华为，发布！未来十年，十大技术趋势！

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2025月09月17日

（原标题：华为，发布！未来十年，十大技术趋势！）

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9月16日，华为举办智能世界2035系列报告发布会。

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华为常务董事汪涛发表了“探索未知，跃见未来”的主题演讲，正式发布智能世界2035系列报告，包括《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》报告两大研究成果，展望了未来十年的关键技术趋势以及这些技术对教育、医疗、金融、制造、电力等行业带来的改变和影响，并帮助全球各国量化数智化发展进程。

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趋势一：AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。

趋势二：随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。

趋势三：开发模式迎来变革，人机协同编程成为主流。人类将更专注于顶层设计和创新思考，而把繁琐的编码执行工作，交给高效的AI来完成。

趋势四：交互方式正从图形界面转向自然语言，并向着融合人类五感的多模态交互演进。用户通过语音、手势等方式与数字世界互动，获得深度沉浸的体验。

趋势五：手机App正从独立的功能实体，转变为由AI智能体驱动的服务节点。用户只需给出指令，AI智能体将调用相关服务节点，为用户提供极致体验。

趋势六：随着世界模型等关键技术突破，全新的L4+自动驾驶汽车将会走入人们的生活，成为“移动第三空间”。

趋势七：2035年全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯・诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。

趋势八：数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，Agentic AI驱动存储范式改变。

趋势九：通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁。

趋势十：能源将成为制约AI高速发展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代传统化石能源，新能源发电量占比将突破50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过Token管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。

来源：华为

责编：李丹

校对：苏焕文

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人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

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2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源：互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达，以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速，这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息，以及其他的电子航海设施，如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中，要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶，以及所有不论吨位大小的客船，均应安装AIS。 此外，自动识别技术不仅仅局限于船舶领域，它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用，如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例，根据公开资料整理，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元，复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元，显示出强劲的增长势头。 全球范围内，自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元，期间年均复合增长率为13.25%。 此外，自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用，自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长，并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，自动识别系统将不断融合这些技术，以提升识别效率、精度和稳定性。例如，物联网技术可以实现实时数据的采集和传输，而人工智能技术可以优化识别算法，提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展，对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来，自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性，以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法，自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平，减少人工干预，提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高，自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如，通过采用低功耗设计、环保材料等手段，降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时，通过优化识别算法和数据处理方式，提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势，共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战，同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...

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