呼吸道病毒感染等)细分。预计抗病毒产品在预测期内将占据重要份额。 主要增长驱动因素包括发达和新兴市场传染病负担的增加,如流感、腹泻、肝炎和尿路感染。例如,美国急症护理医院导管相关尿路感染的发病率在2021年增加了5%。2023年1月,Alkem在印度推出了名为Zidavi的新型抗感染药物,用于治疗多种耐药性感染。成都先导全资子公司Vernalis Research与Unison Medicines Inc.也在2022年9月公布了在美国开展抗感染药物研究合作的消息。 北美地区在抗感染药物市场增长中占据重要份额,这得益于先进的医疗基础设施、高度的社会意识、完善的分销渠道等因素。 综上所述,抗感染药物行业在近年来持续发展,市场规模和销量均呈现出增长趋势。然而,行业也面临着一些挑战,需要政府、企业和社会各界的共同努力来推动行业的持续健康发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11177 2918 3718 4518 5359...
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...