跨域融合CCU迎突破 均胜电子新获头部车企150亿元智能化项目全球订单

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2025月09月15日

(原标题:跨域融合CCU迎突破 均胜电子新获头部车企150亿元智能化项目全球订单)

跨域融合CCU迎突破 均胜电子新获头部车企150亿元智能化项目全球订单
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均胜电子汽车智能化业务迎来收获期,接连斩获多家头部汽车品牌中央计算单元(CCU)和智能网联等汽车智能化产品全球订单,成为全球智驾头部阵营重要角色。

9月15日,均胜电子宣布,近期新获两家头部品牌主机厂客户的汽车智能化项目定点,在全球范围内提供包括集成了智能驾驶、智能网联和智能座舱的中央计算单元(CCU)、智能网联等产品。根据客户规划,项目预计全生命周期订单总金额约人民币150亿元,计划从2027年开始量产。

这标志着公司智能化平台型产品的开发实力和质量性能得到头部客户的认可,并在“智驾平权”汽车智能化背景下,进一步开拓全球新市场。

均胜电子聚焦智能驾驶、舱驾融合、智能网联等汽车智能化领域业务,保持细分赛道技术敏感性与领先性。目前,均胜电子还在研发包括新一代舱驾一体“高性能汽车大脑(HPVC,High Performance Vehicle Computer)”、5G智能网联产品、区域控制器等。

作为全球领先的智能汽车科技解决方案提供商,均胜电子具备“Local for Local”全球化布局优势,不仅能服务中国车企智能化升级,还能将中国市场先进的技术和产品向海外车企赋能。目前,均胜电子包括智驾、网联等汽车智能化业务主要客户,不仅有知名头部车企,还有造车新势力,并且与合作伙伴共同将中国智驾能力拓展至全球市场。

均胜电子正推进全球各大汽车市场智能化业务的本土化适配方案。例如,为适配全球不同市场和车型需求,均胜电子推出了基于不同芯片平台的智驾域控产品。2023年,均胜电子推出全球首批基于高通Snapdragon Ride第二代芯片平台的智能辅助驾驶域控制器nDriveH。该产品基于软硬件深度融合的行泊一体设计,芯片算力高达200 TOPS,支持L2++到L4级别智能辅助驾驶全场景功能。

近年,“智驾平权”概念兴起,国产智驾芯片迎来更多发展机会。为此,均胜电子在与多家国产芯片公司合作同时,还战略投资了智能辅助驾驶芯片公司,并基于该芯片平台开发高阶智能辅助驾驶域控制器,相关芯片已成功点亮并上车测试。

均胜电子与Momenta、高通、地平线、黑芝麻智能、华为等形成合作伙伴关系,同时对舱驾融合、行泊一体、车联网等产品前瞻布局。随着智驾渗透率持续提升,有望在市场变化中获得更多市场机会。

近期国家积极鼓励推进智能网联汽车准入和上路通行试点,有条件批准L3级车型生产准入,将有助于智能辅助驾驶、智能网联技术产业化应用普及,释放新能源汽车消费潜能,推动相关市场需求增长。

据悉,为满足未来汽车高阶智能驾驶、车载高速互联所需的数据传输速率和带宽要求,均胜电子还正积极研究探索光模块在汽车上的应用。

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...