险资加大ABS布局力度,前三季登记规模增超25%

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2025月10月27日

(原标题:险资加大ABS布局力度,前三季登记规模增超25%)

险资加大ABS布局力度,前三季登记规模增超25%
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“我们非常希望能申请交易所ABS资格,不过目前看来监管方面还没有松口。”一家保险资管高管对券商中国记者表示。自2023年10月,首批5家保险资产管理公司获得试点资格,得以开展资产证券化(ABS)及不动产投资信托基金(REITs)业务,此后再无其他险资获得新的试点资格。

险资加大ABS布局力度,前三季登记规模增超25%
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目前,险资更常见的角色是在保险ABS市场管理发行资产支持计划,即通过发行保险资管产品,以受托人方式管理资金。近日,根据中保保险资产登记交易系统(下称“中保登”)最新披露的数据梳理,今年前三季度共有15家保险资管机构登记资产支持计划66只,登记规模合计2745.78亿元,同比增长25.1%。

险资加大ABS布局力度,前三季登记规模增超25%
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交易所ABS资格抢手

低利率时代,除了红利资产以外,现金流稳定且适合长期投资的资产支持计划越发受到保险资金的青睐,自2023年首批试点以来,未来能否有新的保险资金叩开交易所ABS资格大门?

券商中国记者获悉,近期已有保险资管积极申请交易所ABS资格,希望能从交易所ABS和REITs的投资者身份,拓展到发行人与管理人,与券商和首批5家试点险资分一杯羹。

交易所ABS是我国资产证券化市场最重要的品种之一,基础资产包括应收账款、小额贷款、债权和融资租赁债权等。

2023年,证监会和国家金融监管总局统筹,沪深交易所发布公告开展试点,将交易所ABS管理人范围扩展至保险资管公司。首批共有5家保险资管公司获得“入场券”,包括国寿资产、泰康资产、太保资产、人保资产、平安资管,获准得以开展ABS及REITs业务。

不过此后,似乎再无新的险资获批交易所ABS发行人和管理人的资格。据一位保险资管高管透露,交易所ABS的“主力”是券商,监管层大概不会完全对险资放开,资格批复相当谨慎。

“保险版ABS”同比增长25.1%

目前,险资更常见的角色是在保险ABS市场管理发行资产支持计划,即通过中保登开展被称为“保险版ABS”的资产支持计划业务。

保险版ABS,投资范围同样覆盖基础设施等项目,有利于服务实体经济,满足保险资金多元化的配置需求,与交易所ABS不同的是,属于“非标”业务,流动性比不上公开挂牌转让的交易所ABS。

但因现金流稳定,且契合保险资金的长期投资需求,今年以来险资发力布局ABS的力度也在加大。

据券商中国记者统计,2025年前三季度,共有15家保险资管机构登记资产支持计划66只,登记规模合计2745.78亿元,同比增长25.1%。

根据中保登披露,产品数量上,民生通惠资产管理有限公司登记的资产支持计划最多,登记资产支持计划12只。规模上,光大永明资产管理股份有限公司登记规模最大,登记资产支持计划规模为605.5亿元。15家保险资管机构中,年内登记资产支持计划规模在100亿元以上的险资达到了10家。



责编:王璐璐

排版:刘�B宇

校对:赵燕
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...