信息通信业如何突破增长瓶颈

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2025月06月27日

  在日前举办的2025上海世界移动通信大会上,寻找信息通信业新的增长路径成为热点话题。无论是当下增势良好的新兴领域,还是被产业链看好的前沿领域,信息通信业都是基础底座。信息通信业积极寻找新的增长点,不仅对行业自身意义重大,也将为数字经济、实体经济注入发展新动能。

信息通信业如何突破增长瓶颈
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  信息通信业增量不增收的局面已持续多年。今年前4个月,按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长8.2%,但电信业务收入同比增长仅为1%。造成这一现象的原因在于,基础通信市场已经饱和,用户增长红利见顶、消费习惯变迁导致传统语音和短信业务收入持续下滑,互联网流量增速也在放缓。与此同时,价格竞争激烈导致平均资费下降,利润空间被进一步压缩。5G等基础设施投资巨大,回报周期却很长,短期内对行业盈利拉动作用有限。

信息通信业如何突破增长瓶颈
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  成熟市场并不意味着没有新增长点。从2024年数据可以看出,在传统电信业务基本盘稳定的基础上,以云计算、大数据、物联网、数据中心等为主的新兴业务收入占比已升至四分之一,对电信业务收入增长贡献率达78%。数字消费、智慧家庭等成为重要消费新场景,人工智能技术带来发展新机遇。全球数字化转型加速,数字经济占比提升,这些都为信息通信业创造了广阔需求空间。

  技术创新是破局的核心引擎。移动通信和互联网融合带来了移动互联网,推动信息通信业进入流量时代,用户对传统语音、短信的需求萎缩,对流量的需求增长,这并非简单的习惯变迁,而是技术迭代的结果。可见,想要打破饱和的传统市场,关键在于推出新技术、催生新场景、培养新习惯。比如,被业内看好的低空经济、AI智能体等新场景,若能实现规模化商用,对信息通信业来说意味着巨大的增量。

  市场需求拓展是增长的突破口。传统消费市场既已饱和,那么就寻找新方向。从个人端看,外卖骑手、主播等新兴职业群体,通话、流量需求显著高于普通用户,农村市场是当前重要的潜力市场,电竞、智能眼镜、智能潮玩、高铁办公等新场景对信息通信业提出了新要求;从行业端看,垂直行业应用仍有待深耕,医疗、教育等领域的应用边界还能拓展。抓住这些新场景,释放更多新需求,信息通信业就有望找到新增长点。

  优化产业生态是发展的根基。作为典型的融合产业,信息通信业不能闭门造车,需打破企业、行业、场景间壁垒。比如,硬件厂商、互联网企业与运营商形成“技术+内容+终端”的协同模式,各展所长,不仅能提升用户体验,还能通过资源整合催生新商业模式。信息通信业是重要的前沿产业,在技术迭代、应用创新及产业变革中始终处于全球科技发展的核心位置,这也意味着单一企业无法独立支撑技术研发和创新,唯有合作才能共赢。

  提升服务质量是留住用户的“护城河”。当基础通信市场趋近饱和,用户对通信服务的需求从“能用”转向“好用”,更加关注网络稳定性、故障响应速度、套餐透明度等服务体验,仅靠价格优势难以维系用户忠诚度。例如,外卖骑手依赖高可靠通话,主播亟需低时延网络,一旦服务质量波动,这些用户极易流失。企业应依托人工智能、大数据等技术,持续优化网络基础设施,实现服务精准化与个性化,提升用户体验。

  信息通信业的稳定期并非增长停滞,而是增长方式的转型期。当行业从规模扩张转向价值创造,从技术驱动转向需求引领,新的增长点便会在基础设施升级、技术融合创新与产业生态重构的过程中不断涌现,驱动信息通信业在稳定发展中实现质的突破,重塑增长动能与竞争格局。

【责任编辑:冉晓宁】
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              2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...