奔驰与吉利成立汽车软件公司

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2025月04月12日

(原标题:奔驰与吉利成立汽车软件公司)

奔驰与吉利成立汽车软件公司
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

在“软件定义汽车”时代,国外车企对中国的依赖逐渐加重,不少跨国车企开始寻求与中国企业合作,以弥补自身在软件技术方面的不足。

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近日,吉利关联公司浙江济底科技有限公司与Mercedes-BenzMobilityServicesGmbH(奔驰移动服务有限公司)共同持股的蔚星科技有限公司(下称“蔚星科技”),新成立了一家主营软件和信息技术服务的杭州星穹张量科技有限公司(下称“星穹张量”)。星穹张量的经营范围包含人工智能(AI)应用软件开发、网络与信息安全软件开发等,引发外界对奔驰与吉利将联合开发车用软件的猜测。

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经济观察报分别向吉利和奔驰方面进行了求证,吉利一位人士表示“不清楚相关情况”,奔驰则未作回复。

中国民协新质生产力委员会秘书长吴高斌对经济观察报表示:“国外车企如奔驰、宝马等,拥有丰富的技术积累和成熟的研发体系,但在面对快速变化的市场环境时,其反应速度和灵活性相对较低。相比之下,中国车企在软件研发上更加注重创新和快速迭代,这使得它们在某些领域具有竞争优势。此外,中国车企在智能化、互联网化方面的投入巨大,吸引了大量优秀人才和资源。”

奔驰与吉利合作范围再拓宽

由于星穹张量刚刚成立,有关该公司的信息并不多。星穹张量控股股东蔚星科技是奔驰旗下官方直营出行品牌“耀出行”的运营主体,对外控股7家公司,除星穹张量之外,其他6家公司成立时间集中在2019年下半年至2021年上半年,且主要业务均与出行相关。时隔多年,蔚星科技再成立星穹张量,引发外界联想。

奔驰近年来在软件研发领域投入巨大资源,通过自研操作系统、强化本土化研发、深化技术合作等方式,建立起了较为全面的软件能力体系。

2023年2月,奔驰宣布打造自有操作系统MB.OS的具体计划。一年后,MB.OS操作系统正式对外发布。今年3月,MB.OS操作系统已搭载在奔驰模块化架构(MMA)平台车型——全新奔驰CLA上。

汽车行业研究机构佐思汽研在发布的《2024年奔驰汽车新四化布局分析报告》中指出,奔驰全球各地的研发中心参与了MB.OS的研发。从系统基础来看,MB.OS由奔驰自主设计和研发,可以全面打通车辆功能,包括信息娱乐功能、智能驾驶辅助及自动驾驶功能、车身与舒适功能、行驶与充电功能。从核心配置来看,MB.OS架构和国内新势力一样,座舱采用了高通8295芯片,智驾采用英伟达DRIVEOrin芯片。未来,奔驰所有的车型都将搭载MB.OS操作系统。

不过,相较于中国车软件迭代速度更快和中国市场用户需求变化更快的情况,奔驰的软件技术在开发效率、生态开放度及商业模式创新上还存在继续突破的空间。这要求奔驰打破惯性,进一步优化组织流程,提升软件整合效率,但这是一个耗时耗力的大工程。

在短期内与中国伙伴合作提升软件开发效率,对奔驰而言是一个不错的选择。吉利即是奔驰在中国的合作车企之一。

在此之前,奔驰与吉利的合作已涉及多个领域,涵盖品牌打造、技术研发、产品开发、出行服务及全球化布局等。双方最为外界熟知的合作是在2020年合资成立了smart全球公司,合力推动smart品牌的电动化转型。这一合作为双方在其他领域的合作打下了基础。

在技术研发领域,早在2020年奔驰与吉利就有过合作。彼时,戴姆勒股份公司(奔驰股份公司母公司)和吉利控股集团宣布,拟就一款用于下一代混动车型技术的高效动力系统展开合作,预计合作领域将包括工程研发、采购、产业化及效率举措等。有行业消息显示,双方合作研发的高效动力系统将搭载在全新CLA的混动版车型上,并于2026年推向市场。

另一方面,吉利在国内车企中具备较强的软件研发能力,这是奔驰愿意与其合作的一大因素。例如在智能化架构与操作系统方面,吉利自主研发的GEA全球智能新能源架构实现了硬件、系统、生态与AI的深度融合,支持整车FOTA升级。吉利银河FlymeAuto智能座舱系统搭载国内首颗7nm车规级座舱芯片“����一号”,在语音交互、多模态体验上达到行业领先水平。

奔驰与吉利此番的合资公司蔚星科技,主业在于移动出行服务,由其投资的星穹张量,有望将吉利的AI技术率先运用到出行相关业务当中,而后再向更深层次的软件及汽车制造领域扩展。

跨国车企青睐中国“软实力”

“软件定义汽车”这一概念最早由特斯拉提出。特斯拉认为,未来的汽车不再仅仅是硬件的集合体,而是通过软件来驱动和控制的核心产品。

吴高斌表示,自2010年以来,“软件定义汽车”概念经历了几个发展阶段:一是概念提出阶段(2010—2015年),特斯拉率先将软件定义汽车的理念付诸实践,通过不断升级的软件系统,为用户提供更丰富的功能和更好的体验;二是技术积累阶段(2015—2020年),各大车企开始重视软件研发,投入大量资源进行技术积累,同时互联网公司也纷纷进入这一领域;三是应用推广阶段(2020年至今),随着5G、AI等技术的发展,软件定义汽车的概念得到了广泛应用,各大车企研发的智能驾驶、智能互联座舱最有代表性。

近年来,随着中国汽车产业电动化与智能化转型的深入推进,中国企业在车用软件能力方面有了大幅提升,吸引多家外国车企与中国企业展开合作。如大众汽车与地平线、小鹏汽车等中国企业合作,丰田汽车与Momenta、比亚迪等展开合作,奥迪与上汽、华为合作,宝马则与华为、阿里等进行了合作。

其中,大众汽车与中国企业的合作最为密集。2022年4月,大众汽车组建了CARIAD中国,希望借助中国软件人才的力量来提升软件能力。当年,大众汽车宣布对地平线投资24亿欧元,创下了其在华40年来最大单笔技术投资纪录。2023年11月,双方成立了合资公司酷睿程,目前该公司已有超过500名智驾工程师,专注于打造行业领先、高度优化的全栈解决方案。今年4月7日,大众汽车集团与地平线宣布,双方将基于地平线全场景智能驾驶方案HSD(HorizonSuperDrive?)进一步深化高阶智驾合作。

此外,大众汽车还入股了小鹏汽车,二者正联合研发准中央架构(CEA),优化车辆控制系统的软件集成与OTA升级能力?,双方还将在电动车产品开发及供应链联合采购方面展开深度合作。

尽管已经有多家国外车企在软件开发方面与中国企业达成合作,但这并不足以说明国外车企的软件能力完全不如中国车企。多位行业专家对经济观察报表示,国外车企与中国车企的软件研发能力各有优势,说“国外车企的软件能力不如中国车企”,更多是一种表面印象,而非全面判断。这不是能力孰高孰低的问题,而是各自的路径和节奏不同。

知名商业顾问、企业战略专家霍虹屹表示,传统欧美车企,特别是奔驰、宝马、大众等,在过去几十年高度依赖“模块化供应体系”,将软件功能分散给博世、大陆、电装等Tier1厂商来完成。在这种模式下,软件被视作整车控制的一部分,而非核心竞争力。虽然这些软件稳定性强,但创新响应慢、迭代周期长,难以适应今天的消费者对智能座舱、自动驾驶、高频OTA等场景的快速预期。反观中国新势力车企,很多企业从“智能终端”视角切入,重构了“软硬一体”开发逻辑,将操作系统、域控制器、感知算法、用户界面等整合为产品的一体化核心,建立了更高的软件主导权。特别是一些以手机、互联网起家的公司,对用户体验、数据闭环、敏捷开发的理解更深。

“因此不是国外车企做不到,而是它们转得较慢,软件能力一度被‘供应链外包化’。这可能是奔驰此番与吉利在华设立星穹张量这样一家软件科技公司的重要原因,奔驰必须在本地和走在前面的中国车企一样,建立‘自研+本地迭代’的第二曲线。”霍虹屹称。

北京市社会科学院副研究员王鹏提出,国外车企在软件研发上具备深厚积累,尤其在汽车控制系统、智能驾驶算法等领域。中国车企则依托互联网产业优势,在人工智能应用、互联网生态等方面快速崛起。双方各有优势,国外车企长于底层技术,中国车企强于生态整合。随着“软件定义汽车”趋势深化,所有车企均需加大投入以维持竞争力。

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2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

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人保车险,人保财险政银保 _2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 306 12 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评估等多个方面,需要跨部门、跨领域、跨地区的协作与配合。 根据中研普华产业研究院发布的分析 从城市交通的整体出发,交通系统管理运用系统科学和计算机技术合理地开发、运用和管理交通资源,使其获得最大整体交通效益的管理技术。其基本内容是运用自然科学、社会科学的理论和系统分析的技术揭示城市交通的系统性质和运动规律,并从城市交通系统整体优化的角度进行协调和改善,达到充分利用现有道路交通的资源,用较少的投资和较短的时间从整体上提高道路交通系统的容量和运行质量。 实施交通系统管理的工作程序包括交通调查、交通分析、确定交通治理的目标和任务、制定交通治理方案的评价指标、评价交通治理方案并提出最优方案、根据最优方案进行交通设计、治理方案的组织实施、监测与调整等步骤。同时,实施交通系统管理的常用措施包括健全交通法规、加大执法力度、改善交通信号控制系统与交通管理设备等。 交通管理系统行业的市场发展现状 全球与中国交通管理系统市场在2023年的市场规模分别为4513.27亿元(人民币)与1379.71亿元。预计到2029年,交通管理系统市场规模将达到14990.63亿元,显示出强劲的增长趋势。 在特定时间段内,如2024年一季度,交通管控规模以上项目有184个,市场规模为31.61亿元,同比减少17.47%。智慧运输(含智能网联)规模以上项目有132个,规模为17.49亿元,同比减少22.34%。这些数据显示了智能交通行业的活跃度和市场规模的波动情况。 在公路信息化领域,2024年一季度市场投资规模达到52.25亿元,同比增长37.74%,项目平均投资规模为4837.9万元。这表明公路信息化市场是智能交通市场中唯一有增长的细分领域,并且投资规模在显著增长。 智能化和自动化。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,交通管理系统将实现更加智能化的管理和决策。智能交通信号灯、智能停车系统、自动驾驶等应用将越来越普及,通过实时感知和灵活调度,提高交通流畅度和安全性。 跨部门、跨领域的协同合作。交通管理涉及多个部门和领域,包括交通规划、道路建设、交通执法、公共交通等。未来,交通管理系统将更加注重各部门之间的信息共享和资源整合,形成协同联动的交通管理体系,提升整体交通运行效率。 精细化治理。随着我国城市化进程的不断推进,机动车和驾驶人数量持续大幅增长,对城市道路交通管理工作提出新的更高要求。因此,需要采用精细化治理的方法,对交通管理进行更加细致、精准的规划和管理,以应对复杂的交通问题。 车城协同发展。随着智能网联汽车技术的发展,车城协同发展将成为未来的重要趋势。交通管理系统将更加注重与智能网联汽车的协同,实现车辆与道路基础设施的信息互联和共享,提高交通系统的整体效率和安全性。 安全和隐私保护。在交通管理系统中,安全和隐私保护将成为一个重要的议题。随着数据量的不断增加和应用的广泛普及,如何保护用户的隐私和数据安全将成为一个重要的挑战。因此,需要加强相关技术的研发和应用,确保系统的安全和稳定。 交通管理系统行业的发展趋势将更加注重智能化、协同化、精细化、服务化和个性化等方面的发展,以满足人们日益增长的出行需求和提高交通系统的整体效率和安全性。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11122 28...
人保服务 ,人保伴您前行_2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析

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2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析 2024年5月14日 来源:互联网 1498 99 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,提升农业综合效益。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,农业物联网利用射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将物与物、人与物进行智能化连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。这些技术可以实时监测农作物的生长环境(如土壤、水质、气候等),以及农作物的生命体特征,从而提高对农业动植物生命体本质的认知能力、农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,农业物联网还可以为温室精准调控提供科学依据,通过远程控制实现多个大棚环境的监测控制,采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。农业物联网的广泛应用,使农业生产逐渐从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 根据中研普华产业研究院发布的分析 农业物联网行业的产业链上下游结构 上游硬件设备及配套资源供应商负责提供各类传感器、RFID(射频识别)设备、GPS(全球定位系统)设备、摄像头等用于数据采集的硬件设备,以及相关的配套资源,如硬件接口、数据传输模块等。这些设备是农业物联网系统的基础,用于实时监测和采集农业生产过程中的各种信息。 软件开发与平台提供商负责开发农业物联网系统所需的软件平台和应用程序,如数据采集软件、数据分析软件、远程控制软件等。这些软件平台和应用程序是农业物联网系统的核心,能够实现数据的处理、分析和应用。 中游农业物联网设备生产商。他们根据市场需求和上游供应商提供的硬件设备及配套资源,生产各类农业物联网设备,如智能温室控制系统、智能灌溉系统、智能养殖管理系统等。这些设备集成了传感器、控制器、通信模块等组件,能够实现对农业生产环境的实时监测和智能控制。 农业物联网解决方案服务商根据客户需求和农业生产特点,提供定制化的农业物联网解决方案,包括方案设计、系统集成、安装调试、运营维护等服务。这些解决方案能够帮助客户实现农业生产自动化、智能化和精细化管理。 下游农业生产者是农业物联网系统的主要用户,通过采用农业物联网技术,实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高农业生产效率和产品质量。 农产品流通企业通过应用农业物联网技术,实现对农产品从生产到销售全过程的追溯和管理,保障农产品质量安全和消费者权益。 政府部门和科研机构通过推广和应用农业物联网技术,推动农业现代化和可持续发展,同时开展相关研究和创新工作,为农业物联网行业的发展提供技术支持和保障。 农业物联网作为智慧农业的重要组成部分,受到了各国政府的高度重视和大力支持。政府出台了一系列扶持政策,包括资金补贴、税收优惠、科研支持等,为农业物联网行业的发展提供了有力保障。 随着农业现代化和智能化水平的不断提高,农业生产者对农业物联网技术的需求也在不断增加。通过采用农业物联网技术,农业生产者可以实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,满足市场对高品质农产品的需求。 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,农业物联网技术也在不断创新和突破。这些新技术的应用将进一步提高农业物联网系统的智能化水平和应用能力,推动农业物联网行业的快速发展。 农业物联网行业具有广阔的投资前景和发展潜力。投资者可以关注政策支持、市场需求、技术创新、产业链整合以及国际市场等方面的发展趋势,积极把握投资机会,实现投资收益最大化。同时,投资者也需要注意风险管理和合规经营等方面的问题,确保投资安全。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案...