助力世纪互联打造10GW智算集群 山高控股加码电算一体化布局

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2025月06月24日

(原标题:助力世纪互联打造10GW智算集群 山高控股加码电算一体化布局)

助力世纪互联打造10GW智算集群 山高控股加码电算一体化布局
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

AI发展浪潮下,山高控股(00412.HK)拟加码电算一体化产业布局。

助力世纪互联打造10GW智算集群 山高控股加码电算一体化布局
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6月24日,2025世纪互联投资者大会在乌兰察布举行。会上,世纪互联宣布,将在未来10年建设总规模达10GW Hyperscale2.0的超大规模数据中心集群,通过构建电算融合的新型电力系统和区块链驱动的电粒交易体系,成为一个1000亿度绿电的AI・新型电力系统开放生态平台,让绿色直流从数据中心走进千家万户。

值得一提的是,从现有数据看,10GW的规划容量将使该智算中心联合体超越目前已知的数据中心项目,成为“全球最大绿色算力集群之一”。

数据显示,中国“东数西算”八大节点单个枢纽规划算力规模通常在1―5GW。目前全球最密集数据中心聚集地美国弗吉尼亚州“数据中心走廊”的总电力负荷约5GW。这也意味着,10GW绿色算力集群不仅是中国“东数西算”战略的超级工程,更将成为全球最大AI算力枢纽。

世纪互联方面表示,到2035年,数据中心行业的用电规模可能达到惊人的15000亿度。若继续依赖传统能源模式,不仅成本难以承受,可持续发展也将成为空谈。世纪互联10GW Hyperscale2.0的超大规模数据中心集群的核心优势在于能源结构革新、技术突破和市场化运营。尤其是智能算粒平台的搭建可逐步实现绿电直连的虚拟电厂系统,实现电力的可管、可控、可交易,下一阶段通过区块链驱动的电粒交易体系,支持香港稳定币、RWA(现实世界资产数字化)发展。

据了解,世纪互联这一战略愿景离不开其最大机构股东――山高控股的支持。资料显示,山高控股旗下企业山高新能源装机规模超过4698mw,年发电量超过65.2亿度,在光伏和风力等绿色发电领域拥有显著的规模优势、运营能力、项目储备。

基于这些稀缺资源,山高控股和世纪互联此前已落子乌兰察布,总投资210亿元建设源网荷储一体化项目。据中泰证券的研报,100%山高新能源供电的乌兰察布三期总计1GW容量数据中心项目完全达产时,预计每年约可产生增量经济效益13亿元。

分析人士指出,这一举措不仅能让世纪互联进阶为与客户联动联产,也代表山高控股将持续深耕“绿电+算力”赛道,加码电算一体化的产业布局。

山高控股2021年下半年起启动战略转型,经过几年的投资布局后,山高控股已基本完成了“绿电”+“算力”的产业布局。

在新能源领域,2022年,山高控股通过参控股山高新能源,深度布局风电、光伏等新能源领域,2024年12月,山高控股再增持山高新能源,持股比例由43.45%提升至56.9%,深化在新能源领域的行业布局。

在算力领域,2023年,山高控股战略入股世纪互联,成为其最大的机构股东,旨在构建“绿电+算力”的创新产业生态体系,为未来多元化发展奠定基础,而世纪互联中国领先的第三方中立数据中心服务商。

山高控股方面表示,未来公司将持续聚焦“绿电”+“算力”的产业协同,着力把公司打造成中国电算一体的龙头企业。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...