金风科技新注册《金风“金智”质量数据采集APP软件V1.0》项目的软件著作权

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2025月08月24日

证券之星消息，近日金风科技（002202）新注册了《金风“金智”质量数据采集APP软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来金风科技新注册软件著作权10个，较去年同期增加了42.86%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了9.06亿元，同比增2.06%。

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通过天眼查大数据分析，金风科技股份有限公司共对外投资了78家企业，参与招投标项目3758次；财产线索方面有商标信息326条，专利信息1656条，著作权信息42条；此外企业还拥有行政许可25个。

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数据来源：天眼查APP

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国产人形机器人进展飞速机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日来源：百度 1123 72 机器人是一种自动化机器，不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率质量，服务人类生活，扩大延伸人的活图片来源于网络，如有侵权，请联系删除国产人形机器人进展飞速，不断优化硬件以及提升智能化水平，一方面接入机器人大模型，模仿&学习驱动下AI智能化进度较快，动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面，硬件能力不断提升，可选配多自由度的灵巧手，可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除机器人是一种自动化机器，不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率质量，服务人类生活，扩大延伸人的活动及能力范围。近年来，国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展，2023年1月19日，工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》，全方位支持机器人行业发展。据中研产业研究院数字技术是典型的通用目的技术，在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革，机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟，数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点，将工业机器人接入工业互联网，使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输，可以检测工业机器人的运行状态，分析工作效率，研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能，使机器人具备感知、决策等能力。此外，机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起，形态不断丰富、功能持续增强。到2022年，中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内，机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%)，汽车行业(占新安装总数的25%)，金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。近年来，中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间，工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元，年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元，年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来，随着下游需求市场的扩大，工业机器人发展将持续向好，预计2023年市场规模将达99亿美元。业界普遍认为，这一轮 AI大模型的爆发，给了人形机器人一个“重大的发展契机”：人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近，需要面对多种多样、不重复、没见过的任务，商业化的关键在于 “AI大脑”，或者说是通过AI大模型加持实现通用性。在以GPT为代表的AI大模型出现以前，市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析，不具备逻辑性、思考性。大模型技术飞速发展，为机器人应用和发展打开了新的想象空间。在新一代数字技术的赋能下，机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据，大规模的数据处理放在云端进行，存储、计算等系统资源按需调用，由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷，使机器人变得轻量化、低能耗，还可以降低机器人的使用成本，更好地促进机器人的普及。此外，连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互，实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力，依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法，机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化，并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合，服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活，从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...

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2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析 2024年5月17日来源：互联网 392 19 智慧物流是一种新型的物流模式，它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现物流全流程信息化、智能化、可视化，以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除在大数据、云计算、人工智能等技术的加持下，智慧物流行业中的细分市场如冷链物流、即时物流、数字货运、跨境电商、低空物流等将迎来快速发展。其中，新能源动力锂电行业对立体仓库的需求高速增长，为智慧物流提供了新的市场机会。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智慧物流是一种新型的物流模式，它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现物流全流程信息化、智能化、可视化，以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。随着中国物流的快速增长，智慧物流的发展方向正在从单点信息化向全链数字化方向转变，同时由于碳排放增长量与物流运行发展也呈现较强的关联性，因此需要将可持续发展、绿色物流、低碳排放等理念贯穿于全链数字化的各环节中，在提高供应链要素利用率的同时，还需要持续关注碳排放对环境的影响。国内智慧物流行业中的一批中小企业逐渐成长起来，并开始大力拓展海外市场。这些企业通过贴近海外客户，提供更加及时、有效的产品解决方案，满足客户需求，实现业绩增长。智能物流装备行业基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，不同装备在生产工艺等方面存在较大差异，因此大部分智能物流装备企业多聚焦于某一种或几种装备的生产，不同种类智能物流装备制造企业之间一般不存在直接的竞争关系。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进。物流互联网逐步形成，物流大数据得到应用，物流信息化系统的建设使得物流企业可以实现全链条化的信息化管理，提高物流运营效率。智慧物流行业也面临一些挑战，如数据共享程度低成为制约物流行业供应链体系数据共享的主要阻碍之一，物流追踪的延迟性影响物流行业的智能化管理水平等。因此，未来智慧物流行业需要继续加强技术创新和数据共享，提高物流行业的智能化水平。目前高智能、全覆盖、高柔性是未来智慧物流行业发展的方向，但目前我国智慧物流仍存在政府支持力度不够、监管机制不完善、技术应用范围不广等问题，为使智慧物流更加成熟，需要对发展方向、人才培养等多方面提出相应的建议，促进智慧物流健康发展。人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。通过深度学习、机器学习等技术，AI将能更准确地预测客户需求，优化库存水平，实现更智能的仓储和配送管理。同时，AI还将助力物流企业在路线规划、资产管理等方面实现更高效、更精准的决策。随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，物流行业的数字化与信息化水平将持续提升。数字化与信息化将助力物流企业实现全链条化的信息化管理，提高物流运营效率。同时，数字化与信息化还将推动物流行业的智能化、自动化水平提升。在疫情、自然灾害等高频高损冲击成为“新常态”的背景下，提升物流供应链韧性逐渐成为国际共识。物流企业将加强供应链的韧性建设，提高供应链的抗风险能力。总之，智慧物流行业市场未来发展前景广阔，但也面临着一些挑战。物流企业需要积极应对挑战，加强技术创新、提高服务质量、拓展业务范围等方面的能力，以实现可持续发展。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机...

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汽轮机行业发展现状及竞争格局、进出口市场分析2024 2024年5月17日来源：互联网 956 60 工业汽轮机以高温高压蒸汽作为工作介质，通过汽轮机的运转将热能转换为机械能来驱动各类工业设备。随着全球环保意识的增强和法规要求的日益严格，汽轮机行业将越来越注重环保和减排。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除随着全球能源需求的增长和清洁能源的发展，汽轮机行业市场规模将持续扩大。特别是在新兴市场和发展中国家，由于基础设施建设和工业化的加速推进，对汽轮机的需求将更加旺盛。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除汽轮机也称蒸汽透平发动机，是一种旋转式蒸汽动力装置，高温高压蒸汽穿过固定喷嘴成为加速的气流后喷射到叶片上，使装有叶片排的转子旋转，同时对外做功。汽轮机是现代火力发电厂的主要设备，也用于冶金工业、化学工业、舰船动力装置中。工业汽轮机以高温高压蒸汽作为工作介质，通过汽轮机的运转将热能转换为机械能来驱动各类工业设备。工业汽轮机按其驱动对象不同，可分为工业驱动汽轮机和工业发电汽轮机两大类。工业驱动汽轮机主要用于驱动压缩机、鼓风机、泵、压榨机等旋转机械，主要应用于炼油、化工、化肥、建材、冶金、电力、轻工、环保等工业领域，是各类大型工业装置中的关键动力装备。工业发电汽轮机主要用于驱动发电机并同时提供热能，主要应用于各工业部门的企业自备电站、区域性热电联产工程、工业过程余热回收发电、城市垃圾电站以及燃气蒸汽联合循环电站。目前，工业汽轮机产品主要应用于化工、石化和冶金领域，工业汽轮机是化工等行业的核心动力设备，2020年由于疫情的影响，工业汽轮机行业的市场规模所有下降，随着我国实施"疫情防控常态化"战略，全国有序恢复生产，2021年我国工业汽轮机市场规模达到116亿元，同比增长14.16%。据统计，2021年我国汽轮机进口量为116台，产品为输出功率≤40兆瓦的汽轮机，出口量为132台，产品为40兆瓦 ˂输出功率≤100兆瓦的汽轮机、100兆瓦˂输出功率≤350兆瓦的汽轮机与输出功率≤40兆瓦的汽轮机。进出口金额方面，据统计，2021年我国进口汽轮机金额为1.63亿美元，同比下降83.41%，出口金额为15.39亿美元，同比增长49.46%。˂/输出功率≤100兆瓦的汽轮机、100兆瓦˂输出功率≤350兆瓦的汽轮机与输出功率≤40兆瓦的汽轮机。进出口金额方面，据统计，2021年我国进口汽轮机金额为1.63亿美元，同比下降83.41%，出口金额为15.39亿美元，同比增长49.46%。中国工业汽轮机行业具有"发展快、容量大、多层次、易进入"四大特征。因此，可以使工业汽轮机行业合资企业与中资自主品牌企业充分发挥各自的比较优势，合理分配市场，各得其所，各有发展空间。我国有丰富的工业汽轮机行业资源，所以在市场"需求条件"要素上，我国工业汽轮机行业具有明显的国际竞争力的优势。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：随着国内经济的发展，工业汽轮机市场发展面临巨大机遇和挑战。在市场竞争方面，工业汽轮机企业数量越来越多，市场正面临着供给与需求的不对称，工业汽轮机行业有进一步洗牌的强烈要求，但是在一些工业汽轮机细分市场仍有较大的发展空间，信息化技术将成为核心竞争力。随着科学技术发展进步，工业汽轮机也得到进一步完善。但实际运行中受到一些因素影响容易出现故障问题，这就需要采取措施提高汽轮机运行质量，同时随着我国工业基础技术的不断发展以及国家对高端制造设备技术的支付，将会有利于工业汽轮机的技术水平的提高。汽轮机行业将继续追求技术创新和设备升级，以提高汽轮机的效率、可靠性和运行灵活性。这可能包括采用先进的燃烧技术、改进轴承和叶片设计、发展新型的材料和制造工艺等。随着全球环保意识的增强和法规要求的日益严格，汽轮机行业将越来越注重环保和减排。未来的汽轮机可能会发展使用新型的燃料，如氢气等，进一步降低排放。同时，提高能源利用效率，减少能源浪费，也是未来发展的重要方向。汽轮机行业将进一步加强产业链协同发展，推动上下游企业之间的紧密合作和互利共赢。通过优化产业链布局、提高产业链效率、加强产业链协同等方式，推动整个行业的健康发展。总之，汽轮机行业市场未来将继续保持稳定增长，并呈现出技术创新、环保减排、多能联供、智能化、定制化等发展趋势。同时，随着市场竞争的加剧和国际化趋势的加强，企业需要不断提高自身的技术创新能力和市场竞争力，以应对未来的挑战和机遇。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要...

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