AI数字替身踏入时尚业

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2025月03月18日

  在人工智能(AI)技术狂飙的今天,总是身处潮流前沿的时尚行业也不甘示弱,积极尝试与AI携手。美国物理学家组织网在3月稍早时间的报道中指出,合理使用AI为模特及时尚行业带来了新机遇。

AI数字替身踏入时尚业
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

模特亚历山德拉·贡多拉和她的数字替身。

为了获得不太常见的图像,需要对提供给AI的描述进行优化。

图片来源:物理学家组织网

  不过,批评人士也担忧,AI会导致模特、化妆师和摄影师等职业被淘汰,AI生成形象趋于同质化等问题。同时,未经授权使用AI复制模特形象、不支付报酬等侵权问题也频频发生,需要相关法规等对时尚行业使用AI技术进行监管。

  助力时尚行业发展

  利用自己的AI数字替身,英国伦敦模特亚历山德拉·贡多拉实现了“同时在两个地方”工作。

  她表示,时装设计师和零售商可预订她的数字替身进行拍照,无需她亲自前往。这种方案非常节省时间。而且,AI技术为她带来了新的优势,其中之一是她的AI替身是“永恒的”——即使她匆匆老去,她的数字替身也能“朱颜常在”。

  时尚行业也有不少品牌使用AI技术,以较低的成本为电子商务网站和广告活动创建视觉图像。例如,瑞典内衣品牌CDLP麾下Copy Lab工作室使用AI技术,为品牌生成了圣诞节活动的视频。

  CDLP联合创始人克里斯蒂安·拉尔森表示,他们只是一家小公司,不能去比弗利山庄的房子拍摄广告。而且,真实地拍摄也有自身局限性:太阳会落山、光线会消失、预算也会用完。但有了AI,就拥有了无穷无尽的可能性。

  Genera公司总部位于英国伦敦,是数字化复制领域领导者。该公司负责人阿特姆·库普里亚诺科以其开展的一项广告活动为例解释说,如果他们要在法国阿尔卑斯山为滑雪眼镜拍摄广告,整场活动通常需要耗费几个月时间才能完成,耗资可能高达35000欧元。如果在AI的帮助下,整场活动几天即可完成,而成本仅需500欧元。

  该公司的AI时装模特系统拥有500名模特数字替身的版权,可根据品牌需求提供多样化的模特选择。

  洛杉矶初创公司AI Fashion也利用真实模特照片,生成全新的AI图像,用于展示各种服饰,为电商网站和时尚宣传服务。

  时尚产品的浪费问题历来为人诟病,AI驱动的销售预测和库存管理或能改变这一点。通过分析海量消费者数据,AI工具能精准预测需求,助力品牌优化库存配置,减少浪费。

  伦理隐私问题值得关注

  尽管AI技术为模特等群体提供了新机遇,但也有人担忧,AI可能使许多专业人士,包括模特、化妆师和摄影师失去工作。

  对此,有相关人士称,模特等职业的角色或许会随着时代演变而发生转变,不会完全从时尚舞台上消失。毕竟,真正的风格与个性,始终掌握在人类的手中。

  Copy Lab联合创始人卡尔-阿克谢尔·华斯特朗则担心,AI技术可能会使审美标准变得愈发单一。他指出,生成式AI模型是在模特的图像库上进行训练,而这些图像往往经过润饰,或反映了占主导地位的“白人”“西方”审美。此外,同一种AI生成器创造出的图片往往具有相似特征。例如,MidJourney生成的图片中,模特的嘴唇往往较厚。

  为了获得不太常见的图像,他对提供给AI的描述或“提示”进行了优化。此外,为了获得更“真实”的图像,他还让这些模型接受“不完美”数据库的训练。比如,他在数据库中添加了包含“普通人的皮肤”之类的图像。

  技术的广泛运用也引发了关于隐私和伦理的深入探讨。例如,模特个人图片可能会未经本人许可而被复制,并被广泛传播。

  在伦敦工作的模特伊夫·埃德蒙则担心,AI模特公司正在使用真人图像和视频来训练其系统。她认为这是一种“侵犯”,因为图像中的人在这项技术中没有拿到报酬。

  法律监管势在必行

  如何平衡技术发展与个人隐私保护,使AI惠及时尚行业甚至更多人,成为社会各界共同关注的焦点。

  美国纽约州州长去年12月签署了《时尚工作者法案》。该法案将于今年6月正式在纽约生效,其明确规定,在创建或使用模特的数字复制品时,必须获得其书面同意,并详细说明此类使用的范围、目的、报酬及持续时间。

  长远来看,AI模特可与真人模特“携手”合作,在获得真人模特授权的前提下,利用真人模特的个人生物信息进行图像编辑和创作。

  AI只是工具,时尚的灵魂永远是人。未来的时尚行业,应该是技术与人文艺术完美融合,共同打造出更具创新性、更具可持续性的未来。(记者 刘 霞)

【责任编辑:朱家齐】
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数字创意行业政策环境、市场现状及未来发展前景 2024年5月8日 来源:互联网 1035 66 数字创意产业是现代信息技术与文化创意产业逐渐融合而产生的一种新经济形态,数字创意产业的特点决定了它与数字技术、文化等诸多领域密切相关。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字创意是指利用现代信息技术,特别是计算机图形学(CG)等数字技术,进行数字内容的开发、视觉设计和策划等创意活动。这种创意形式可以广泛应用于各种领域,如会展、虚拟现实、产品可视化等领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字创意产业是现代信息技术与文化创意产业逐渐融合而产生的一种新经济形态,数字创意产业的特点决定了它与数字技术、文化等诸多领域密切相关。 与传统文化创意产业以实体为载体进行艺术创作不同,数字创意产业以现代数字技术为主要工具,在内容创意、设计、策划和开发的过程中需辅以新型的技术手段以达成最终目标。 2021年《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出:实施文化产业数字化战略,加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式,壮大数字创意、网络视听、数字出版、数字娱乐、线上演播等产业。 2022年初,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,工信部、文旅部等多部门及全国多地积极响应,各项鼓励引导数字经济发展的专项产业政策密集出台,对于文化产业的数字化赋能发展均予以了高度重视,并在政策上给与明确的支持。 《安徽省“十四五”数字创意产业发展规划》提出,到2025年,全省数字创意产业将努力打造千亿元级产业,实现营业收入翻一番以上,产业发展水平和产业规模位居全国第一方阵。根据全省数字创意产业的基础和特点,安徽还确定了9个主要发展方向,即数字消费设备制造、广播影视设备制造、动漫游戏、新媒体服务、工业设计、影视演艺、创意设计、广告会展、智慧文旅体育。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 作为数字经济的重要组成部分,数字创意产业是数字技术与创意产业相互融合的新经济形态。根据国家统计局网站的最新数据,2016-2023年我国文化创意设计服务业增速平稳,2023年我国规模以上文化及相关产业实现营业收入129,515亿元, 比上年增长8.2%。 目前,中国已初步形成六大文化创意产业聚集区,分别是环渤海、长三角、珠三角、滇海、川陕、中部等区域。这些聚集区各具特色,涉及广播影视、动漫、时装设计等多个领域,形成了完整的文创产业链。 数字创意行业市场现状及未来发展前景 随着我国经济社会发展和人民生活水平不断提高,人们对文化的需求日益呈现出多层次、多样化、多方面的特点,文化消费能力大大增强,欣赏水平不断提高。我国数字创意产业正在成为引领新供给、新消费,高速成长创意产业的重要组成部分。 数字创意行业高度依赖技术驱动,特别是CG等现代数字技术的广泛应用。这些技术工具为数字内容开发、视觉设计、策划和创意服务提供了强大的支持,推动了行业的快速发展。目前已形成“互联网+文化娱乐”的新业态,涵盖了数字游戏、互动娱乐、影视动漫、立体影像、数字教育、数字出版、数字典藏、数字表演、网络服务多个产业领域。 据Gartner研究预测,到2030年,90%的数字内容都将是AI生成。预计2032年,全球AIGC市场规模将由2022年的108亿美元增加至1181亿美元。未来,数字创意行业将继续保持创新发展的态势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,行业将涌现出更多的创新应用和商业模式。同时,行业也将不断探索新的发展方向,如跨界合作、产业链整合等,以推动整个产业的持续繁荣。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11045 2830 3630 4430 5315 6130 推荐阅读 高压开关设备是指额定电压在1kV及以上的电器设备,主要用于开断和关合导电回路。这些设备通常由高压开关与其相应的控2... 智能纺织品是指...