埃森哲陈继东:AI转型是必选项,但不会导致大规模失业

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2026月01月16日

(原标题:埃森哲陈继东:AI转型是必选项,但不会导致大规模失业)

埃森哲陈继东:AI转型是必选项,但不会导致大规模失业
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“我服务的企业的管理者普遍认为,目前AI(人工智能)技术在企业内部场景的应用速度太慢。接下来,AI将替代大量重复性工作,但不会因此产生大面积失业。”

1月15日,在北京中外企业人力资源协会(HRA)举办的“HRA焕新夜暨会员答谢晚宴”期间,埃森哲战略与管理咨询董事总经理陈继东接受了经济观察报专访。他表示,AI技术的应用已经进入到一个非常快速的时代,从机器人客服、人工智能做案例分析到智能生成设计图等,AI技术都已落地到大量现实场景中。当下,留给企业和员工做人工智能转型的时间只有3―4年,否则就可能面临被优化的局面。

近几年,不同规模的企业都在加快AI技术在企业中的应用。2025年7月,埃森哲发布的《2025中国企业数字化转型指数》显示,46%的受访中国企业正在规模化应用生成式AI,将其嵌入大部分的业务和流程,AI技术已经从客户服务、营销等应用场景延伸至研发设计、制造、供应链等更复杂的领域。但仅有9%的受访企业由此实现了生产效率、收入和利润提升等显著成果。

陈继东表示,近几年,埃森哲的业务核心是围绕人工智能技术帮助大型企业进行转型。学习、应用AI技术不仅是对企业管理者的要求,也是给每位员工的建议。

经济观察报:相比于人工,AI能做的事有何差异? 

陈继东:AI主要替代人类从事重复性工作,但没办法做创新。例如,在SAP系统中录入财务信息,以往需要专人手动操作,现在AI可以自动完成整个流程。

经济观察报:AI替代重复性工作后,会导致大规模失业吗?

陈继东:我认为不会产生大规模失业。被AI技术替代的员工往往会被企业安排转岗,而不是直接被裁掉。当然,这需要建立在企业规模持续增长的基础上。如果一个产业的增长陷入停滞甚至负增长,不论是否应用AI技术,裁员都可能发生。

其次,为了提升效率、保持竞争力,企业肯定会快速应用AI技术以替代人工,这是一个无法被阻止的市场规律。但从社会稳定角度,政府部门需要去调控AI技术的应用速度。如果AI技术会在一年内替代几百万个工作岗位,政府部门就需要去主动调控AI技术在行业中的应用速度。

经济观察报:AI会影响税收结构吗?

陈继东:国内税收主要来源于增值税、企业所得税和个人所得税等。应用AI技术的企业多为高科技公司,其业务往往覆盖多个国家。因此,即使企业雇佣人数减少,随着企业效率提升、企业利润增加,企业能贡献更多的企业所得税。但AI究竟如何影响税收结构,仍需要更加精准地计算。

经济观察报:随着人工智能的广泛应用,是否应对机器人征税?

陈继东:这是一个非常有趣的问题。考虑一个极端情况:A企业年营收为100亿且只有创始人一名员工,其余员工均为机器人。其他拥有类似营收规模的企业,绝大多数都雇佣了数百名员工。那么A企业的员工社保等成本肯定显著低于其他企业。

总体来看,不管是否对机器人征税,都有说得通的政策逻辑。一方面,如果向机器人征税,就意味着政策不鼓励该模式的发展;另一方面,即使向机器人征税,政府部门也可以给大量使用机器人的公司给予额外补贴。目前来看,是否应对机器人征税是一个政策导向问题。

经济观察报:在你服务的企业中,企业管理层如何看待AI技术的应用进程?

陈继东:我服务的客户主要涉及互联网公司、高科技企业以及能源企业等。他们普遍认为,AI在企业内部场景的应用速度太慢。

经济观察报:导致“慢”的核心原因是什么?

陈继东:核心原因并非AI技术本身,而在于“人”。一方面,企业应用AI技术的节奏受制于企业内部人员对AI的理解和应用能力,因此企业很难大规模同步推进AI转型;其次,部分员工会担心自己的工作岗位被AI替代,因此会阻止AI技术在企业中的应用。

经济观察报:企业应如何处理因引入AI技术导致的岗位变化?

陈继东:通常需要企业进行充分的变革管理。优先做法是将人员调配至其他岗位,也可通过前期沟通、员工技能转型或组织外包等方式实现平滑过渡。从世界范围来看,企业极少采取大规模裁员的方式。

经济观察报:AI是否会加剧职场或行业的内卷?

陈继东:AI并非造成行业内卷的原因。但如果竞争环境已经存在,善于利用AI技术的员工的工作效率会更高,进而提升自己在内卷环境中的竞争力。

经济观察报:对于尚未引入AI技术的企业,你有什么建议?

陈继东:赶紧学习、应用AI技术。这不仅是对企业管理者的要求,也是给每位员工的建议。在现有环境下,掌握AI工具能有效提升个人效率与职场竞争力。

经济观察报:AI对中国制造业意味着什么?

陈继东: 作为“世界工厂”,中国制造业深入应用AI是必然选择。制造业的终局方向是无人化、智能化,将AI与物联网、智能装备等技术融合,是加速这一进程的关键。

经济观察报:AI技术如何帮助企业转型?

陈继东:AI技术能够替代许多重复性工作。例如,在企业财务管理、人力资源管理等环节,存在大量原本由人执行的重复性任务,包括财务领域的发票核对、薪酬计算、问题解答等,AI能帮助企业提升这些环节的工作效率。通过AI技术的应用,大型企业可以将人力资源服务团队规模从三四百人缩减至一两百人,部分业务甚至可以直接实现无人化操作。

经济观察报:相比于保留原有人力资源服务团队, 企业在AI转型上投入的成本有何差异?

陈继东:企业在AI技术上的投资回报率非常可观。当前,人力成本不断升高且需要持续支出,而在AI转型上,如果转型顺利,企业往往只需2―3年即可收回投资。

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酒店隔音材料行业市场现状及未来发展趋势2024_拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险

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拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保财险 _酒店隔音材料行业市场现状及未来发展趋势2024 2024年5月13日 来源:互联网 800 48 酒店隔音材料是指那些能够减少或阻断声音传播,为酒店各区域如客房、会议室、餐厅等打造舒适安静环境的材料、构件或结构。它们通常具有密实无孔隙或缝隙、重量较大等特性,从而能够有效减弱透射声能,阻挡声音的传播。这些隔音材料在酒店设计中被广泛应用,以保证顾客能图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 酒店隔音材料是指那些能够减少或阻断声音传播,为酒店各区域如客房、会议室、餐厅等打造舒适安静环境的材料、构件或结构。它们通常具有密实无孔隙或缝隙、重量较大等特性,从而能够有效减弱透射声能,阻挡声音的传播。这些隔音材料在酒店设计中被广泛应用,以保证顾客能够在一个安静的环境中休息和工作。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 酒店隔音材料行业产业链图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在上游,主要包括原材料供应商。隔音材料的主要原材料包括各种纤维材料、泡沫塑料、橡胶等。这些原材料的质量和性能直接影响到隔音材料的隔音效果和耐久性。因此,上游供应商的技术水平、生产能力和原材料质量对隔音材料行业的发展具有重要影响。 在下游,酒店隔音材料的应用领域主要是酒店行业。随着酒店业的快速发展,对隔音材料的需求也在不断增加。酒店隔音材料主要应用于客房、会议室、餐厅等场所,以减少噪音干扰,提高客人的舒适度和满意度。因此,下游酒店业的发展状况、市场规模以及竞争态势等因素也会对隔音材料行业产生影响。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 建筑上采用隔声材料让待在室内的人免于室外交通工具噪音的困扰。为了降低机器的噪声值,让工人免受由于巨大的噪音造成的健康问题,几乎每一个行业都在使用隔音材料。 隔音材料主要用于建筑业。建筑业的产值、制造业的产值、建筑业支出和城市化的趋势是隔音材料市场的宏观经济驱动因素。 随着酒店业的快速发展,对隔音材料的需求也在不断增加。截至2023年年底,我国住宿业设施总数约61万家,酒店业设施约32万家;酒店客房总数约1650万间,连锁客房数约676万间。其中,连锁酒店数约9.06万家,较2022年7.1万家增长28%。按照客房数计算,我国酒店连锁化率从上一年的38.75%升至40.95%。 随着消费者对居住环境舒适度要求的提高,市场细分将成为发展的新机遇。酒店隔音材料行业也不例外,针对不同场所和需求,如客房、会议室、餐厅等,提供定制化的隔音材料和解决方案。 酒店隔音材料行业的发展离不开产业链的整合与协同发展。原材料供应商、隔音材料生产商、设计施工单位等需要紧密合作,共同推动隔音材料市场的发展。同时,跨行业的合作也将为隔音材料市场带来更多的机遇和挑战。 根据相关研究报告数据,2023年酒店行业特许经营模式项目的签约占比继续扩大,达到82%,显著高于以往年份。目前酒店行业发展相对饱和,新的不动产投资大幅度减少。因此,对硬件要求严格的酒店品牌发展相对减少,对硬件要求相对低的特许经营更加方便;豪华酒店投资减少,适合特许经营的中端酒店品牌比例大幅度增加。 随着酒店行业的竞争加剧,酒店越来越注重提供个性化的服务,这也体现在隔音材料的需求上。不同酒店、不同房间对隔音材料的需求各不相同,因此,个性化定制的隔音材料将成为市场的一大趋势。 绿色环保已成为当今社会的重要趋势,酒店隔音材料行业也不例外。越来越多的酒店开始注重环保和可持续发展,选择使用环保型隔音材料,以减少对环境的影响。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本报告利用中研普华长期对酒店隔音材料行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个酒店隔音材料行业的市场走向和发展趋势。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11163 2908 3708 4508 53...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...