蓝色光标递表港交所

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2025月06月26日

(原标题:蓝色光标递表港交所)

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据港交所6月25日披露,北京蓝色光标数据科技集团股份有限公司(简称:蓝色光标)向港交所主板递交上市申请,华泰国际、国泰君安国际、华兴资本为其联席保荐人。

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蓝色光标自1996年成立以来,专注于为不同行业的客户提供一站式技术驱动营销服务,满足客户全生命周期的营销需求,包括出海跨境营销服务、境内整合营销服务以及境内全案广告服务。公司的营销服务已触达全球近200个国家和地区,累计服务客户超过10万名,其中包括超过100家《财富中国》500强企业。

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根据弗若斯特沙利文的资料,按照2024年收入计,蓝色光标为最大的中国营销公司,亦为全球前十大营销传播公司中唯一一家中国企业,排名第十。

于2023年,蓝色光标发布了“All in AI”战略,率先于营销行业布局人工智能,主动拥抱新一轮技术革新。公司致力于以AI为核心,重构业务,推动业务增长。公司开发了专为营销行业打造的大模型应用引擎Blue AI。凭借Blue AI,公司清洗并标注了超过1.2亿条营销领域专属数据,形成了强大的营销数据库。以此为基础,围绕数据洞察、内容生成、项目执行与结案等关键业务环节,蓝色光标持续孵化Blue AI智能体。截至2024年12月31日,蓝色光标已形成137个可在实际场景中落地应用的Blue AI智能体,显着提升全服务流程的自动化与智能化水平以及经营效率。于2024年,公司由AI驱动的业务的毛收入达约12亿元。

于2024年,蓝色光标启动“全球化出海2.0”战略,推动出海跨境营销业务由以代理业务为主的模式。截至最后实际可行日期,公司已在美国、越南、泰国、印度尼西亚及新加坡设立5个海外办公室,以持续提升公司在海外市场的本地服务能力。此外,公司融合AI和元宇宙技术,打造面向各种营销场景的智能工具和平台,依托预测算法,公司通过程序化广告增强整合及激活来自中长尾平台的媒体资源。

行业方面,近年来,中国营销行业规模持续扩张且增长稳定。根据弗若斯特沙利文的资料,预计中国营销行业市场规模将由2024年的18858亿元增至2029年的30117亿元,2024年至2029年的复合年增长率预计为9.8%。出海跨境营销已成为核心且增速最快的细分赛道之一。根据弗若斯特沙利文的资料,预计中国出海跨境营销行业的市场规模将由2024年的4404亿元增至2029年的7866亿元,2024年至2029年的复合年增长率预计为9.8%。

财务方面,于2022年度、2023年度、2024年度,蓝色光标实现收入分别约为366.83亿元、526.16亿元、607.97亿元人民币;同期,毛利分别约为17.08亿元、17.89亿元、15.3亿元人民币。然而,公司除了2023年利润为1.17亿元,2022年以及2024年分别亏损21.77亿元、2.97亿元人民币。

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...