AI数字替身踏入时尚业

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2025月03月18日

  在人工智能(AI)技术狂飙的今天,总是身处潮流前沿的时尚行业也不甘示弱,积极尝试与AI携手。美国物理学家组织网在3月稍早时间的报道中指出,合理使用AI为模特及时尚行业带来了新机遇。

AI数字替身踏入时尚业
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

模特亚历山德拉·贡多拉和她的数字替身。

为了获得不太常见的图像,需要对提供给AI的描述进行优化。

图片来源:物理学家组织网

  不过,批评人士也担忧,AI会导致模特、化妆师和摄影师等职业被淘汰,AI生成形象趋于同质化等问题。同时,未经授权使用AI复制模特形象、不支付报酬等侵权问题也频频发生,需要相关法规等对时尚行业使用AI技术进行监管。

  助力时尚行业发展

  利用自己的AI数字替身,英国伦敦模特亚历山德拉·贡多拉实现了“同时在两个地方”工作。

  她表示,时装设计师和零售商可预订她的数字替身进行拍照,无需她亲自前往。这种方案非常节省时间。而且,AI技术为她带来了新的优势,其中之一是她的AI替身是“永恒的”——即使她匆匆老去,她的数字替身也能“朱颜常在”。

  时尚行业也有不少品牌使用AI技术,以较低的成本为电子商务网站和广告活动创建视觉图像。例如,瑞典内衣品牌CDLP麾下Copy Lab工作室使用AI技术,为品牌生成了圣诞节活动的视频。

  CDLP联合创始人克里斯蒂安·拉尔森表示,他们只是一家小公司,不能去比弗利山庄的房子拍摄广告。而且,真实地拍摄也有自身局限性:太阳会落山、光线会消失、预算也会用完。但有了AI,就拥有了无穷无尽的可能性。

  Genera公司总部位于英国伦敦,是数字化复制领域领导者。该公司负责人阿特姆·库普里亚诺科以其开展的一项广告活动为例解释说,如果他们要在法国阿尔卑斯山为滑雪眼镜拍摄广告,整场活动通常需要耗费几个月时间才能完成,耗资可能高达35000欧元。如果在AI的帮助下,整场活动几天即可完成,而成本仅需500欧元。

  该公司的AI时装模特系统拥有500名模特数字替身的版权,可根据品牌需求提供多样化的模特选择。

  洛杉矶初创公司AI Fashion也利用真实模特照片,生成全新的AI图像,用于展示各种服饰,为电商网站和时尚宣传服务。

  时尚产品的浪费问题历来为人诟病,AI驱动的销售预测和库存管理或能改变这一点。通过分析海量消费者数据,AI工具能精准预测需求,助力品牌优化库存配置,减少浪费。

  伦理隐私问题值得关注

  尽管AI技术为模特等群体提供了新机遇,但也有人担忧,AI可能使许多专业人士,包括模特、化妆师和摄影师失去工作。

  对此,有相关人士称,模特等职业的角色或许会随着时代演变而发生转变,不会完全从时尚舞台上消失。毕竟,真正的风格与个性,始终掌握在人类的手中。

  Copy Lab联合创始人卡尔-阿克谢尔·华斯特朗则担心,AI技术可能会使审美标准变得愈发单一。他指出,生成式AI模型是在模特的图像库上进行训练,而这些图像往往经过润饰,或反映了占主导地位的“白人”“西方”审美。此外,同一种AI生成器创造出的图片往往具有相似特征。例如,MidJourney生成的图片中,模特的嘴唇往往较厚。

  为了获得不太常见的图像,他对提供给AI的描述或“提示”进行了优化。此外,为了获得更“真实”的图像,他还让这些模型接受“不完美”数据库的训练。比如,他在数据库中添加了包含“普通人的皮肤”之类的图像。

  技术的广泛运用也引发了关于隐私和伦理的深入探讨。例如,模特个人图片可能会未经本人许可而被复制,并被广泛传播。

  在伦敦工作的模特伊夫·埃德蒙则担心,AI模特公司正在使用真人图像和视频来训练其系统。她认为这是一种“侵犯”,因为图像中的人在这项技术中没有拿到报酬。

  法律监管势在必行

  如何平衡技术发展与个人隐私保护,使AI惠及时尚行业甚至更多人,成为社会各界共同关注的焦点。

  美国纽约州州长去年12月签署了《时尚工作者法案》。该法案将于今年6月正式在纽约生效,其明确规定,在创建或使用模特的数字复制品时,必须获得其书面同意,并详细说明此类使用的范围、目的、报酬及持续时间。

  长远来看,AI模特可与真人模特“携手”合作,在获得真人模特授权的前提下,利用真人模特的个人生物信息进行图像编辑和创作。

  AI只是工具,时尚的灵魂永远是人。未来的时尚行业,应该是技术与人文艺术完美融合,共同打造出更具创新性、更具可持续性的未来。(记者 刘 霞)

【责任编辑:朱家齐】
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人保服务 ,人保伴您前行_2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析

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2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析 2024年5月14日 来源:互联网 1498 99 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,提升农业综合效益。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,农业物联网利用射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将物与物、人与物进行智能化连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。这些技术可以实时监测农作物的生长环境(如土壤、水质、气候等),以及农作物的生命体特征,从而提高对农业动植物生命体本质的认知能力、农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,农业物联网还可以为温室精准调控提供科学依据,通过远程控制实现多个大棚环境的监测控制,采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。农业物联网的广泛应用,使农业生产逐渐从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 根据中研普华产业研究院发布的分析 农业物联网行业的产业链上下游结构 上游硬件设备及配套资源供应商负责提供各类传感器、RFID(射频识别)设备、GPS(全球定位系统)设备、摄像头等用于数据采集的硬件设备,以及相关的配套资源,如硬件接口、数据传输模块等。这些设备是农业物联网系统的基础,用于实时监测和采集农业生产过程中的各种信息。 软件开发与平台提供商负责开发农业物联网系统所需的软件平台和应用程序,如数据采集软件、数据分析软件、远程控制软件等。这些软件平台和应用程序是农业物联网系统的核心,能够实现数据的处理、分析和应用。 中游农业物联网设备生产商。他们根据市场需求和上游供应商提供的硬件设备及配套资源,生产各类农业物联网设备,如智能温室控制系统、智能灌溉系统、智能养殖管理系统等。这些设备集成了传感器、控制器、通信模块等组件,能够实现对农业生产环境的实时监测和智能控制。 农业物联网解决方案服务商根据客户需求和农业生产特点,提供定制化的农业物联网解决方案,包括方案设计、系统集成、安装调试、运营维护等服务。这些解决方案能够帮助客户实现农业生产自动化、智能化和精细化管理。 下游农业生产者是农业物联网系统的主要用户,通过采用农业物联网技术,实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高农业生产效率和产品质量。 农产品流通企业通过应用农业物联网技术,实现对农产品从生产到销售全过程的追溯和管理,保障农产品质量安全和消费者权益。 政府部门和科研机构通过推广和应用农业物联网技术,推动农业现代化和可持续发展,同时开展相关研究和创新工作,为农业物联网行业的发展提供技术支持和保障。 农业物联网作为智慧农业的重要组成部分,受到了各国政府的高度重视和大力支持。政府出台了一系列扶持政策,包括资金补贴、税收优惠、科研支持等,为农业物联网行业的发展提供了有力保障。 随着农业现代化和智能化水平的不断提高,农业生产者对农业物联网技术的需求也在不断增加。通过采用农业物联网技术,农业生产者可以实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,满足市场对高品质农产品的需求。 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,农业物联网技术也在不断创新和突破。这些新技术的应用将进一步提高农业物联网系统的智能化水平和应用能力,推动农业物联网行业的快速发展。 农业物联网行业具有广阔的投资前景和发展潜力。投资者可以关注政策支持、市场需求、技术创新、产业链整合以及国际市场等方面的发展趋势,积极把握投资机会,实现投资收益最大化。同时,投资者也需要注意风险管理和合规经营等方面的问题,确保投资安全。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案...