人工智能引擎激活“焕新”浪潮

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2025月03月31日

  “人工智能不仅是技术工具,更是通向碳中和的桥梁。”

人工智能引擎激活“焕新”浪潮
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  “未来的智能体数量也许比我们人类还多。”

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  “技术是有边界的,我们对任何技术都要有正确的思考。”

  “从人工到自动,从算法通用性越来越好到模型通用性越来越好,让我们逐渐看到了通用人工智能的曙光。”

  ……

  从展馆内各具特色的机器人,到各个会场中关于人工智能赋能企业数智化、行业大模型应用与发展等话题的讨论,在2025中关村论坛年会现场,“人工智能”的热度居高不下。

  “我们研究的LNP(脂质纳米颗粒)就像一个载体,包裹着药物去到体内特定的‘靶点’,实现精准递送。AI能帮我们高效对比靶点信息、筛选数据,并设计出更为精准的载体供我们进一步研究。”在北京剂泰医药科技有限公司(简称剂泰医药)的展区前,公司的AI制剂科学家孙卓睿正向参观者介绍人工智能如何赋能药物研发。

  据了解,剂泰医药是一家以人工智能驱动、利用精准靶向的药物递送和药物发现技术,为患者开发更有效的治疗药物的创新型生物技术公司。孙卓睿表示:“人工智能技术的应用,帮我们节省了大量的时间和研发、实验成本。更重要的是,对于患者而言,精准的药物递送,能够降低用药量、减少药物毒副作用带来的风险。”

  人工智能带来的“能量”远不止于此。新的化工工艺从实验室走向产业化是一个“逐级放大”的过程。“传统范式周期长、投资大,制约了化工技术的开发。”在中国科学院大连化学物理研究所研究员叶茂看来,人工智能技术的蓬勃发展,为解决这一化工领域复杂系统问题提供了新的“解题思路”。

  叶茂介绍,2024年11月,中国科学院大连化学物理研究所与相关单位合作发布了智能化工大模型2.0。“目前已经有超过50家化工企业的技术人员和工程师在使用大模型。下一步,我们计划为企业进行本地化部署,使数据更加安全。”叶茂表示,希望未来在化工大模型的基础上进一步开发出不同的智能体,打造协同合作的“虚拟工程师”、数字化虚拟工厂,赋能新技术的开发,并助力产业规划。

  作为人工智能技术的重要载体,机器人已成为业内关注的焦点,今年中关村论坛年会上扎堆出现的机器人“智愿者”格外“吸睛”。不过,相较于人形机器人,工业机器人已经广泛应用于多个行业,与人工智能的结合也愈加紧密。

  东土科技携鸿道AI机器人操作系统亮相展馆,公司工业AI研发工程师万璁介绍说,这一操作系统实现了机器人从传统的自动化控制向智能化控制的转变,相关产品主要落地应用于智能建造、物流仓储、智能分拣等领域。

  近年来,我国人工智能产业蓬勃发展。作为在剂泰医药创立之初就加入的一员,孙卓睿见证了AI为药物研发带来的变化。“五年前公司刚成立,AI能力还比较弱,同时自身也处在积累数据的阶段,但近两年大模型发展迅速,现在的人工智能已经非常强了。”

  孙卓睿介绍,AI在药物研发领域的应用已是趋势。经过不断优化调整,当前剂泰医药的AI药物模型预测的准确率已经在99%以上,且仍在持续迭代,期待未来药物的递送效率能够更高,让研究成果更好惠及患者。

  赛迪顾问年初发布的《2025年人工智能产业趋势洞察》认为,中国人工智能产业在未来10年将呈现显著的增长趋势。从2025年到2035年,产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元,复合年增长率为15.6%。

  不过,也有与会人士表示,加速人工智能在产业落地,仍需解决算力需求和成本、模型轻量化、产业数据聚合、信任壁垒等问题。

  值得关注的是,2025中关村论坛年会还将首次推出聚焦投融资维度的AI未来论坛。AI未来论坛主办方、北京中关村科学城创新发展有限公司副总经理靳舒表示,这一举措旨在填补“技术-资本-产业”协同平台的空白,推动创新链、产业链与资金链的深度融合。(记者 王奇)

【责任编辑:周靖杰】
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              2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析 2024年5月14日 来源:互联网 1498 99 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,提升农业综合效益。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,农业物联网利用射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将物与物、人与物进行智能化连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。这些技术可以实时监测农作物的生长环境(如土壤、水质、气候等),以及农作物的生命体特征,从而提高对农业动植物生命体本质的认知能力、农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,农业物联网还可以为温室精准调控提供科学依据,通过远程控制实现多个大棚环境的监测控制,采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。农业物联网的广泛应用,使农业生产逐渐从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 根据中研普华产业研究院发布的分析 农业物联网行业的产业链上下游结构 上游硬件设备及配套资源供应商负责提供各类传感器、RFID(射频识别)设备、GPS(全球定位系统)设备、摄像头等用于数据采集的硬件设备,以及相关的配套资源,如硬件接口、数据传输模块等。这些设备是农业物联网系统的基础,用于实时监测和采集农业生产过程中的各种信息。 软件开发与平台提供商负责开发农业物联网系统所需的软件平台和应用程序,如数据采集软件、数据分析软件、远程控制软件等。这些软件平台和应用程序是农业物联网系统的核心,能够实现数据的处理、分析和应用。 中游农业物联网设备生产商。他们根据市场需求和上游供应商提供的硬件设备及配套资源,生产各类农业物联网设备,如智能温室控制系统、智能灌溉系统、智能养殖管理系统等。这些设备集成了传感器、控制器、通信模块等组件,能够实现对农业生产环境的实时监测和智能控制。 农业物联网解决方案服务商根据客户需求和农业生产特点,提供定制化的农业物联网解决方案,包括方案设计、系统集成、安装调试、运营维护等服务。这些解决方案能够帮助客户实现农业生产自动化、智能化和精细化管理。 下游农业生产者是农业物联网系统的主要用户,通过采用农业物联网技术,实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高农业生产效率和产品质量。 农产品流通企业通过应用农业物联网技术,实现对农产品从生产到销售全过程的追溯和管理,保障农产品质量安全和消费者权益。 政府部门和科研机构通过推广和应用农业物联网技术,推动农业现代化和可持续发展,同时开展相关研究和创新工作,为农业物联网行业的发展提供技术支持和保障。 农业物联网作为智慧农业的重要组成部分,受到了各国政府的高度重视和大力支持。政府出台了一系列扶持政策,包括资金补贴、税收优惠、科研支持等,为农业物联网行业的发展提供了有力保障。 随着农业现代化和智能化水平的不断提高,农业生产者对农业物联网技术的需求也在不断增加。通过采用农业物联网技术,农业生产者可以实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,满足市场对高品质农产品的需求。 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,农业物联网技术也在不断创新和突破。这些新技术的应用将进一步提高农业物联网系统的智能化水平和应用能力,推动农业物联网行业的快速发展。 农业物联网行业具有广阔的投资前景和发展潜力。投资者可以关注政策支持、市场需求、技术创新、产业链整合以及国际市场等方面的发展趋势,积极把握投资机会,实现投资收益最大化。同时,投资者也需要注意风险管理和合规经营等方面的问题,确保投资安全。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案...