一家国产芯片公司的“上车”回忆录

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2025月09月27日

(原标题:一家国产芯片公司的“上车”回忆录)

一家国产芯片公司的“上车”回忆录
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十多年前,中国的汽车芯片市场几乎被欧美巨头垄断,一辆车中或许有上百颗芯片,但基本没有来自中国公司的。即便在五年前,国产芯片在车企的供应链中,也仍处于“无人问津”的阶段。

一家国产芯片公司的“上车”回忆录
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现在,中国企业开始在汽车芯片领域崭露头角。以2024年汽车模拟芯片的收入计,纳芯微在中国汽车模拟芯片市场中,位列中国厂商第一名,成为中国模拟芯片的代表性企业之一。这家从传感器信号调理ASIC芯片起步的企业,因较早聚焦汽车电子市场,从而赶上了中国汽车产业电动化、智能化转型的机遇。

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“芯片产业最困难的是从0到1的破局。一旦完成从0到1,中国企业就非常擅长完成从1到100的持续迭代。这与其他产业相同,一旦中国完成从0到1,从1到100就是不可阻挡的。”纳芯微创始人、董事长兼CEO王升杨在接受经济观察报采访时说。

提前“上车”

2015年,当绝大多数中国芯片公司还集中在白牌消费电子等门槛较低的红海市场竞争时,王升杨做出了一个关键决策,让纳芯微转向门槛更高的工业和汽车电子市场。

这是一个需要耐心的决定。车规级芯片意味着极高的可靠性、安全性和长效性要求,产品生命周期需长达15年以上,认证周期漫长。

2016年,纳芯微推出了首款汽车级芯片,开始了在车规领域的早期耕耘。2018年之后,随着国际贸易摩擦的出现,整个中国产业界意识到了供应链自主可控的重要性。“芯片国产化”从可选项变成了必选项。

王升杨形容,这是行业“从0到1”的破局点,“如果没有外力,很难完成0到1的突破”。纳芯微提前数年的技术积累和产品打磨,使其在窗口打开时,成为了一家有能力“上车”的本土芯片企业。

2021年前后,新能源汽车销量爆发式增长,叠加智能化浪潮,彻底改变了汽车的价值构成。同时,疫情压力下全球芯片供应短缺,让芯片在汽车行业的重要性进一步凸显,甚至促使很多车企也开始涉足芯片研发。

新能源汽车最核心的变革在于“三电”系统――电池、电机、电控,这是纳芯微切入整车供应链的第一个突破口。高压平台是电动汽车提升续航和充电速度的关键,而高电压带来的隔离安全需求,成了纳芯微的发力点。

纳芯微的隔离产品基于自有专利的AdaptiveOOK信号调制技术,解决了电动汽车高压安全这一核心痛点。到2023年,纳芯微的数字隔离器、隔离采样芯片等产品在国内市场份额已位居前列,在汽车电子领域出货量已达1.64亿颗。

2022年4月,纳芯微闯关IPO登陆上交所科创板,募得发展资金,用于信号链芯片开发及系统应用、研发中心建设及补充流动资金。

上市之后的纳芯微,产品路线图也快速向整车扩展,覆盖了车身/整车(域)控制器、智能座舱/自动驾驶、汽车照明等。“整车上面用到的模拟芯片种类非常多,我们希望从一个一个细分的场景开始切入,把每个细分场景做深做透。”王升杨说。

2023年,纳芯微推出了国内首颗集成LIN总线物理层和小功率MOS管阵列的单芯片车用小电机驱动SoC――NSUC1610。这颗芯片可用于控制车窗、座椅、主动进气格栅等。

更前沿的布局指向了智能座舱和自动驾驶。2025年,纳芯微发布了基于HSMT公有协议的车规级SerDes芯片组,实现了视频信号在车内的高速、无损传输,这是智能座舱多屏互联和ADAS高清摄像头的关键部件。

“我们理解的‘芯片赋能汽车’,是更多地想强调芯片在未来的汽车应用创新中将会扮演越来越重要的角色。”王升杨说。

中外较量

2023年后,持续数年的“缺芯”潮水骤然退去,市场从“供给为王”切换回残酷的存量竞争。一些海外芯片巨头改变策略,以威胁性的价格,给尚处于萌芽期的中国芯片带来很大的冲击。到了2025年,王升杨发现,芯片市场的竞争趋于缓和,中国芯片迎来了和海外芯片正面较量的阶段。

竞争最前沿的战场,往往是技术迭代最快的地方。在新能源汽车的三电系统,尤其是主驱逆变器等高压核心领域,纳芯微的隔离类芯片与国际巨头短兵相接。这里的竞争不再是简单的价格比拼,而是性能、可靠性和功能安全的全面对标。

凭借多项国内国际领先技术,纳芯微的数字隔离器、隔离驱动等产品打入了头部车企的供应链,在国产新能源汽车中占据了接近一半的市场份额。

“我们的价格其实现在并不算便宜,因为中国芯片产品逐渐不再仅依赖国外供应商,不再通过低价抢占市场……我们比较有优势的隔离类产品,从大规模交付的实际产品表现来看,质量表现已经可以与国际大厂同台竞技。”王升杨说。

王升杨曾在2023年提出一个目标:在一辆新能源汽车上提供价值超过2000元的纳芯微芯片产品。虽然市场竞争激烈,但汽车芯片用量的快速增加支撑了他的信心。2025年上半年,纳芯微汽车电子业务收入占比34.04%,在汽车电子领域的出货量为3.12亿颗。截止2025年上半年,纳芯微汽车芯片累计出货量已突破9.8亿颗。

对于纳芯微这样的中国芯片公司而言,与国际巨头的较量,不仅局限于技术产品,更是体系与体系的较量。

王升杨分享了一个与博世合作的经历,让他备受启发的是博世思考问题的方式。博世曾向王升杨提出:汽车产品与电子消费产品不同,纳芯微为何不让汽车业务独立发展,以确保汽车产品的流程和标准不被其他业务干扰和稀释?

对此,王升杨认为,汽车芯片与工业芯片在技术上有共性,共享团队能实现协同效应。但同时,博世的提问也让他意识到,中国公司需要通过更严格的流程和标准,确保汽车芯片的开发质量,并在内部推动不断完善汽车芯片的研发体系。

根据Frost&Sullivan的统计数据,2024年汽车模拟芯片CR10(行业中市场份额排名前10的企业所占比例总和)占比86.1%,其中海外厂商占比达84.3%,国产芯片渗透率仍有很大的提升空间。

“过往国产芯片公司大部分做的是原位替代(me-too)的产品。这样的产品在过去缺芯的时候,可以快速上量。但今天市场回到了充分竞争的状态,如果我们还是只满足于此,我觉得国产公司永远没有办法真正去跟国外的巨头竞争。”王升杨说。

如何摆脱这种困境?王升杨觉得可以“围绕应用创新”,他的信心来自于,纳芯微离中国蓬勃发展的大市场最近,离充满着创新活力的客户更近。

纳芯微发布的国内首颗车用小电机驱动SoC芯片NSUC1610,以及基于公有协议的HSMTSerDes芯片组,正是这种思路的产物。它们并非简单的替代品,而是针对中国车企在智能化、集成化上的特定需求进行的创新性设计。

王升杨认为,模拟芯片公司比拼的不是一两个“爆品”,而是平台化能力和组织能力。创始人需要从日常决策中抽身,将精力投入到构建能让企业不断产生优秀产品的系统上。

绑定车企

2024年,某新造车企业工厂的纯电MPV项目负责人因用户体验反馈,需要在车型量产前的最后一刻修改第二排座椅的按键位置,这给生产线以及供应商带来了巨大压力。

“改到最后一刻”的案例,反映了智能电动汽车时代的供应链关系已发生深刻变革。汽车产业传统的链式结构――主机厂下达需求,Tier1(一级供应商)执行,Tier2、Tier3……(二级、三级供应商……)隐身幕后――正在被一种高效、扁平、网状协同的新模式所取代。

作为Tier2,纳芯微必须学会在新的节奏下,与车企深度绑定,与它们以及其他供应商共同定义汽车产品。过去,主机厂的视野停留在“车身、底盘、座椅”的物理分块上。芯片深埋在电子控制单元(ECU)中,是Tier1“黑盒”里的一个元件,主机厂无需关心,也无力关心。

然而,当汽车成为“轮子上的超级计算机”,软硬件一体设计成为必然。电子电气架构从分布式向域控制、中央计算演进,主机厂为了掌握定义产品和用户体验的主动权,必须将触角直接伸向最底层的芯片。

“主机厂需要进行一体化电子电气架构的设计,就不可能不关心芯片。”王升杨说。这种变化对纳芯微意味着,他们的客户不再仅仅是传统的Tier1,更包括了众多主机厂。

为此,纳芯微组建了专门服务主机厂的销售团队。当一个新车型尚在规划阶段时,纳芯微的团队就会介入,与主机厂的技术团队进行前期沟通。甚至在Tier1供应商定点时,主机厂会要求拉通纳芯微一起交流,芯片选型最终需要主机厂的审批。许多主机厂会建立一份“选型清单”,Tier1只能从清单中挑选芯片。

在王升杨看来,协同的另一个层面,是应对智能电动汽车市场极高的不确定性。车企新车型的市场反应往往难以预测,需要经过市场的检验,这本身就是一大挑战。而一旦车型成为爆款,供应链则会面临紧迫的催单压力。

芯片的产能建设周期很长,从晶圆生产到封装测试至少要四五个月,如何应对突然而来的需求?王升杨表示,纳芯微努力与主机厂、Tier1建立极度紧密的沟通机制,尽可能拉通信息,减少“牛鞭效应”。公司的销售团队会以车型为维度管理项目,跟踪从设计导入到量产的全程,确保在快速变化的市场中能灵活响应。

“你经营的客户对象变得更多了,”王升杨说,“现在需要三方共同努力――芯片商、Tier1和主机厂。”纳芯微需要具备更强的跨层级协同能力,公司内部的销售、应用、研发团队也必须高效联动。

整合前行

随着持续多年的“缺芯”狂欢落幕,资本市场热潮退去,IPO大门收紧。

王升杨清晰地感知到,行业进入了新的阶段:“最初所有人都发展得非常好,都处于野蛮生长阶段,现在开始进入到分化期。”他认为,当烈火烹油般的繁荣消退,真正具有核心竞争力的企业会浮现,它们可以凭借核心能力完成产业整合。

这番判断,很快便化作了行动。2024年10月,纳芯微完成对另一家芯片公司麦歌恩的收购。这起并购,成为中国芯片行业从粗放生长走向集约整合的一个缩影。

并购麦歌恩,并非一次冲动的扩张。王升杨很早就熟悉这家公司:“他们在磁传感器领域做得很好,比我们进入磁传感器领域早。”

这笔交易的核心逻辑是技术协同与市场互补。纳芯微由传感器信号调理ASIC起家,而麦歌恩拥有从霍尔(Hall)、各向异性磁电阻(AMR)到隧道磁电阻(TMR)的全面磁传感技术。根据Frost&Sullivan报告,并购麦歌恩后,纳芯微在中国磁传感器公司中排名第一。

在并购过程中,王升杨曾面临一个关键选择:是让麦歌恩独立经营并设置对赌协议,还是对两家公司进行全面整合?最终,他选择了更具考验但前景更广阔的道路,让两家企业全面整合。

对于纳芯微与麦歌恩的全面整合,王升杨表示,“从业务协同的角度来看,我认为全面整合才能够真正实现1+1>2。”这一选择背后是他的经营理念:企业的目标应是消除不确定性,而非依赖戏剧性的对赌协议。

交易完成后不到一年时间,麦歌恩在人员、业务、流程乃至IT系统上已全面融入纳芯微。王升杨表示,收购后的业务和人员整合推进顺利。平稳过渡的结局,得益于纳芯微在前期制定的详尽计划和预案,以及其自身相对成熟的管理体系。

这种风格,与王升杨对企业经营的认知一脉相承。“企业的经营目标一定是可以预测的增长……企业经营需要通过各种管理动作消除不确定性。”他说。

王升杨将当前的行业洗牌视为行业走向健康发展的必经之路。他认为,只有通过这个阶段,才能让优秀的企业在市场中脱颖而出,构建核心能力,完成产业整合,才能迎来下一个持续的成长阶段。

并购麦歌恩,只是纳芯微应对洗牌阶段的其中一步。2025年4月,纳芯微在港交所递交招股书,拟在香港主板上市。

“我们不清楚这场激烈的竞争会持续多久,可能会多储备一些资金,我认为这没有坏处。”王升杨说。

除了储备更多资金,纳芯微去港股上市也是为了加快国际化发展。财报显示,2024年,纳芯微的海外营收占比约15%。

王升杨说:“在过去的两年里,我们一直在努力发展海外团队。尤其在欧洲、日本和韩国等区域,客户端进展良好……我们需要有一些境外的融资渠道,这样有助于在海外市场的经营。”

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人保伴您前行,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_葡萄酒产业分析报告 中国葡萄酒产量、进口情况分析 2024年5月4日 来源:北京商报 宁夏商务厅招商引资局 国际葡萄与葡萄酒组织 594 33 2023年中国葡萄酒进口数量为24959万升,相比2022年同期减少了8716万升,同比下降25.9%。2023年中国葡萄酒进口金额为116235.1万美元,相比2022年同期减少了27642.5万美元,同比下降18.7%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 烟台市2023年葡萄酒品牌价值破860亿元 据报道,2023年,烟台市葡萄酒品牌价值突破860亿元。在2024年度葡萄酒产业链高质量发展工作会议上,烟台市政协主席、葡萄酒产业链链长于永信介绍,2023年烟台市聚焦产区、产业、产品三个重点,联动各方、链接内外,烟台葡萄酒品牌价值连续七年稳居同行业榜首,全市葡萄酒产业继续领跑全国。 葡萄酒是指以鲜葡萄或葡萄汁为原料,经全部或部分发酵酿制而成,含有一定酒精度的发酵酒。 葡萄酒行业产业链上游参与主体为原材料及相关设备,主要包括葡萄种植,以及淀粉、酵母、食品添加剂、包装材料和酿造设备等;产业链中游主要为葡萄酒的酿造;产业链下游为消费渠道,主要包括经销商、葡萄酒庄、电商平台、餐饮店、娱乐场所、商场超市等,最后达到终端消费者。 葡萄酒的生产周期长,酿酒葡萄一般栽培后2-3年开始挂果,3-4年后进入盛果期,盛果期前较长的生长周期使得葡萄酒企业需要长时间的资金投入,即使外购酿酒葡萄和葡萄原酒也需要投入较大资金。 此外,由于葡萄酒工艺的特殊性,新酿造的葡萄原酒需要经过一定时间的陈酿,其品质才能够得以提升,导致葡萄酒在陈酿期间会占用较多的资金,因此,葡萄酒生产企业需要具有较强的资金实力。 全世界有超过8000种可以酿酒的葡萄品种,但可以酿制上好葡萄酒的葡萄品种只有50种左右,大约可以分为白葡萄和红葡萄两种。白葡萄,颜色有青绿色、黄色等,主要用来酿制气泡酒及白葡萄酒。红葡萄,颜色有黑、蓝、紫红、深红色,有果肉是深色的,也有果肉和白葡萄一样是无色的,所以白肉的红葡萄去皮榨汁之后可酿造白葡萄酒酒,例如Pinot Noir可用来酿造香槟及白葡萄酒。 葡萄酒产量情况 国际葡萄与葡萄酒组织(OIV)的数据显示,欧洲地区2023年共生产157亿升葡萄酒,较2022年减少约7%,为2017年以来的新低。其中,法国去年超过意大利,自2014年来首次成为欧洲最大的葡萄酒生产国。2023年,法国葡萄酒产量仅减少0.1%,为46亿升。而意大利去年的葡萄酒产量同比减少约12%,仅44亿升。西班牙排在第三位,该国去年葡萄酒产量同比减少14%,为31亿升。 据中研产业研究院分析: 国际葡萄与葡萄酒组织此前表示,在早霜、暴雨、霜霉病和干旱的轮番影响下,2023年全球多地葡萄酒产量出现下滑。 近年来,我国葡萄酒产量整体呈现连续下降的趋势,2023年产量更是降至2017年来最低值。国家统计局数据显示,2023年中国葡萄酒产量同比下降33.18%至14.3万千升。 中国葡萄酒进口情况 2023年中国葡萄酒进口数量为24959万升,相比2022年同期减少了8716万升,同比下降25.9%。2023年中国葡萄酒进口金额为116235.1万美元,相比2022年同期减少了27642.5万美元,同比下降18.7%。2023年中国葡萄酒进口均价为4.66万美元/万升,2022年中国葡萄酒进口均价为4.27万美元/万升。 宁夏是我国最早种植葡萄并酿造葡萄酒的地区之一,宁夏贺兰山东麓是业界公认的世界上最适合种植酿酒葡萄和生产高端葡萄酒的产区之一,葡萄种植历史悠久、葡萄美酒久负盛名。 多年来,历届自治区党委和政府立足贺兰山东麓区位优势和资源禀赋,大力推进葡萄酒产业发展,引进了先进的种植和酿造技术,吸引了大量的国内外投资,布局建设了一批各具特色的现代化酒庄,形成了比较完善的政策体系,开展了日益广泛的国际合作,走出了一条具有宁夏特色的葡萄酒产业、旅游、文化融合发展之路,得到了业界和消费者的广泛认可。 目前全区酿酒葡萄种植面积达到49万亩,占全国的1/4以上。现有酒庄211家(其中建成酒庄101家、在建110家),年产葡萄酒1.3亿瓶,综合产值达到261亿元。葡萄酒产业已成为宁夏扩大开放、调整结构、转型发展、促农增收的重要产业,产区影响力日益凸显、产业带动力持续放大、产品竞争力显著增强。 宁夏规划用5—10年时间,酿酒葡萄基地总规模达到100万亩,年产优质葡萄酒3亿瓶以上,实现综合产值1000亿元;到2035年,基地总规模达到150万亩以上,年产优质葡萄酒6亿瓶以上,实现综合产...
中国工业互联网产业规模超1.2万亿元 2024工业互联网产业现状前景预测_人保财险 ,人保护你周全

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人保财险 ,人保护你周全_中国工业互联网产业规模超1.2万亿元 2024工业互联网产业现状前景预测 2024年5月11日 来源:百度 575 32 工业互联网指的是新一代信息通信技术与传统工业的深度融合,通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,实现工业系统的智能化和优化升级。随着5G通信和人工智能等技术的不断进步,工业互联网时代有望迎来迅猛发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中国的工业互联网从无到有、从小到大,产业规模已经超过1.2万亿元。 工业互联网核心产业体系既包括融合形成的两类全新产业子领域,即工业自动化、工业网络向边缘计算延拓形成的边缘计算子领域,汇聚工业数据、机理模型和创新应用形成的工业互联网平台及软件子领域。也包括工业软件、工业自动化、工业网络、工业装备、工业安全等传统产业的智能化升级部分。 据中研产业研究院 工业互联网指的是新一代信息通信技术与传统工业的深度融合,通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,实现工业系统的智能化和优化升级。随着5G通信和人工智能等技术的不断进步,工业互联网时代有望迎来迅猛发展。 一方面,广大中小企业存在潜在需求。从2000年至2010年,中国劳动生产率的年平均增速高达9.7%,但到2010年至2021年,这一数据已降至6.7%。劳动生产率的下降促使制造业寻找新的生产力提升引擎,而工业互联网作为能够提供系统解决方案的不二选择,正契合了这一需求。 另一方面,随着技术的发展,企业的需求也得到了满足。过去,由于对数字化的认知不足和数字化能力有限,许多企业不敢、不想、也不会进行转型。然而,如今随着数据的打通和服务的深化,数字化改造的体验得到了显著提升。加之越来越多的成功转型案例的出现,中小企业家的信心和决心都得到了增强。 有业内分析称,工业互联网作为AI的重要应用方向,也是高端制造的重要组成部分,通过AI大模型赋能工业互联网,能解决设备管理、安全检测、节能降碳等问题;能够充分利用企业现有数据资产,构建企业级知识库及决策体系。未来叠加工业互联网和人工智能的双重概念股存在较高的预期。 德恩精工(300780.SZ)生产数控机床、车削中心、数控加工中心、工业机器人等工业母机产品,主营业务包括机械传动与传动联结件、机械非标定制件、工业机器人、数控机床和产业互联网平台服务五大业务板块。该公司属于国家级“专精特新”小巨人企业,工业互联网试点示范、5G+工业互联网标杆。 4月9日,工信部等七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》,围绕推进新型工业化,以大规模设备更新为抓手,实施制造业技术改造升级工程,以数字化转型和绿色化升级为重点,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,为发展新质生产力,提高国民经济循环质量和水平提供有力支撑。 《方案》提出,到2027年,工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上,规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%,工业大省大市和重点园区规模以上工业企业数字化改造全覆盖。 在实施数字化转型行动方面,《方案》提出,推广应用智能制造装备,推动数控机床与基础制造装备、增材制造装备、工业机器人、工业控制装备、智能物流装备、传感与检测装备等通用智能制造装备更新。 同时,还要加强数字基础设施建设,加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署,鼓励工业企业内外网改造,构建工业基础算力资源和应用能力融合体系。 5G工业物联网的发展:5G技术的普及将为工业物联网的发展提供强大的技术支持,推动工业互联网向更高效、更智能、更绿色的方向发展。5G的高速、低延迟和大连接特性将极大地提升工业互联网的通信效率和数据处理能力,从而支持更复杂的工业应用。 数字工业操作系统的普及:随着大数据、新一代人工智能等通用技术的产品化和组件化封装,数字工业操作系统将成为工业企业的重要基础设施。这些系统将使企业能够主动开发、管理和运维数字应用,提升企业的数字化能力和竞争力。 想要了解更多工业互联网产业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11186 2924 3724 4524 5362 6224 推荐阅读 眼动追踪是一种研究眼球在视觉任务过程...
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...