财政部和税总盯上代理记账机构,为何?

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2025月10月22日

(原标题:财政部和税总盯上代理记账机构,为何?)

财政部和税总盯上代理记账机构,为何?
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10月20日,财政部、国家税务总局联合印发《关于组织开展代理记账机构代理记账及涉税业务联合监管试点工作的通知》(下称《通知》),提出推动代理记账机构信息共享,联合开展代理记账机构代理记账及涉税业务专项检查,推动开展联合行政处罚等举措。

财政部和税总盯上代理记账机构,为何?
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代理记账公司是指从事代理记账业务的中介机构,其业务流程主要是接受企业的委托,为其办理日常会计核算业务,包括填制和审核会计凭证、登记会计账簿、编制财务报表等。使用代理记账公司的通常是小企业和初创企业。

《通知》规定,在河北省、内蒙古自治区、江苏省3个省份开展全面试点,在山西省、吉林省、安徽省、山东省、河南省、湖北省、青海省等7个省份选取2―3个地级市开展部分试点,试点时限为期一年。其中,山西省、内蒙古自治区、吉林省、江苏省、安徽省由财政部门牵头开展试点工作;河北省、山东省、河南省、湖北省、青海省由税务部门牵头开展试点工作。

金杜律师事务所合伙人叶永青认为,财政部与国家税务总局联合出台《通知》,既在意料之外,也在情理之中。

叶永青说,代理记账的服务对象一直是中小企业,早些年也包括一些外国企业代表处和外商投资企业。对已经上规模的企业而言,财务会计作为企业自身的必备模块,基本由内部团队主力负责。因此,代理记账机构给大众的印象是向客户提供比较初级的服务,此次被财政部和国家税务总局纳入联合监管试点,确实有点意料之外。

“随着税收征管的加强,代理记账机构已慢慢拓展了相当多的税务代理业务。这主要是因为财务与税务业务不分家,企业往往会把税务业务需求也交给自身的财务服务机构;此外,代理记账机构本身对会计业务的熟悉,使其在税务申报代理上具备信息了解的优势。”叶永青说,这几年,代理记账机构的服务还常与特殊税收筹划相关联,诸多税收筹划会利用个体工商户、合伙企业、小微企业等身份开展,而上述三类企业普遍会使用代理记账机构,这就导致大量税收筹划信息掌握在代理记账机构手中。对代理记账而言,会计是税收的基础,如果记账环节有变化,税收征管必然会直接受到影响。因此,监管部门将代理记账机构纳入会计和税务的双重管制,也就顺理成章了。

“一些小规模企业想降低税负时,代理记账公司会帮其介绍虚增成本和支出办法。代理记账公司协助中小企业通过虚构交易等方式降低税负,但事后因缺乏真实交易凭证被税务机关稽查补税。”一位税务律师透露,一家代理记账公司往往会给多个客户介绍这种非正常途径降低税负的办法,一旦该代理记账公司被查,就会牵连多家企业。“我们有多个客户都发现代理记账公司采用上述办法,存在较大税务问题,最后只能补税。”

叶永青认为,财政部和国家税务总局出台的《通知》,一方面以试点为突破口,重在寻找规律,采取“先调研后下手”方式,这是征管现代化特征的体现;另一方面,结合财务与税务协同管理及规则的整体建设也表明,未来的税收征管将是立体式管理,从多维度信息入手,叠加互联网信息管控与财务信息质量管理,都将成为税收征管的重要手段。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...