《科技服务业标准体系建设指南（2025版）》发布

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2026月02月11日

　　记者10日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、科技部、住房城乡建设部等五部门近日联合印发《科技服务业标准体系建设指南（2025版）》（以下简称《指南》），发挥标准对科技服务业的支撑和引领作用，推进科技服务业高质量发展。

《科技服务业标准体系建设指南（2025版）》发布
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　　工业和信息化部有关负责人介绍，科技服务业是运用现代科学知识和技术手段，围绕科技创新全链条发展、科技成果高效率转化，向社会提供智力服务的新兴产业，主要包括研究开发服务、技术转移转化服务、企业孵化服务、技术推广服务、检验检测认证服务、信息技术服务、工程技术服务、科技金融服务、知识产权服务、科技咨询及其他科技服务等。

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　　《指南》提出，到2027年，新制定科技服务业国家标准和行业标准40项以上，初步构建满足科技服务业高质量发展的标准体系，面向超过1000家企业开展贯标工作；到2030年，新制定科技服务业国家标准和行业标准80项以上，基本建成满足科技服务业高质量发展的标准体系，标准服务企业成效更加凸显。

　　科技服务业标准体系结构包括基础通用、重点领域、管理保障等3个部分。其中，基础通用标准主要规范科技服务业通用性技术和要求，是其他科技服务业标准的底层支撑；重点领域标准主要规范研究开发服务、技术转移转化服务、企业孵化服务、技术推广服务、检验检测认证服务、信息技术服务、工程技术服务、科技金融服务、知识产权服务、科技咨询服务等具体领域标准，是科技服务业标准体系的核心内容；管理保障标准主要规范服务流程和风险控制要求，为科技服务业提供管理和保障。

　　据了解，工业和信息化部将加强科技服务业有关标准化技术组织的协同配合，统筹产学研用各方，共同制定符合产业发展需要的标准；健全人才队伍，支持相关标准化技术组织和专业机构等开展培训，提升标准化从业人员能力。（记者崔爽）

 【责任编辑:朱家齐】
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              2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源：互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达，以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速，这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息，以及其他的电子航海设施，如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中，要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶，以及所有不论吨位大小的客船，均应安装AIS。 此外，自动识别技术不仅仅局限于船舶领域，它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用，如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例，根据公开资料整理，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元，复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元，显示出强劲的增长势头。 全球范围内，自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元，期间年均复合增长率为13.25%。 此外，自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用，自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长，并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，自动识别系统将不断融合这些技术，以提升识别效率、精度和稳定性。例如，物联网技术可以实现实时数据的采集和传输，而人工智能技术可以优化识别算法，提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展，对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来，自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性，以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法，自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平，减少人工干预，提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高，自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如，通过采用低功耗设计、环保材料等手段，降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时，通过优化识别算法和数据处理方式，提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势，共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战，同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...

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