格力电器获得发明专利授权：“扫地机器人”

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2025月04月09日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示格力电器（000651）新获得一项发明专利授权，专利名为“扫地机器人”，专利申请号为CN202011553582.8，授权日为2025年4月8日。

格力电器获得发明专利授权：“扫地机器人”
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专利摘要：本发明涉及一种扫地机器人。该扫地机器人包括：机身，用于在沿前进方向行走的过程中进行清扫；前置摄像头，安装于机身，并位于机身在前进方向上的前端；后置摄像头，安装于机身，并位于机身在前进方向上的后端；及雷达，设置于机身顶部。如此，机身在前进方向上的前端和后端分别安装有前置摄像头和后置摄像头，前置摄像头用于对机身前方的环境进行探测，后置摄像头用于对机身后方的环境进行探测，并且机身顶部还设置有雷达，利用雷达弥补前置摄像头和后置摄像头的探测死角，即前置摄像头、后置摄像头及雷达相互配合实现360°无死角探测，有利于扫地机器人精确的获取现场实际情况并进行相适应的反应动作，避免发生碰撞或被困等现象。

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今年以来格力电器新获得专利授权1512个，较去年同期减少了5.14%。结合公司2024年中报财务数据，2024上半年公司在研发方面投入了35.32亿元，同比减0.35%。

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数据来源：天眼查APP

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人保服务 ,人保财险 _去年全国粮食收购量超4亿吨 2024粮食行业市场前景预测 2024年5月10日来源：百度 464 24 2023年，国家粮食和物资储备局统筹抓好市场化收购和政策性收购，引导多元主体积极入市，强化收购服务，优化组织方式，提高农民售粮满意度。全国标准仓房完好仓容达7亿吨，粮食仓储管理规范化、精细化、绿色化、智能化水平不断提升，仓储条件总体保持世界较先进水平。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2023年，全国粮食和物资储备系统认真组织夏粮、秋粮收购，积极优化收购服务，全年收购量保持在4亿吨以上。目前，全国粮食库存充裕，库存消费比远高于17%—18%的国际粮食安全警戒线。 2023年，国家粮食和物资储备局统筹抓好市场化收购和政策性收购，引导多元主体积极入市，强化收购服务，优化组织方式，提高农民售粮满意度。全国标准仓房完好仓容达7亿吨，粮食仓储管理规范化、精细化、绿色化、智能化水平不断提升，仓储条件总体保持世界较先进水平。根据中研普华产业研究院发布的近几年来，我国口粮大米需求一直呈下降趋势，预计2024年仍将难以改观。一是人口下降影响。2022年，我国人口61年来首次下降。2023年12月6日出炉的《中国人口年龄构成统计人数》公布的我国人口为14.0968亿人，比上年又减少了207人。预计后期下降趋势难以逆转，大米口粮需求自然将减少。二是人口老龄化日益严重。国家统计局数据显示，截至2020年，我国60岁及以上的老年人口已经达到了2.4亿，相当于总人口的17%，而这个数字仍在迅速增长。《中国人口年龄构成统计人数》公布的60岁及以上的老年人口为2.64亿，占比提升至18.7%。预计到2030年，中国的老年人口将超过4亿，约占总人口的1/3。老年人食量较年轻人小，老龄化加重，口粮需求难免会减少。而人口老龄化加重，也意味着适婚人口的下降，出生人口将继续减少。后期我国大米口粮需求将面临人口下降和人均需求下降的双重压力。三是稻米替代需求将下降。由于玉米价格下降较快，部分主产区已跌至成本区。抛开定向稻谷销售，预计稻米作为饲料和食品的原料需求将下降，大米副产品价格预计也将下降。 2023年上半年，国际米价小幅走强，国内新冠疫情全面解除，稻米供需恢复正常，稻米市场小幅波动，但与小麦、玉米市场大幅下跌相比，稻米市场的表现可谓平稳。 2023年大部分时间国内稻米市场走势较为平稳，上涨主要出现在三季度，主要是受国际大米价格大幅上涨带动，总体属于输入型上涨。2023年7月20日后，受印度限制大米出口等因素影响，仅一个月的时间，国际大米价格就创出了2008年四季度以来的新高。8月30日，泰国大米(5%破碎率，下同)FOB出口价646美元/吨，同比上涨215美元/吨，涨幅49.4%;越南大米FOB出口价645美元/吨，同比上涨250美元/吨，涨幅63.3%;印度5%破碎率蒸谷米出口报价达520~540美元/吨，同比上涨150美元/吨。此后国际大米价格虽有回落，但仍维持高位运行，其中越南大米继续创出本轮行情上涨以来的新高。截至2023年12月底，泰国5%破碎率大米价格为659美元/吨，同比上涨182美元/吨，年度涨幅38.1%;越南5%破碎率白米报价655美元/吨，同比上涨195美元/吨，年度涨幅42%;印度5%破碎率蒸谷米价格为513~517美元/吨，同比上涨140美元/吨，年度涨幅37.3%。国内稻米市场走强，且走势强于小麦、玉米，导致稻米替代需求减少，口粮需求继续下降，虽然大米进口大幅下降，稻谷产量小幅减产，但难以改变供强需弱的基本面。11月份，随着新季中晚稻全面上市，供应压力持续增大，稻米市场开始全面走弱，籼稻走势相对较强，粳稻走势偏弱，黑龙江佳木斯地区于2023年12月6日启动了最低收购价预案，成为2023年唯一启动预案的主产区。目前，粮食市场供应充足。加大粮食宏观调控力度，认真组织政策性粮食销售，适时开展中央和地方储备轮换，发挥吞吐调节作用。在国际粮食市场大幅波动的情况下，我国粮食市场保持平稳运行。 2023年国内稻米市场走势明显强于其他粮食品种，出现一定程度的上涨，成为稳定我国粮食市场的“压舱石”。2024年稻谷供大于求的矛盾仍将存在，预计稻米市场走势或将弱于上年，但下行空间有限。 2023年我国稻谷产量继续小幅下降，但仍连续13年稳定在2亿吨以上，总体仍呈产大于需状态。受国际大米价格大幅上涨带动，2023年国内稻米市场出现一定程度的上涨，虽然新稻达到上市高峰后有所走弱，总体涨幅不大，但明显强于其他粮食品种，成为稳定我国粮食市场的“压舱石”。展望2024年，由于我国大米需求偏弱的局面短期难...

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国产大模型应用场景不断拓展中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日来源：人民日报科技日报中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。中国医疗人工智能行业发展现状分析近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。据中研产业研究院分析：在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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