长江证券王鹤涛:中国资产吸引力不减 科技突破重构定价逻辑

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2025月05月07日

(原标题:长江证券王鹤涛:中国资产吸引力不减 科技突破重构定价逻辑)

长江证券王鹤涛:中国资产吸引力不减 科技突破重构定价逻辑
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“本轮资产重估本质上是全球资本对中国科技突破、产业升级与宏观预期改善的再定价,其广度和持续性将取决于技术落地、业绩验证与政策协同的深度共振。”长江证券研究所所长王鹤涛接受证券时报记者专访时表示。

王鹤涛认为,随着人工智能(AI)技术从“预期驱动”转向“业绩驱动”,市场的主导逻辑将经历从“故事”到“验证”的质变。在此过程中,能将研发投入转化为技术壁垒和现金流的企业,将成为重估浪潮的最终赢家。对投资者而言,这既是一个需要警惕短期过热的风险期,更是一个不能错过的产业趋势布局窗口。

中国资产重估的内涵

王鹤涛表示,当前市场热议的中国资产重估,核心是全球投资者重新评估中国资产价值背景下,由中国科技力量崛起所驱动的估值提升过程。这主要体现了市场对中国相关资产,尤其是科技股未来增长潜力与内在价值的更高预期,并伴随着市场信心的逐步恢复。

他分析,从具体逻辑来看,第一,AI产业的驱动力是关键因素之一。国产AI技术进步,尤其在应用层面展现的潜力,促使市场重新评估中国科技公司的创新能力与发展前景,推动部分科技股从“价值股”向“成长股”叙事转变。第二,市场叙事出现切换,尤其在港股市场,能明显观察到从过去偏好稳定现金流与分红的“红利牛”逻辑,向由科技创新引领的“AI牛”逻辑转变。第三,关于估值修复与潜力,此轮重估是对前期受经济预期、海外流动性收紧等宏观环境压制而导致的偏低估值的修复。在其他因素上,国内科技巨头增加AI相关资本开支、南向资金持续流入港股、经济结构转型中新消费模式兴起,共同构成了本轮重估的产业、资金和宏观逻辑。

此次重估主要体现在股市,特别是A股和港股的科技板块,涵盖互联网、AI软硬件、半导体、智能汽车、传媒等领域。尽管市场短期可能已反映部分乐观预期,但中国资产重估能否持续并走向更高水平,将取决于AI产业的实际业绩兑现、全球流动性环境的进一步改善,以及国内经济的稳步复苏等多重因素的后续发展。

重估的主要驱动因素

王鹤涛表示,科技发展尤其是以DeepSeek为代表的人工智能技术突破,是此轮中国资产重估最核心、最直接的驱动因素。这一进展被视为中国在全球AI领域,特别是在潜力巨大的应用层面具备强大竞争力和自主创新能力的力证,引发对全球AI产业格局可能发生变化的预期。

DeepSeek的成功极大地提振了市场对中国科技实力的信心,催化A股和港股市场中AI相关产业链(覆盖硬件、软件、算法、应用等)股票的估值提升。更深层次的影响在于,它重塑了投资者对相关科技公司尤其是港股大型互联网平台的长期增长预期,为它们从成熟期的“价值股”重新向“成长股”的叙事转变提供了强力支撑,这是推动本轮估值重构的逻辑。

同时,经济基本面预期改善、政策调整预期以及市场资金行为也构成了重要的背景与支撑因素。市场对中国经济稳步复苏、消费潜力尤其是新消费领域的期待,为资产价值奠定了基本面支撑基础。国内货币政策和财政政策方面的潜在支持,以及推动科技创新、活跃资本市场的政策导向,为估值提升营造了有利环境。而地缘政治紧张虽属重要的外部风险因素,不过阶段性的扰动无法改变长期产业发展趋势。

他认为,综合来看,AI技术的突破是点燃此轮重估行情的火花,而经济基本面、政策环境和资金流向则共同决定了重估的广度、深度和持续性。

关注能源金属投资机会

除了市场关注的科技股,在当前中国资产重估的趋势下,以研究国内金属及金属新材料领域见长的王鹤涛认为,可以关注能源金属领域的投资机会。

他分析,新能源是中国制造业在全球领域的竞争力,中国是主导全球新能源制造链的核心支点。当前的中国资产重估,实质上是对中国在全球制造链主导地位、对未来增长确定性的重估。在电动汽车、储能、光伏等领域,中国不仅是全球制造大国,更是技术迭代、成本控制和产业规模化的主导力量。

王鹤涛表示,在这条产业链中,能源金属是上游基础,是支撑整个新能源链条的血液。以锂、镍、钴、稀土为代表的关键金属,其战略地位不断提升,是整个制造业高质量转型的支点。当前,能源金属公司在远期成长空间广阔的同时,随着国内新能源竞争力的强化,盈利的确定性也越来越强,估值水平也有望获得更高的溢价。

以能源金属领域为例,他认为投资应重点关注供给端扰动带来的机会。首先,稀土作为我国战略优势品种值得关注。中国对中重稀土物项出口管制,回应美国滥施关税,供给端再受催化。工业和信息化部前期文件限定仅两大集团等可开采冶炼,提升头部企业集中度,将海外矿纳入总量控制,限制其无序扩张。因稀土价格处低位,人形机器人提振需求,又有政策利好,预计稀土板块修复。其次,钴镍行业供给集中度高,关注海外资源国政策控供引发的涨价机会。钴方面,刚果(金)2月22日起暂停出口4个月,禁令后阶段,考虑物流及库存消耗,现货矛盾或加剧,价格或二次上行。镍方面,印尼政策频出,看好其价格中枢上行。最后,关注底部的碳酸锂。一方面,低盈利致矿企财务恶化,或收缩生产,供给预期下调;另一方面,国内外动力及储能需求有望共振,且产业链中等库存,锂盐直采需求有望大增。

中国资产仍有吸引力

对于中国股票(A股、港股)的当前估值水平,王鹤涛认为,估值水平虽然在DeepSeek爆发后有一定的修复,但总体仍然具备吸引力。

具体来看,经历了近期由AI技术突破等因素驱动的中国资产重估后,A股和港股的估值都已实现较大修复,尤其是港股科技板块。从历史数据角度分析,截至2025年4月底,万得全A估值为18倍,接近近10年的中等水平,不过创业板指等仍处于较低位置。此外,代表新经济力量的恒生科技指数,虽然估值有一定提升,但与2020年至2021年的历史峰值相比,仍存在较大差距。

与全球其他市场相比,中国资产仍具吸引力。前期MSCI中国指数相对MSCI新兴市场指数的估值折价已显著收窄。其核心吸引力源于结构性机会:港股科技龙头公司即便在估值修复后,PE(市盈率)、PS(市销率)等关键指标仍远低于美国科技巨头,为寻求全球科技浪潮下价值洼地的投资者提供了配置依据。整体而言,中国股票当下吸引力主要体现在科技驱动的成长预期,以及部分板块相对国际同行的估值优势。不过,投资者需意识到估值修复已部分完成,未来吸引力的延续更取决于企业盈利兑现、宏观经济稳健复苏及外部风险的变化情况。

对于投资者,王鹤涛建议,在国际宏观环境扰动之际把握布局科技产业趋势的窗口期。具体应对策略如下:

其一,以史为鉴,参考2018年特朗普关税正式落地时的市场表现,自主可控、扩内需、稳定红利类及反制行业表现较好,如军工、零售、农业等;

其二,鉴于近期A股、港股调整,短期情绪处于低位,市场或现阶段性反弹;

其三,未来市场风险偏好持续提升有待政策变化;

其四,即便面临宏观扰动,仍要把握布局产业趋势的窗口期,科技创新驱动的产业升级是长期主线。

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2024智慧公园行业发展前景预测 2024年5月10日 来源:百度 1134 73 智慧公园是一种利用现代科技手段打造的智能化、信息化、互联网化的城市公园。它通过互联网思维和物联网、大数据云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现与游人互感、互知、互动。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧公园的建设涉及多个方面,包括智慧导览、智能监控、智慧照明、智慧环保等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧公园的未来展望 智慧公园作为科技与自然的融合体,未来的发展前景十分广阔。随着技术的不断创新和进步,智慧公园将在更多领域实现智能化,为游客带来更加便捷、舒适、丰富的游览体验。同时,智慧公园也将成为城市绿色空间的重要组成部分,为城市的可持续发展注入新的活力。 智慧公园行业是近年来随着科技发展和城市化进程加速而兴起的一个新兴行业。它利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,对公园的服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现与游人的互感、互知、互动。 智慧公园是一种利用现代科技手段打造的智能化、信息化、互联网化的城市公园。它通过互联网思维和物联网、大数据云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现与游人互感、互知、互动。 根据中研普华研究院撰写的 近年来,各地大力推进全域增绿,利用城市边角地、裸露地、荒地“见缝插绿”,不断加大城区内小微绿地的建设力度。随着生活水平的提高,人民群众对于园林绿化建设有了更高的要求、更多的需求,智慧园林建设成为改善城市生态环境、提升园林管理水平的必要手段。环球软件推出了智慧园林平台,实现园林绿化智慧化服务与管理,把人与自然用智慧的方式连接起来,为城市园林绿化建设提供更加精准的决策支持以及风险预警,助力创造优美舒适宜居的生活环境。 它运用物联网、大数据、云计算等技术,将公园的各个部分紧密连接在一起。例如,通过物联网技术,可以实时监测公园内的空气质量、人流情况、设施使用状况等信息;通过大数据分析,可以预测游客流量、分析游客行为,为公园管理提供科学依据;通过云计算,可以实现公园数据的集中存储和处理,提高管理效率。 除了技术层面,智慧公园在设计和运营方面也展现出独特的优势。通过引入智能化的照明系统、灌溉系统等,不仅可以降低公园的运营成本,还能有效节约能源、保护环境。同时,智慧公园还能为游客提供更为便捷的服务,如智能导览等,提升游客的游览体验。 智慧园林平台的核心在于其建立的智慧园林数据库。这一数据库将管辖的绿地、公园、古树名木、巡查人员、视频监控、数据监测、巡查养护等信息进行了全面整合。通过这一数据库,管理人员可以实时掌握园林的静态和动态数据,实现问题的“一键直达”发现、传递和处置。这种可视化监管方式不仅提高了园林绿化应急处置和管控能力,也极大地提升了城市绿化管理的精准度。无论是树木的健康状况,还是公园的游客流量,都能够通过数据一目了然,使得管理更加科学、高效。 如今,在新时代体育强国建设,全民健身上升为国家战略的时代背景下,“9P智慧社区体育公园”快速进行了立项,斯波阿斯研发部、项目部、生产部通力合作、夜以继日,艰苦奋斗28周,“9P智慧社区体育公园”1.0版本成功面世。 公园围绕居民体育健身的设计理念,配备了多元化体育设施产品,既突出了运动健身性能,又充分考虑到不同年龄人群的游乐与锻炼需求,能够在提升项目整体功能的同时,形成全人群覆盖,为健身运动群体打造了一个高端智能的体育健身运动新场景。 展望未来,随着5G、AI等技术的普及,智慧公园将更加智能化、人性化。未来,我们期待智慧公园能够在改善城市环境、提高居民生活质量等方面发挥作用。 想了解关于更多智慧公园行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11178 2918 3718 4518 5359 6218 推荐阅读 2023年,全国粮食和物资储备系统认真组织夏粮、秋粮收购,积极优化收购服务,全年收购量保持在4亿吨以上。目前,全国1... 工业机器人主要由伺服系统、控...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...