【ESG动态】四方光电（688665.SH）获华证指数ESG最新评级BBB，行业排名第93

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2025月07月03日

日前，华证指数公布了新一期（2025年4月30日）的ESG评级结果，四方光电（688665.SH）获得BBB评级（华证指数评级为C起至AAA九档，C为最低档，AAA为其最高一级评级/AA为其第二档），上一期（2025年1月31日）ESG评级为BB。本期ESG评级在523家电子设备、仪器和元件行业A股上市公司中排名第93（上一期排名第156）。

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从细项得分来看，四方光电E项得分73.82，评级为B，行业内排名117/523（E项目评分维度包括气候变化、资源利用、环境污染、环境友好、环境管理）；S项得分86.55，评级为A，行业内排名42/523（S项目评分维度包括人力资本、产品责任、供应商、社会贡献）；G项得分83.29，评级为BBB，行业内排名135/523（G项目评分维度包括股东权益、治理结构、信披质量、治理风险、外部处分、商业道德）。

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上海华证指数信息服务有限公司（简称“华证指数”），是一家专业从事指数与指数化投资综合服务的公司，拥有上海证券交易所、深圳证券交易所和香港交易所的指数编制行情授权。证券之星成立ESG生态联盟，旨在为上市公司和投资机构、ESG研究与评级机构等搭建沟通与交流平台，推动形成具有中国特色、国际认同的ESG管理体系。

【ESG小知识】ESG中E维度包含哪些内容？环境（E）：涵盖企业如何管理其对环境的影响，包括气候变化、资源使用、能源效率、排放物管理、可再生能源使用等。

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拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！,人保护你周全_OLED行业上下游市场分析及未来发展策略 2024年5月6日 来源：互联网 1428 94 OLED行业作为先进制造业，在国民经济中占有重要地位，国家制定了一系列政策鼓励和支持OLED技术在材料、面板、工艺及市场应用等方面的突破和创新，我国在OLED制造领域已经取得多个技术突破，市场份额、核心竞争力与日俱增。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OLED，即有机发光二极管，是一种电流型的有机发光器件。它主要由一个发光层夹在两个电极之间所组成，当有电流通过时，这些有机材料就会发光。OLED因其独特的结构和性质，在显示技术领域展现出巨大的潜力和应用价值。 OLED按照驱动方式的不同，可分为主动式AMOLED和被动式PMOLED。相较于被动式PMOLED，AMOLED技术的复杂性使得其屏幕具有对比度高、分辨率高、厚度薄、视角广、反应速度快、可实现柔性显示等优势，因此被应用于手机、电视、平板电脑、电脑显示器、可穿戴设备等各种显示设备。 OLED行业作为先进制造业，在国民经济中占有重要地位，国家制定了一系列政策鼓励和支持OLED技术在材料、面板、工艺及市场应用等方面的突破和创新，我国在OLED制造领域已经取得多个技术突破，市场份额、核心竞争力与日俱增。 OLED行业上下游市场分析 上游主要是OLED材料的制造和设备的供应。OLED材料包括有机发光材料和基础材料，这些材料是OLED显示屏幕的核心组成部分，其质量直接影响到最终产品的性能。同时，制造设备也是上游环节的重要组成部分，包括镀膜设备、封装设备等，这些设备的性能和技术水平直接决定了OLED产品的生产效率和质量。 中游则主要是OLED面板的制造和组装。面板制造是OLED产业链中的关键环节，涉及到复杂的工艺和技术。这包括阵列工程、有机蒸镀工程和模组工程等，每个环节都需要使用到上游提供的不同设备与材料。 下游则是OLED产品的应用领域，这是OLED产业链的最终环节。OLED产品的应用领域非常广泛，包括智能手机、电视、电脑、平板、VR设备、车载显示等。这些领域对OLED产品的需求不断增长，推动了OLED行业的快速发展。 作为前沿的显示技术，当前正处于高速发展阶段，其下游产品及技术的更新迭代速度较快，整体尚未步入技术与产品的稳定成熟期。 OLED作为基于有机化合物的薄膜发光技术，正逐渐取代传统的LCD等技术。在小尺寸显示领域，根据统计数据，2023年全球市场AMOLED智能手机面板出货量约6.9亿片，同比增长16.1%，其中第四季度出货量同比增长30.9%，环比增长35.1%。OLED在智能手机的渗透率由2018年的不足30%攀升至2023年的48%，预计2024年渗透率有望提升至55%。 在中大尺寸显示领域，华为已经推出了配备OLED屏的pad，苹果将上市OLED版IPad，根据市场研究机构DSCC预测，2026年OLED平板电脑面板营收有望超20亿美元，此外，在笔电、车载、TV等产品上OLED技术表现亮眼，逐步打开中大尺寸显示产品的市场空间。 近些年，国内OLED产业快速发展，带动了国产OLED有机材料的技术发展，国内极少数企业突破国外专利封锁，掌握核心专利并实现量产。 从技术实力、技术指标来说，有机发光材料终端材料生产企业入围下游OLED面板厂商供应链体系的品种，要经过面板厂商样品试验、产线测试等多道试验或检测程序，并且与国内外材料厂商进行竞争，一旦入围其合格供应商范围之内，并形成批量供货，能够表明其产品在品质、性能等方面与竞争企业无较大差异。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 中国面板企业在OLED面板领域已逐步跻身第一梯队，而在全球OLED有机材料供应体系中，我国企业主要集中在OLED中间体和升华前材料领域，在更为关键的OLED终端材料领域布局较为薄弱，核心技术和专利主要掌握在海外少数厂商手中，终端材料国产化率处于较低水平。 在此背景下，OLED有机材料厂商必须紧密跟随下游客户产品的迭代步伐，以高强度研发不断推陈出新，开发出符合市场需求的创新材料。因此，对于OLED有机材料厂商而言，持续性的产品研发及技术创新成为保持竞争力的核心要素。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选...
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源：人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。 当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析： 在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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