人工智能引擎激活“焕新”浪潮

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2025月03月31日

  “人工智能不仅是技术工具,更是通向碳中和的桥梁。”

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图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  “未来的智能体数量也许比我们人类还多。”

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  “技术是有边界的,我们对任何技术都要有正确的思考。”

  “从人工到自动,从算法通用性越来越好到模型通用性越来越好,让我们逐渐看到了通用人工智能的曙光。”

  ……

  从展馆内各具特色的机器人,到各个会场中关于人工智能赋能企业数智化、行业大模型应用与发展等话题的讨论,在2025中关村论坛年会现场,“人工智能”的热度居高不下。

  “我们研究的LNP(脂质纳米颗粒)就像一个载体,包裹着药物去到体内特定的‘靶点’,实现精准递送。AI能帮我们高效对比靶点信息、筛选数据,并设计出更为精准的载体供我们进一步研究。”在北京剂泰医药科技有限公司(简称剂泰医药)的展区前,公司的AI制剂科学家孙卓睿正向参观者介绍人工智能如何赋能药物研发。

  据了解,剂泰医药是一家以人工智能驱动、利用精准靶向的药物递送和药物发现技术,为患者开发更有效的治疗药物的创新型生物技术公司。孙卓睿表示:“人工智能技术的应用,帮我们节省了大量的时间和研发、实验成本。更重要的是,对于患者而言,精准的药物递送,能够降低用药量、减少药物毒副作用带来的风险。”

  人工智能带来的“能量”远不止于此。新的化工工艺从实验室走向产业化是一个“逐级放大”的过程。“传统范式周期长、投资大,制约了化工技术的开发。”在中国科学院大连化学物理研究所研究员叶茂看来,人工智能技术的蓬勃发展,为解决这一化工领域复杂系统问题提供了新的“解题思路”。

  叶茂介绍,2024年11月,中国科学院大连化学物理研究所与相关单位合作发布了智能化工大模型2.0。“目前已经有超过50家化工企业的技术人员和工程师在使用大模型。下一步,我们计划为企业进行本地化部署,使数据更加安全。”叶茂表示,希望未来在化工大模型的基础上进一步开发出不同的智能体,打造协同合作的“虚拟工程师”、数字化虚拟工厂,赋能新技术的开发,并助力产业规划。

  作为人工智能技术的重要载体,机器人已成为业内关注的焦点,今年中关村论坛年会上扎堆出现的机器人“智愿者”格外“吸睛”。不过,相较于人形机器人,工业机器人已经广泛应用于多个行业,与人工智能的结合也愈加紧密。

  东土科技携鸿道AI机器人操作系统亮相展馆,公司工业AI研发工程师万璁介绍说,这一操作系统实现了机器人从传统的自动化控制向智能化控制的转变,相关产品主要落地应用于智能建造、物流仓储、智能分拣等领域。

  近年来,我国人工智能产业蓬勃发展。作为在剂泰医药创立之初就加入的一员,孙卓睿见证了AI为药物研发带来的变化。“五年前公司刚成立,AI能力还比较弱,同时自身也处在积累数据的阶段,但近两年大模型发展迅速,现在的人工智能已经非常强了。”

  孙卓睿介绍,AI在药物研发领域的应用已是趋势。经过不断优化调整,当前剂泰医药的AI药物模型预测的准确率已经在99%以上,且仍在持续迭代,期待未来药物的递送效率能够更高,让研究成果更好惠及患者。

  赛迪顾问年初发布的《2025年人工智能产业趋势洞察》认为,中国人工智能产业在未来10年将呈现显著的增长趋势。从2025年到2035年,产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元,复合年增长率为15.6%。

  不过,也有与会人士表示,加速人工智能在产业落地,仍需解决算力需求和成本、模型轻量化、产业数据聚合、信任壁垒等问题。

  值得关注的是,2025中关村论坛年会还将首次推出聚焦投融资维度的AI未来论坛。AI未来论坛主办方、北京中关村科学城创新发展有限公司副总经理靳舒表示,这一举措旨在填补“技术-资本-产业”协同平台的空白,推动创新链、产业链与资金链的深度融合。(记者 王奇)

【责任编辑:周靖杰】
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              国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...