医药主题基金突然转向,看上这一领域!

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2025月04月19日

(原标题:医药主题基金突然转向,看上这一领域!)

医药主题基金突然转向,看上这一领域!
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医药基金的重仓股里面没有“药”,那有啥?答案是AI(人工智能)医疗。

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最新披露的公募基金2025年一季度报告显示,在AI医疗的刺激下,多只医药主题基金大幅度卖出“纯医药股”,转而拥抱医药平台股,正揭示公募对医药互联网数据价值重估的强烈看好。

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券商中国记者注意到,在去年末仍以创新药股票为核心的多只医药主题基金,或因AI的刺激,在医药赛道实施了大幅度转向,前十大重仓股中的创新药股票大多被卖出,并替换为掌握数据入口价值的医药平台股,有相关基金产品因此在短短三个月内实现1.5倍的资金规模增长。

基金换仓策略不谋而合

在AI与大数据入口的商业价值日益凸显之际,有医药主题基金大幅度卖出创新药股票,几乎全部买入具有数据入口价值的医药平台股,前十大重仓股组合中几乎没有一只真正意义的医药股。核心组合放弃医药股而全部买入医药赛道平台股,这对基金经理而言显然也是一个巨大的策略转向。

券商中国记者注意到,永赢医药健康基金披露的2025年第一季度报告显示,前十大重仓股包括华大智造、美年健康、华大基因、卫宁健康、润达医疗、迪安诊断、嘉和美康、金域医学等。值得一提的是,十大股票名单中,无任何一只医药股现身,全部为具有数据价值的医药赛道入口平台股。

截至2024年12月末,该基金的重仓股主要包括圣湘生物、恒瑞医药、恩华药业、天坛生物、上海医药等,而在2025年第一季度持仓中,上述医药重仓股已全部被替换完毕。

值得一提的是,永赢医药健康基金在重仓股中放弃医药股,全部买入医药平台股的现象,并不“孤单”。就像重仓策略“商量”的结果一般,原先以医药股作为前十大核心重仓股的长城消费增值混合型基金,也几乎全部放弃了医药股,转而买入医药赛道的数据平台股,且前十大重仓股的多数股票,与永赢医药健康基金的重仓股重合。

券商中国记者注意到,截至2025年第一季度报告,长城消费增值混合型基金前十大重仓股包括华大智造、美年健康、华大基因、卫宁健康、润达医疗、迪安诊断、嘉和美康、金域医学等,这些股票同样在永赢医药健康基金的前十大股票名单中。而在截至2024年年末的重仓股名单上,该基金主要持仓的对象则是纯医药股,包括苑东生物、贝达药业、仙琚制药、 百济神州、济川药业等。

基金规模三个月暴增1.5倍

根据长城消费增值混合型基金披露的2025年第一季度报告,该基金前十大股票的集中度显著提升,第一大股票的持仓占比为9.13%,第十大股票的持仓占比为4.12%,十大股票的核心仓位占比总计达到75.22%。而在上一份季度定期报告中,第一大股票的持仓占比为7.28%,第十大股票的持仓占比为2.98%。这显示出,虽然基金经理在“大医药赛道”的投资上,将核心仓位从消费属性的“纯医药”,转向带有科技互联网特点的“医药平台股”,但基金经理对这种偏消费到偏科技的变化,反而有了更强的投资信心。

长城消费增值基金在大医药赛道上的策略变化,为该基金的资产规模带来巨大的刺激,截至2024年12月末,该基金资产规模仅约4亿元,而在2025年3月末,其资产规模已跃升突破10亿元,短短三个月内,基金资产规模实现了1.5倍的涨幅。

不过,放弃纯医药股拥抱医药平台公司的永赢医药健康基金,在资金规模上暂未享受到AI医疗的好处。

这种规模的差异似乎来源于业绩的差异,虽然两只基金产品的核心重仓股高度重合,且均采取了将纯医药股替换为医药平台股的打法,但长城消费增值基金当前年内收益率相对更高,截至目前两只基金的业绩落差已近19个百分点。

医药互联网数据价值重估

医药赛道聚焦数据入口的核心逻辑是什么?两位基金经理也各自给出了解释,并指向了医药产业平台公司的数据要素价值面临重估,以及巨量存在的真实世界诊疗数据在人工智能技术赋能后,有望形成巨大的商业挖掘空间。

长城消费增值混合基金经理龙宇飞在2025年一季度报告中表示,随着中国在大模型、医药研发创新领域的全球竞争力日渐提升,过去几年持续受压制的医药板块,尤其是其中具备科技成长属性的公司,也有望迎来投资机会,基于人口老龄化的长期趋势和科技创新赋能的逻辑,在季度初提前布局了一些长期需求刚性、受益于科技趋势、竞争优势突出、股价安全边际高的AI医疗股票。

龙宇飞强调,人工智能等新技术的赋能为医药健康这个传统行业带来很多新的机遇,如创新药研发效率提升,医疗健康诊疗模式升级等。DeepSeek-R1等模型的升级迭代加速了产业进程,让AI医疗在一些领域进入爆发期,包括今年内北京儿童医院“AI儿科医生”上岗、瑞金医院病理大模型实现百倍效率提升、华为组建医疗卫生军团、多家医院升级智能诊疗体系――医疗场景下的人工智能开始广泛应用,从“辅助工具”升级为“诊疗基础设施”。虽然产业爆发初期往往体现出事件驱动、股价波动较大的特点,但技术革命趋势已经开始,商业化落地在即,持续看好人工智能对医疗、医药产业的助力,看好相关公司的未来发展。

永赢医药健康基金经理郭鹏认为,大模型技术显著降低医疗AI应用成本,多模态技术打通数据壁垒,将最大化挖掘海量医疗数据的价值。在过去4年医药行业超跌的背景下,人工智能赋能意味着行业多了一个变量,任何能带来产业端效率极大提升的变量,都将使行业发生翻天覆地的变化,并可能伴生着较大的投资机会。

“院端数据要素价值面临重估,国内医院端有巨量的真实世界诊疗数据,随着算力及分析能力的提升,这些数据的价值将被重新定义。”郭鹏强调,未来有望形成更真实客观的疾病图谱,助力药厂新药研发,升级诊疗方案,使得诊疗数据与医疗效果提升形成闭环,也将促进生物统计数据更精确和更有指导性。

值得一提的是,在基金经理的增长逻辑中,国内县乡以及农村区域医药诊疗也将受益于AI医疗平权。郭鹏判断,人工智能将赋能诊疗系统升级,无论是AI名医分身还是AI识别等技术,本质上都极大地提升了国内诊疗效率,也在很大程度上解决国内医疗资源不均衡的现状,未来国内相对欠发达地区,有望实现与一线城市享有相近的临床诊疗资源,助力国内分级诊疗的切实落地。

责编:战术恒

排版:刘�B宇

校对:姚远

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笔记本电脑行业发展历程、市场现状及未来趋势预测_人保服务,人保财险政银保

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人保服务,人保财险政银保 _笔记本电脑行业发展历程、市场现状及未来趋势预测 2024年5月9日 来源:互联网 486 25 随着5G、AI大模型等技术的渐臻成熟,电子产品的产品形态持续演变,各行业各领域“AI+”的新技术、新模式、新业态不断涌现,有望推动消费电子市场新一轮换机潮。对于多数PC厂商来说,2023是战略调整和市场重塑的一年,2024才是关键的竞争节点,随着ChatGPT等AI大模型的A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 笔记本电脑,简称笔记本,又称“便携式电脑,手提电脑、掌上电脑或膝上型电脑”,特点是机身小巧,比台式机携带方便,是一种小型、便于携带的个人电脑。 笔记本电脑根据用途可以分化出不同的类型,如上网本趋于日常办公以及电影,商务本趋于稳定低功耗以获得更长久的续航时间,家用本拥有不错的性能和很高的性价比,游戏本则是专门为了迎合少数人群外出游戏使用,配置发烧级,娱乐体验效果好,但价格较高,电池续航时间也不理想。 笔记本电脑行业发展历程 笔记本电脑制造行业经历了从制造模式到代工制造模式,再到完全代工模式的发展历程。最初,行业采取制造模式,即笔记本电脑的所有或绝大多数配件均由笔记本电脑品牌商自行生产。 随着电子工业的快速发展,市场竞争越发激烈,生产规模日益膨胀,产品的型号和功能日益复杂,使用的材质丰富、零件繁多,导致了专业化分工进一步细化。许多品牌商把有限的精力和财力投入到产品的功能和性能方面,而把结构件模组、电路系统等通用技术能够实现的部分交给专业的代工厂进行生产,从原本制造模式朝着代工制造模式发展。 2023年,受产业内周期性库存消耗叠加全球宏观经济波动、地缘政治扰动和通货膨胀的影响,全球消费电子市场需求相对低迷。2023年第四季度全球个人电脑PC市场出货量同比增长3%,结束了连续七个季度的同比下滑,具体Q4台式机和笔记本的总出货量增至6530万台,其中笔记本电脑出货5160万台,比2022年增长4%;台式机的出货量为1370万台,较上年略降1%。 据IDC统计数据,2023年全球PC(个人电脑)出货量为2.595亿台,同比下降13.9%。平板电脑方面,2023年全球平板电脑出货量为1.285亿台,同比下降20.5%。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 整体来看,2023年的笔记本电脑市场都处于调整和恢复中,PC厂商都在利用这段时间调整产品线和清理库存产品,从各个咨询机构的分析报告来看,多数厂商的行动都是卓有成效的。 随着5G、AI大模型等技术的渐臻成熟,电子产品的产品形态持续演变,各行业各领域“AI+”的新技术、新模式、新业态不断涌现,有望推动消费电子市场新一轮换机潮。对于多数PC厂商来说,2023是战略调整和市场重塑的一年,2024才是关键的竞争节点,随着ChatGPT等AI大模型的普及与发展,端侧部署AI大模型的AIPC将会成为笔记本电脑的主要增长点。 笔记本电脑行业未来趋势预测 PC作为成熟的市场,整体发展情况已趋于稳定,其增长趋势的确立往往在于新变量(产品创新)以及新一轮的换机周期等。从需求端来看,AI PC作为承载AI大模型的设备,能有效提高生产力,从传统PC向AI PC升级将变得十分必要。且在AI普及之后,出于隐私、成本等方面的考虑,AI本地化的重要性也愈发凸显。 近日,华为推出全新MateBook X Pro笔记本电脑,并首次引入盘古大模型。联想集团董事长兼CEO杨元庆也在联想集团2024/2025财年誓师大会上透露,该公司近期将率先在中国市场发布具备五大特征的真正意义的AI PC。 种种迹象表明,在AI浪潮驱动下,低迷已久的PC市场正在焕发新机。科技市场独立分析机构Canalys在最新的预测中表示,2024年全球AI PC出货量将达到4800万台,占个人电脑(PC)总出货量的18%,预计到2025年,AI PC出货量将超过1亿台,占总出货量的40%。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11163 2909 3709 4509 5354 620...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...