“和气生财 踢苏州不算” VS “大不了去隔壁当省会”|苏超,笑疯了

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2025月07月03日

(原标题:“和气生财 踢苏州不算” VS “大不了去隔壁当省会”|苏超,笑疯了)

“和气生财 踢苏州不算” VS “大不了去隔壁当省会”|苏超,笑疯了
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

2025江苏省城市足球联赛第六轮即将于7月5日19:30打响,南京队坐镇奥体中心迎战“经济一哥”苏州队。这场本地联赛原本只是一次普通对决,却因背后复杂的城市关系、丰富的地域话语体系、以及各地网友的爆梗能力,在比赛开始前就冲上热搜,成为江苏“集体身份的夏季大戏”。

“和气生财 踢苏州不算” VS “大不了去隔壁当省会”|苏超,笑疯了
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江苏人常说自己“散装”――南北差异大,互不服气,苏锡常看不起苏北,苏北又笑南方人娇气,南京虽是省会,但早被戏称“徽京”,苏州是经济强市却“没有机场、没有苏A”。“苏超”这场赛事,正好成为了“嘴替”大比拼平台,全省13城集体参与,一秒开梗。


南京 vs 苏州:嘴仗打到地铁站


最先拉满战火的是南京与苏州。


在南京奥体地铁站:

  • “和气生财,踢苏州不算”
  • “输谁都可以,绝不能输苏州”
  • “和南哥打,让你变成‘力州’”

每一条文案都在“表面平静、字里藏刀”,制造紧张又好笑的氛围。

苏州人当然不甘示弱――商圈大屏高挂:

  • “南哥,输球没关系,大不了去隔壁当省会”

一语双关,直戳“徽京”痛点,引发南京网友大爆发。

更有苏州网友补刀:“输了就把昆山划过去。”

这场“嘴仗”,不仅是地铁灯箱的创意竞技,更像一次线上线下的文化战役。


江苏十三市,全员“文案输出型人才”


从无锡到徐州,从淮安到连云港,各城纷纷把自黑、自嘲、自夸融合进苏超造势中:

  • 常州:再输一场,“常”就变“丨”州
  • 连云港:苏G来了,G点不远
  • 南通:启东中学状元附体
  • 泰州:动物园没熊猫,有染色松狮
  • 扬州:嘲泰州“本是我扬州府属地”
  • 徐州:帝王之乡上线刘邦BUFF

这种高度参与式表达,使得这场地方赛事真正“全国出圈”。

抖音、小红书、B站等平台上,不乏网友用方言、rap、地图梗、城市介绍的方式进行“知识输出”:

  • 淮安大妈用淮普解说:“苏州这脚,踢得忒灵咧!”
  • 镇江人留言:“要是输常州,我这醋就白泡了!”
  • 泰州人用假熊猫表情包自嘲,“我们还有黄桥烧饼!”

这种“轻量级地域文化参与”成为一次自我认同和集体幽默感的释放。


为什么“苏超”能火?因为这不只是比赛


“苏超”的火爆,某种意义上是一场新型城市文化共创的样本。它打破了传统体育的固有受众壁垒,将普通市民、方言话语、地方情绪与轻量级参与感融合成一种“社交游戏型赛事”。

更重要的是,它证明了:

地方城市不必靠资本,也能创造高热度公共事件;
地域自黑不是撕裂,而是表达、认同、幽默感的试金石;
城市IP的建立,不是靠一句口号,而是靠千万人说出的“梗”。


下一站,“川超”or“鲁超”?


“苏超”点燃了江苏城市间的表达欲与竞争感,也给其他省市上了一课――当城市对自我有认同、对外有表达,并能自带幽默地讲出自己的故事时,一个省级联赛也能成为全国热搜。

不靠明星,不烧钱,不内卷,靠的只是生活本身的趣味性与文化“真感情”。这场由“苏超”引发的梗战,实则是一种“轻量级的城市竞争表达”:它不以资源配置为筹码,也不靠行政命令驱动,而是通过文化生产和社交互动来完成。这种“去中心化的文化参与”,正是当下社交媒体时代所推崇的叙事模式。用户不仅是受众,更是参与者与内容创作者。

下一站,“川超”来不来?“粤超”接得住吗?“湘赣大战”又该怎样玩得更骚?

谁能想到,破圈的不一定是职业队,也可以是一群“地铁文案编辑+网友表情包制造机”。

这场未赛先燃的苏超,不只是一次球赛,它是散装江苏人的年度语言盛会,是城市IP文化的无声竞赛。

谁赢谁输并不重要,重要的是――

我们终于笑着认识了彼此。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...