央行：加快推动金融业反洗钱监管优化转型，建立健全金融机构洗钱风险管理体系

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2025月04月01日

（原标题：央行：加快推动金融业反洗钱监管优化转型，建立健全金融机构洗钱风险管理体系）

央行：加快推动金融业反洗钱监管优化转型，建立健全金融机构洗钱风险管理体系
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经济观察网讯 据央行网站4月1日消息，近日，中国人民银行召开2025年反洗钱工作会议。会议认为，2024年中国人民银行反洗钱条线认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，会同反洗钱工作部际联席会议成员单位积极推进反洗钱各项工作，新修订的《中华人民共和国反洗钱法》等反洗钱法律制度颁布实施，金融业反洗钱监管工作基本实现从“基于规则”向“基于风险”转型，反洗钱调查和监测分析工作机制进一步完善，打击治理洗钱违法犯罪三年行动成效显著，受益所有人信息管理和特定非金融行业反洗钱工作稳步推进，第五轮反洗钱国际评估准备工作全面启动，我国反洗钱工作取得新成效。

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会议要求，2025年要充分认识反洗钱工作面临的新形势，积极推动反洗钱工作高质量发展。一是全面推进第五轮反洗钱国际评估应对工作，对标建设国际先进水平的反洗钱体系。二是全面贯彻新修订的《中华人民共和国反洗钱法》，进一步完善反洗钱制度体系和协调机制。三是全面落实“基于风险”的管理理念，加快推动金融业反洗钱监管优化转型，建立健全金融机构洗钱风险管理体系。四是切实加强受益所有人信息管理机制建设，推进特定非金融行业反洗钱工作。五是不断完善反洗钱调查和监测分析工作机制，扎实推进打击洗钱违法犯罪活动。六是积极参与国际反洗钱治理，加强反洗钱国际交流合作。

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编辑：刘睿

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人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

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2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源：互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达，以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速，这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息，以及其他的电子航海设施，如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中，要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶，以及所有不论吨位大小的客船，均应安装AIS。 此外，自动识别技术不仅仅局限于船舶领域，它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用，如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例，根据公开资料整理，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元，复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元，显示出强劲的增长势头。 全球范围内，自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元，期间年均复合增长率为13.25%。 此外，自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用，自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长，并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，自动识别系统将不断融合这些技术，以提升识别效率、精度和稳定性。例如，物联网技术可以实现实时数据的采集和传输，而人工智能技术可以优化识别算法，提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展，对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来，自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性，以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法，自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平，减少人工干预，提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高，自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如，通过采用低功耗设计、环保材料等手段，降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时，通过优化识别算法和数据处理方式，提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势，共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战，同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...

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