电投产融：优质核电资产注入将显著提升盈利能力

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2025月09月18日

证券之星消息，电投产融(000958)09月17日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

电投产融：优质核电资产注入将显著提升盈利能力
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投资者：重组完成后，公司资产负债结构、盈利能力和现金流状况预计将发生重大变化。公司如何制定科学合理的财务规划，以适应这些变化，确保公司在转型过程中的财务稳健性？同时，在业绩考核方面，是否会相应调整考核指标和激励机制，以引导管理层和员工更好地实现公司战略转型目标？
电投产融董秘：尊敬的投资者，您好！未来重组方案交易完成后，上市公司将成为国家电投集团核电运营资产整合平台。未来电投产融本次重组交易圆满完成后，优质核电资产的注入将显著增加上市公司资产规模及业务实力，同时将显著增加总资产、净资产、营业收入等主要财务数据，从而提升上市公司资产质量和盈利能力，为投资者带来长期而稳定的价值回报。同时，上市公司将根据监管规则要求，结合自身管理经验、电投核能业务经营特点等，从公司治理、规范运作及信息披露等方面不断完善电投核能相关制度。上市公司将利用多元化的员工激励方式，推动电投核能核心团队的建设、健全人才培养机制，加强对优秀人才的吸引力，从而保障上市公司及电投核能现有经营团队的稳定和发展。公司严格按照法律法规及证监会、交易所相关规定履行信息披露义务，有关信息敬请关注公司公告。感谢您的关注！

投资者：友阿股份的董秘明确告诉投资人《审核问询函》延期回复的截止日为2025年10月2日，延期的原因主要是根据深交所就公司第一次审核问询函答复的反馈意见。别人都能讲的清清楚楚，明明白白。我们反复询问电投产融审核问询回复函的截止日，就像复读机一样，为什么不能给明确截止日？这很难吗？
电投产融董秘：尊敬的投资者，您好。公司已于2025年7月23日回复《审核问询函》并披露相关文件，并已提交至深圳证券交易所审核。目前公司正在结合深圳证券交易所的进一步审核意见，对《审核问询函》回复文件进行完善和补充。截至目前，公司正在持续推进本次重大资产重组事项。根据相关监管程序，本次重组项目后续还需获得深交所审核通过、中国证监会同意注册，取得相关法律法规要求的其他必要批准或核准等环节。公司将依法合规推进相关工作，并严格按照相关规定履行信息披露义务，敬请关注公司后续公告，感谢您的关注。

投资者：请问董秘，电投产融于9月9日在北京金融街丽思卡尔顿、9月10日在上海国金中心、9月12日在线上Zoom分别召开了三场定增定价交流会（或路演）是否消息属实？
电投产融董秘：尊敬的投资者，您好！公司未召开上述定增定价交流会，感谢您的关注！

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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源：中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析：图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化，人们对于药物的需求日益增长，尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现，为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据，筛选出具有潜在活性的分子，并通过计算机模拟预测其药理作用，从而大大缩短了药物研发周期。此外，AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计，为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加，AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来，AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展，使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时，生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路，能够生成具有特定活性的新分子，为药物研发提供源源不断的创新动力。此外，AI技术还可以用于优化临床试验设计，提高试验的成功率，降低研发成本。随着AI技术的不断发展，其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合，AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入，使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务，提高了预测的准确性。同时，机器学习架构的不断优化，使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性，为药物发现提供有力支持。此外，AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程，使其更加易于使用，降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用，传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此，越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入，与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系，共同推动药物研发的创新。同时，一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力，加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先，技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外，AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合，这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次，人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而，目前市场上这类人才相对稀缺，且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外，资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大，需要企业具备雄厚的资金实力。同时，由于技术的不确定性和市场的不确定性，投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎，这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证，但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中，难以获取和整合。因此，拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后，法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展，相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向，确保自身业务合规，避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支，它们的工作原理相同，都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...
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磁性传感器行业发展概况及未来市场趋势预测 2024年4月26日 来源：互联网 1124 72 磁性传感器是一种利用磁性材料作为其敏感元件的传感器，它的工作原理基于磁场的感应效应。当磁感线通过磁性传感器时，磁场会通过感应产生磁力或磁电效应，这个效应可以被测量或检测到，并被转换为电信号。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 磁性传感器行业发展概况图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 磁性传感器是一种利用磁性材料作为其敏感元件的传感器，它的工作原理基于磁场的感应效应。当磁感线通过磁性传感器时，磁场会通过感应产生磁力或磁电效应，这个效应可以被测量或检测到，并被转换为电信号。 磁性传感器广泛应用于现代工业和电子产品中，以感应磁场强度来测量电流、位置、方向等物理参数。在工业应用领域，电流传感器是最受欢迎的磁性传感器类型，包括分流电阻器、霍尔效应集成电路等。在汽车工业中，磁性传感器主要应用于车速、倾角、角度、距离、接近、位置等参数检测以及导航、定位等方面，如车速测量、踏板位置、变速箱位置、电机旋转、助力扭矩测量等。 此外，磁性传感器还用于节能减排，特别是在马达从传统的滑轮系统向电子马达转变的过程中，磁性传感器能够按需控制，有助于减少碳排放和其他污染物。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 国产传感器市场呈现出鲜明的特点：首先，国产化率相对较低，高达80%的中高端传感器芯片仍需依赖进口，这凸显了国内传感器产业在核心技术上的不足。其次，尽管面临进口依赖的困境，但国产替代的空间依然巨大，中国传感器市场占据全球市场份额的20%以上，显示出巨大的市场潜力和发展机遇。然而，不容忽视的是，技术壁垒较高，国产传感器企业在与国际巨头的竞争中，既面临技术上的挑战，也需应对市场层面的竞争压力。 磁传感器属于非接触式传感器，基于电磁感应原理用于电流、速度、位置等物理量检测，相较普通传感器具备穿透性良好且信息量丰富等优点，具备广泛的应用场景。当前市场空间约26亿美金。 目前全球磁传感器芯片主流玩家包括Allegro、英飞凌、AKM、Melexis、TDK等海外厂商，尤其是在车规磁传感器领域，海外头部玩家占据了市场的主要份额。纳芯微、灿瑞科技、赛卓电子、矽睿科技、艾为电子、芯进电子、美新半导体等国内厂商亦在积极布局，与此同时，磁传感器模组领域玩家包括中车时代电气、比亚迪半导体、保隆科技等。 受限于起步较晚等诸多因素，当前磁传感器芯片的国产化率尚处于较低水平。经过测算，国内厂商在全球市场的占有率目前仅为约5%，这一数字相较于国际同行仍有较大的提升空间。这也意味着，国内磁传感器芯片产业在未来具有巨大的发展潜力，有望通过技术突破和市场拓展，进一步提升国产化率，实现更为广泛的应用和更高的市场占有率。 技术创新的推动：磁性传感器行业的技术创新将是推动市场增长的重要动力。随着新材料、新工艺、新技术的不断涌现，磁性传感器的性能将得到进一步提升，如灵敏度、稳定性、抗干扰性等方面的改进，将使其更好地适应复杂多变的应用环境。 政策支持的加强：随着国家对科技创新和产业发展的重视，磁性传感器行业有望获得更多的政策支持。这些政策可能包括资金支持、税收优惠、研发支持等，为磁性传感器行业的发展提供有力保障。 绿色环保的需求：随着全球环保意识的提高，磁性传感器行业也将面临更严格的环保要求。因此，未来磁性传感器的研发和生产将更加注重环保和节能，推动行业的可持续发展。 全球市场的竞争加剧：随着磁性传感器市场的不断扩大，国内外的厂商将加剧竞争。这既带来了挑战，也带来了机遇。国内的磁性传感器企业需要加强技术研发和品牌建设，提升产品的竞争力，同时积极开拓国际市场，争取在全球市场中占据一席之地。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11057 2838 3638 4438 5319 6138 推荐阅读 传感网是由大量随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点构成，通过自组织的方式形成无线网络。...
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保险有温度,人保有温度_2024年智能无人船行业发展趋势分析 智能无人船行业将迎来广阔发展前景和机遇 2024年4月30日 来源：互联网 1498 99 智能无人船市场规模正在不断扩大，具有广阔的市场前景和发展潜力。随着技术的不断进步、政策的持续支持以及市场需求的增加，智能无人船市场将继续保持快速增长的态势。同时，各企业需要加强技术创新和产品研发，提高产品质量和服务水平，以在激烈的市场竞争中立于不败之图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智能无人船市场规模正在不断扩大，具有广阔的市场前景和发展潜力。随着技术的不断进步、政策的持续支持以及市场需求的增加，智能无人船市场将继续保持快速增长的态势。同时，各企业需要加强技术创新和产品研发，提高产品质量和服务水平，以在激烈的市场竞争中立于不败之地。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智能无人船是一种可以无需遥控，借助精确卫星定位和自身传感即可按照预设任务在水面航行的全自动水面机器人，英文缩写为USV。智能无人船是综合运用感知、通信、控制、人工智能等先进信息技术，具备对复杂环境及自身状态的自主感知、智能决策、多等级自动控制能力，比传统船舶更加安全、经济、环保、高效的新一代船舶。 智能无人船产业链分析 智能无人船产业链是一个复杂的系统，涉及到船舶设计、通信传输、环境感知、数据融合、运动控制、人机交互、人工智能等多个专业领域。无人船的研发需要综合考虑应用需求、任务载荷、作业特点等，难度很大。 在产业链上游，主要包括原材料供应商和零部件制造商，如电池、电机、传感器、控制器等关键部件的供应商。中游则是无人船的设计和制造商，这些企业负责将各种零部件集成到无人船系统中，并根据客户需求进行定制开发。下游则是无人船的应用场景，包括海洋测量、海上救援、环境监测、科研勘探等多个领域。 此外，智能无人船产业链还包括相关的服务提供商，如数据服务商、通信服务商、保险服务商等，这些企业为无人船的应用提供必要的支持和保障。 智能无人船行业现状分析 智能无人船是一种无需遥控，可以借助精确卫星定位和自身传感设备，按照预设任务在水面航行的全自动水面机器人。近年来，随着人工智能和自动驾驶技术的不断发展，无人船的自动化程度得到了显著提高，进一步推动了市场的发展。无人船在海洋勘测、海上救援、水域监测等领域有着广泛的应用，海洋科学研究机构利用无人船进行海洋勘测和海洋生物监测，大大降低了成本和风险。 根据市场研究机构的预测，无人船市场在未来几年将保持高速增长。到2030年，全球无人船市场规模预计将达到数十亿美元。由于无人船具备高效、环保和低成本等特点，越来越多的行业开始关注和应用无人船技术，推动了市场的迅猛发展。 据中研普华产业院研究报告分析 智能无人船市场规模分析 智能无人船市场规模近年来呈现出显著增长的趋势，这主要得益于技术的进步、政策支持和市场需求的增加。 首先，从技术进步的角度来看，随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展和应用，智能无人船平台能够实现更高的自主性、精准的导航和更高效的工作能力，进一步推动了市场的发展。这些技术进步使得无人船在海洋测绘、环境监测、水上救援、渔业生产等领域得到了广泛应用，有效提升了工作效率和安全性。 其次，政策支持也是推动智能无人船市场发展的重要因素。政府对智能无人船技术的重视以及相关政策的支持将进一步促进智能无人船平台市场的发展。例如，某地政府出台了一系列扶持政策，鼓励智能无人船平台的研发和应用，这将对市场的增长起到积极的推动作用。 再者，市场需求的增加也是推动智能无人船市场规模扩大的重要原因。随着应用场景的增多，市场需求也在不断增加，这将进一步推动市场的快速增长。无人船在海洋勘测、水上安全监测、海上救援、水下探测等领域的应用日益广泛，市场前景广阔。 报告显示，近年来中国无人船市场发展势头强劲，从2014年的1152万元增长至2023年的47.8亿元，增幅明显。这一增长趋势表明，中国无人船市场在不断扩大，并且有巨大的发展潜力。 在竞争格局方面，中国无人船市场呈现出多元化的发展态势。一方面，国内企业积极投入研发，推出了一系列具有自主知识产权的无人船产品，市场竞争力不断提升;另一方面，国际企业也纷纷进入中国市场，带来了先进的技术和管理经验，加剧了市场竞争。 智能无人船行业发展相关政策 随着智能无人船技术的不断发展和应用领域的不断拓展，各国政府开始出台相关政策来支持和规范智能无人船行业的发展。这些政策主要包括以下几个方面： 鼓励研发和应用：政府通过提供资金支持和税收优惠等政策措施，鼓励企业加大对智能无人船技术的...
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源：人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。 当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析： 在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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