埃森哲陈继东:AI转型是必选项,但不会导致大规模失业

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2026月01月16日

(原标题:埃森哲陈继东:AI转型是必选项,但不会导致大规模失业)

埃森哲陈继东:AI转型是必选项,但不会导致大规模失业
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“我服务的企业的管理者普遍认为,目前AI(人工智能)技术在企业内部场景的应用速度太慢。接下来,AI将替代大量重复性工作,但不会因此产生大面积失业。”

1月15日,在北京中外企业人力资源协会(HRA)举办的“HRA焕新夜暨会员答谢晚宴”期间,埃森哲战略与管理咨询董事总经理陈继东接受了经济观察报专访。他表示,AI技术的应用已经进入到一个非常快速的时代,从机器人客服、人工智能做案例分析到智能生成设计图等,AI技术都已落地到大量现实场景中。当下,留给企业和员工做人工智能转型的时间只有3―4年,否则就可能面临被优化的局面。

近几年,不同规模的企业都在加快AI技术在企业中的应用。2025年7月,埃森哲发布的《2025中国企业数字化转型指数》显示,46%的受访中国企业正在规模化应用生成式AI,将其嵌入大部分的业务和流程,AI技术已经从客户服务、营销等应用场景延伸至研发设计、制造、供应链等更复杂的领域。但仅有9%的受访企业由此实现了生产效率、收入和利润提升等显著成果。

陈继东表示,近几年,埃森哲的业务核心是围绕人工智能技术帮助大型企业进行转型。学习、应用AI技术不仅是对企业管理者的要求,也是给每位员工的建议。

经济观察报:相比于人工,AI能做的事有何差异? 

陈继东:AI主要替代人类从事重复性工作,但没办法做创新。例如,在SAP系统中录入财务信息,以往需要专人手动操作,现在AI可以自动完成整个流程。

经济观察报:AI替代重复性工作后,会导致大规模失业吗?

陈继东:我认为不会产生大规模失业。被AI技术替代的员工往往会被企业安排转岗,而不是直接被裁掉。当然,这需要建立在企业规模持续增长的基础上。如果一个产业的增长陷入停滞甚至负增长,不论是否应用AI技术,裁员都可能发生。

其次,为了提升效率、保持竞争力,企业肯定会快速应用AI技术以替代人工,这是一个无法被阻止的市场规律。但从社会稳定角度,政府部门需要去调控AI技术的应用速度。如果AI技术会在一年内替代几百万个工作岗位,政府部门就需要去主动调控AI技术在行业中的应用速度。

经济观察报:AI会影响税收结构吗?

陈继东:国内税收主要来源于增值税、企业所得税和个人所得税等。应用AI技术的企业多为高科技公司,其业务往往覆盖多个国家。因此,即使企业雇佣人数减少,随着企业效率提升、企业利润增加,企业能贡献更多的企业所得税。但AI究竟如何影响税收结构,仍需要更加精准地计算。

经济观察报:随着人工智能的广泛应用,是否应对机器人征税?

陈继东:这是一个非常有趣的问题。考虑一个极端情况:A企业年营收为100亿且只有创始人一名员工,其余员工均为机器人。其他拥有类似营收规模的企业,绝大多数都雇佣了数百名员工。那么A企业的员工社保等成本肯定显著低于其他企业。

总体来看,不管是否对机器人征税,都有说得通的政策逻辑。一方面,如果向机器人征税,就意味着政策不鼓励该模式的发展;另一方面,即使向机器人征税,政府部门也可以给大量使用机器人的公司给予额外补贴。目前来看,是否应对机器人征税是一个政策导向问题。

经济观察报:在你服务的企业中,企业管理层如何看待AI技术的应用进程?

陈继东:我服务的客户主要涉及互联网公司、高科技企业以及能源企业等。他们普遍认为,AI在企业内部场景的应用速度太慢。

经济观察报:导致“慢”的核心原因是什么?

陈继东:核心原因并非AI技术本身,而在于“人”。一方面,企业应用AI技术的节奏受制于企业内部人员对AI的理解和应用能力,因此企业很难大规模同步推进AI转型;其次,部分员工会担心自己的工作岗位被AI替代,因此会阻止AI技术在企业中的应用。

经济观察报:企业应如何处理因引入AI技术导致的岗位变化?

陈继东:通常需要企业进行充分的变革管理。优先做法是将人员调配至其他岗位,也可通过前期沟通、员工技能转型或组织外包等方式实现平滑过渡。从世界范围来看,企业极少采取大规模裁员的方式。

经济观察报:AI是否会加剧职场或行业的内卷?

陈继东:AI并非造成行业内卷的原因。但如果竞争环境已经存在,善于利用AI技术的员工的工作效率会更高,进而提升自己在内卷环境中的竞争力。

经济观察报:对于尚未引入AI技术的企业,你有什么建议?

陈继东:赶紧学习、应用AI技术。这不仅是对企业管理者的要求,也是给每位员工的建议。在现有环境下,掌握AI工具能有效提升个人效率与职场竞争力。

经济观察报:AI对中国制造业意味着什么?

陈继东: 作为“世界工厂”,中国制造业深入应用AI是必然选择。制造业的终局方向是无人化、智能化,将AI与物联网、智能装备等技术融合,是加速这一进程的关键。

经济观察报:AI技术如何帮助企业转型?

陈继东:AI技术能够替代许多重复性工作。例如,在企业财务管理、人力资源管理等环节,存在大量原本由人执行的重复性任务,包括财务领域的发票核对、薪酬计算、问题解答等,AI能帮助企业提升这些环节的工作效率。通过AI技术的应用,大型企业可以将人力资源服务团队规模从三四百人缩减至一两百人,部分业务甚至可以直接实现无人化操作。

经济观察报:相比于保留原有人力资源服务团队, 企业在AI转型上投入的成本有何差异?

陈继东:企业在AI技术上的投资回报率非常可观。当前,人力成本不断升高且需要持续支出,而在AI转型上,如果转型顺利,企业往往只需2―3年即可收回投资。

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人保服务 ,人保伴您前行_2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析

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2024年中国农业物联网行业的产业链上下游结构及投资前景分析 2024年5月14日 来源:互联网 1498 99 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务的全过程,通过各类感知设备、通信网络、云计算平台以及智能终端,实现农业信息的实时采集、精准传输、智能处理与高效利用。这一行业的主要目的是提高农业生产的智能化水平,降低生产成本,改善农产品质量,提升农业综合效益。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,农业物联网利用射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将物与物、人与物进行智能化连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。这些技术可以实时监测农作物的生长环境(如土壤、水质、气候等),以及农作物的生命体特征,从而提高对农业动植物生命体本质的认知能力、农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,农业物联网还可以为温室精准调控提供科学依据,通过远程控制实现多个大棚环境的监测控制,采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。农业物联网的广泛应用,使农业生产逐渐从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 根据中研普华产业研究院发布的分析 农业物联网行业的产业链上下游结构 上游硬件设备及配套资源供应商负责提供各类传感器、RFID(射频识别)设备、GPS(全球定位系统)设备、摄像头等用于数据采集的硬件设备,以及相关的配套资源,如硬件接口、数据传输模块等。这些设备是农业物联网系统的基础,用于实时监测和采集农业生产过程中的各种信息。 软件开发与平台提供商负责开发农业物联网系统所需的软件平台和应用程序,如数据采集软件、数据分析软件、远程控制软件等。这些软件平台和应用程序是农业物联网系统的核心,能够实现数据的处理、分析和应用。 中游农业物联网设备生产商。他们根据市场需求和上游供应商提供的硬件设备及配套资源,生产各类农业物联网设备,如智能温室控制系统、智能灌溉系统、智能养殖管理系统等。这些设备集成了传感器、控制器、通信模块等组件,能够实现对农业生产环境的实时监测和智能控制。 农业物联网解决方案服务商根据客户需求和农业生产特点,提供定制化的农业物联网解决方案,包括方案设计、系统集成、安装调试、运营维护等服务。这些解决方案能够帮助客户实现农业生产自动化、智能化和精细化管理。 下游农业生产者是农业物联网系统的主要用户,通过采用农业物联网技术,实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高农业生产效率和产品质量。 农产品流通企业通过应用农业物联网技术,实现对农产品从生产到销售全过程的追溯和管理,保障农产品质量安全和消费者权益。 政府部门和科研机构通过推广和应用农业物联网技术,推动农业现代化和可持续发展,同时开展相关研究和创新工作,为农业物联网行业的发展提供技术支持和保障。 农业物联网作为智慧农业的重要组成部分,受到了各国政府的高度重视和大力支持。政府出台了一系列扶持政策,包括资金补贴、税收优惠、科研支持等,为农业物联网行业的发展提供了有力保障。 随着农业现代化和智能化水平的不断提高,农业生产者对农业物联网技术的需求也在不断增加。通过采用农业物联网技术,农业生产者可以实现对农业生产环境的实时监测和智能控制,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,满足市场对高品质农产品的需求。 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,农业物联网技术也在不断创新和突破。这些新技术的应用将进一步提高农业物联网系统的智能化水平和应用能力,推动农业物联网行业的快速发展。 农业物联网行业具有广阔的投资前景和发展潜力。投资者可以关注政策支持、市场需求、技术创新、产业链整合以及国际市场等方面的发展趋势,积极把握投资机会,实现投资收益最大化。同时,投资者也需要注意风险管理和合规经营等方面的问题,确保投资安全。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案...