信息发展：构建统一数据平台实现车辆实时安全监控

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2025月07月02日

证券之星消息，信息发展(300469)07月02日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

信息发展：构建统一数据平台实现车辆实时安全监控
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投资者：董秘您好，目前看到各省交通运输厅有提供建设“两客一危”车辆智能监管平台项目，不少省份已建立了，咱们信息发展也已经和不少省份有相关合作，有说法未来这些数据或监管平台都会接入到信息发展，由信息发展统筹全国形成的数据，请问这个情况是否是真实情况呢？
信息发展董秘：投资者您好，感谢您对公司的关注！公司在重点营运车辆北斗规模化应用业务方面，与部分省份展开合作。合作的项目中，相关数据会接入公司搭建的智能监管平台，实现数据的集中管理与分析，为交通管理部门和企业提供有效的决策支持。公司通过构建统一的数据平台，实现对车辆运行状态的实时安全监控、异常预警及路径优化，提升行管效率与道路交通安全水平。未来，公司将继续积极响应国家政策，推动智能监管平台在全国范围内的应用拓展，努力提升市场份额与行业影响力。谢谢。

投资者：尊敬的董秘，进入今年以来，为响应国家2025年800万重点营运车辆北斗换装的国家号召，这几个月行业内企业纷纷斩获北斗大单，作为交通部唯一北斗规模应用的上市公司，除了2月初天津一单外，至今在该领域却颗粒无收！马上2025年就要过半，信息发展在北斗车载端业务是否出现了重大问题？甚至已经停止推进该业务？
信息发展董秘：投资者您好，感谢您对公司的关注！公司正积极推进与多方的合作并取得了一定的进展，公司现有订单执行情况良好，各项业务进展顺利。公司正在按计划推进项目实施，确保按时交付高质量的产品和服务。公司在北斗应用领域持续发力，积极拓展业务，持续加大市场开拓力度，积极参与更多项目的投标和合作洽谈，稳固公司在北斗应用领域现有地位，并进一步提升市场份额和盈利能力。公司将继续努力推动业务发展，为股东创造更大的价值。谢谢。

投资者：公司交流会表示湖南已经拿下，但是因为技术原因，没发公告，江苏浙江福建江西重庆内蒙广西也有布局，可去各省市交通厅网站查询，但本散认真查询各省网站都未发现与公司表述一致的公告，公司是否在交流会存在夸大或欺骗的违法行为？
信息发展董秘：投资者您好，感谢您对公司的关注！公司在北斗应用领域持续发力，积极拓展业务版图，公司积极推动多方合作，并取得了一定成果。公司在多个省份签署了合同或者协议。根据公司《自愿性披露管理制度》对外披露的标准，因未触及对外信息披露的相关标准或系该协议涉及涉密信息、商业机密等因素无法对外进行公告披露，因此公司不存在不履行信息披露义务的情形。公司现有订单执行情况良好，各项业务进展顺利。公司正在按计划推进项目实施，确保按时交付高质量的产品和服务。公司在北斗应用领域持续发力，积极拓展业务，持续加大市场开拓力度，积极参与更多项目的投标和合作洽谈，稳固公司在北斗应用领域现有地位，并进一步提升市场份额和盈利能力。同时，公司也会严格遵守信息披露规则，及时向投资者披露重大订单和业务进展信息。公司将继续努力推动业务发展，为股东创造更大的价值。谢谢。

投资者：董秘您好！公司目前在全国很多地区都在推进道路货运车辆单北斗安装工作，这些设备的数据最终是要接入公司建设的货运车辆监管服务平台吗？如果是，请问：这些服务平台将会按照省份建设，还是只在全国按照区域建设几个区域监管服务平台？
信息发展董秘：投资者您好，感谢您对公司的关注！公司在全国多地推进的道路货运车辆单北斗安装工作中，这些设备的数据最终会接入公司完全独立自主研发的GBCM系统。我司会根据省份、北斗服务商、重点营运车辆营运单位等不同主体需求开通相关功能，针对重点营运车辆服务平台，我司目前只提供GBCM系统。谢谢。

投资者：董秘你好，随着科技进步无人物流车也逐渐进入商业化，请问公司的北斗车载终端是否搭载在无人物流车上使用？
信息发展董秘：投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的北斗车载终端目前尚未搭载在无人物流车上使用。但北斗技术在无人物流车领域的应用前景广阔，具有高精度定位和精准授时功能，能为无人物流车的自动驾驶、路径规划和安全监控提供技术支持，公司会积极跟踪关注该行业商业机会。谢谢。

投资者：据公开信息：截至2025年4月，海南北斗自由流平台已累计接收处理定位数据超过2195亿条，支撑车辆行驶总里程突破94亿公里，并实现模拟计费金额累计达21.8亿元（其中高速公路部分为6.3亿元）；系统日均交易处理量达到1.2亿次（以2025年3月数据为准），通过深度学习算法处理日均10TB的交通流量数据，展现出平台强大的数据处理能力与运营效率。请问这个平台系统是公司自主自己研发的吗？
信息发展董秘：投资者您好，感谢您对公司的关注！该平台系公司自主研发，谢谢。

投资者：尊敬的董秘，贵司在今年5月14日召开的业绩说明会上，几位高管与投资者们互动的具体内容，请及时进行书面公告。
信息发展董秘：投资者您好，感谢您对公司的关注！5月14日不是参加会议，为国联民生证券电话外拨接入，明确是组织部分投资者对于公司近况进行电话问询，公司员工在下午三点半左右的时间接到外呼电话，多方各自对于投资者提问进行了回答，谢谢。

信息发展：构建统一数据平台实现车辆实时安全监控
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源：人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。 当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析： 在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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