沃尔沃突发“换帅”,74岁前CEO回归

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2025月04月01日

沃尔沃突发“换帅”,74岁前CEO回归

2025-04-01 07:55:38 第一财经

  沃尔沃突发“换帅”,74岁前CEO回归

沃尔沃突发“换帅”,74岁前CEO回归
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  沃尔沃高层突发变动。

  当地时间3月30日,沃尔沃官方宣布,董事会已任命哈坎・萨缪尔森(Håkan Samuelsson)为CEO兼总裁。与此同时,自2022年以来一直担任沃尔沃CEO的骆文襟(Jim Rowan)将于2025年3月31日卸任,并于同一天离开沃尔沃董事会。

  萨缪尔森的任命将从2025年4月1日正式开始,任期为两年。沃尔沃汽车方面表示,公司在准备委任长期继任者的时候,萨缪尔森的任命确保了公司稳定。

  公开资料显示,萨缪尔森于2010年加入沃尔沃董事会,并于2012年至2022年担任CEO一职。在这十年中,萨缪尔森主导了沃尔沃的品牌重振,新市场拓展,并完成了公司IPO。

  2022年,时年71岁的萨缪尔森离开沃尔沃。此后,他又加入了脱胎于沃尔沃的极星汽车,担任董事长一职,但在职时间并不长,2024年6月便正式宣布卸任。

  而替代萨缪尔森成为沃尔沃CEO的骆文襟曾在黑莓和戴森担任高管,加入沃尔沃的其中一个重大使命便是助力公司快速完成电气化转型。

  2017年,沃尔沃宣布启动全面电动化战略,将电动化作为其未来发展的核心,并且声称“停止内燃机研发制造,未来全面转型电动化”。根据规划,沃尔沃将在2025年实现纯电车型销售比重达50%,2030年转型成为纯电豪华汽车品牌。

  但目前,沃尔沃电气化转型并未达到上述目标。沃尔沃在2024年9月宣布对2030年目标进行下调:纯电车型销售比重由原来的100%降为90%~100%(包括纯电车型和插电混动车型),剩下的0~10%将允许在必要时销售少量混动汽车。

  沃尔沃公司全球董事长李书福表示,骆文襟在过去三年加速了沃尔沃向软件主导的互联汽车公司的转型。

  但随着技术的快速发展、地缘政治的日益复杂以及跨地区竞争的加剧,沃尔沃方面称,董事会认为,公司最好由具有深厚行业经验、对集团有深入了解,以及在具有挑战性的环境中执行能力的领导层来服务。

  但是如今重新回归沃尔沃的萨缪尔森已经74岁,快速找到他的下一个稳定继任者,并带领公司完成电气化和智能化转型,是沃尔沃的当务之急。

  作者:肖逸思

来源:第一财经

编辑:熊思怡

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...