首发首秀世界人工智能大会——智能体开启AI新赛道

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2025月08月07日

从大模型,到具身智能,再到智能体,近3年的世界人工智能大会一年一个热点。今年世界人工智能大会,首发、首秀的智能体令人目不暇接。据了解,过去3个月涌现的智能体相关产品,超过了去年全年的总和,这场科技行业的“奥运会”才刚刚开始。

首发首秀世界人工智能大会——智能体开启AI新赛道
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智能体全面开花

首发首秀世界人工智能大会——智能体开启AI新赛道
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Agent,中文名是智能体,是能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体,可以是软件、硬件或一个系统,核心特征是要具备自主性、适应性和交互能力。

MiniMax、商汤科技、阶跃星辰均发布全新智能体产品,复旦大学联合多家科研机构研发发布伦理审查智能体“一鉴”,连世界人工智能大会也有了智能体“Hi!WAIC”……各类智能体产品层出不穷。

工业领域,上海码极客携手上海市安装行业协会在大会上正式发布行业首款实时空间多模态交互智能体“安装小灵通”。上海市安装行业协会秘书长刘建伟称,“安装小灵通”能连接行业上下游、整合资源、提供智慧方案,提升施工效率与质量,降低人为错误和合规风险。

科研领域,中科闻歌发布雅意·AI—Scientist科研智能体平台。该平台依托中国科学院磐石ScienceOne科学基础大模型,聚焦文献调研、科研阅读、前沿追踪等科研高频环节,打造“人人可用的”科研超级助手。中科闻歌负责人介绍,AI—Scientist正在重构智能科研形态,推动科研范式从人力主导走向AI协同探索,全面提升科研效率与创新潜能。

为何智能体数量如此之多?上海期智研究院学术带头人吴翼分析,随着大模型走红,业内预判智能体将迎来爆发期,这也是国内外大厂集体押注智能体的原因。

众多智能体在比拼什么?PPIO智算营销副总裁刘峰指出,关键是“脑—眼—耳—嘴—手”协同能力。接到指令后自主拆解任务考验“脑力”;将任务转化为代码执行考验“动手能力”;其间调用工具或与其他智能体交互则考验“感官能力”。他认为,今年对智能体商业化至关重要,经过数年发展,其架构已趋向固定——包含计划、行动、工具和记忆4个模块。架构稳定后技术路线逐渐清晰,谁能优化模块功能,谁就能抢占市场优势,这意味着未来智能体迭代将持续加速。

开发痛点待解

数据显示,作为今年最受瞩目的技术之一,全球智能体市场规模已突破50亿美元,年增长率高达40%。但繁荣背后,一个核心痛点始终困扰用户:本地设备算力有限,难以支撑高并发、高算力需求的智能体任务,尤其是需大量GPU运算的工作,普通办公电脑根本无法应对;同时,智能体执行任务时往往占用本地计算资源和操作权限,严重影响用户体验。

为破解这些难题,不少新秀企业开始大显身手。星环科技带着新一代AI Infra技术架构参加大会展会。展台设置了“10分钟打造AI产业问答智能体”实战课程区,参与者在工程师指导下,亲自动手就能快速构建一个面向金融、制造、政务等行业的专属问答智能体。

当前,人工智能正加速向Agentic AI演进,具备自主感知、规划和执行复杂任务能力的智能体应用,不仅需要强大的大语言模型作为“大脑”提升理解与决策能力,还需敏捷的“手和脚”实现精准API调用与工具操作。

互联网大厂也纷纷布局。7月28日,阿里云在会上正式推出了首款专为智能体打造的“超级大脑”——无影AgentBay。“正如互联网催生App生态,云端环境凭借其弹性算力、丰富生态和便捷部署,正在成为AI Agent的天然沃土。”阿里云无影事业部总裁张献涛表示,“无影AgentBay致力于打造开箱即用的智能体云基础设施,让AI公司从繁琐的工程化流程中解脱出来。”

在人工智能技术迅猛发展的浪潮中,AI Agent正加速从工具属性向产业智能体的核心引擎跃迁,推动产业边界重构。中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长贾昊坦言:“最深远的挑战不是技术瓶颈,而是人类如何与比自己更‘高效’的智能体共处。”

筑牢安全屏障

记者了解到,智能体不仅具备对话生成能力,还能够自主规划、跨领域推理,甚至能做出超越人类理解的决策,AI已进入“行动”阶段。然而,智能体的越权、过度代理等问题也带来安全挑战。

数据显示,超过70%的智能体从业者担忧AI幻觉与错误决策、数据泄露等风险——AI生成内容可能包含事实错误,或对指令产生误解,进而引发风险。

针对这些问题,蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”在大会上宣布升级,新增智能体安全评测工具,具备智能体对齐、mcp安全扫描、智能体安全扫描及零信任防御等四大核心功能,为大模型技术筑牢安全屏障。

此外,PPIO在大会上发布的国内首款兼容E2B接口的“智能体沙箱”产品,以安全为最大卖点。沙箱就是专为智能体执行任务设计的云端运行环境,可让不同智能体沙箱的环境实现完全隔离,确保多任务并发时每个任务在独立环境中运行,从根源上避免数据泄露和资源抢占冲突。(记者 李治国)

【责任编辑:赵秋玥】
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              中国光模组行业产业链上中下游未来发展趋势分析 2024年5月14日 来源:中研网 916 57 光模组产业链主要包括上游的原材料供应商、中游的光模组制造商以及下游的通信设备商与运营商。上游的原材料供应商主要包括光芯片、光器件、电芯片、PCB和结构件的制造商以及光模块封装及测试设备供应商。中游的光模组制造商则负责将上游的原材料进行封装、测试和装配,图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 光模块作为现代通信技术的核心组件,由精密的光电子器件、高效的功能电路和先进的光接口组成。其中,光电子器件的发射和接收功能是实现数据高效传输的关键。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,全球光模块市场在2022年取得了显著增长,市场规模达到约96亿美元,同比增长率高达9.09%。这一增长趋势预计将持续,预计到2023年,全球光模块市场规模将达到99亿美元。随着5G、云计算、大数据等技术的快速发展,光模块市场有望进一步扩大,到2027年,其市场规模有望突破156亿美元大关,为通信行业带来更为广阔的发展空间。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图表:2022-2027年全球光模组市场规模预测 光模组产业链主要包括上游的原材料供应商、中游的光模组制造商以及下游的通信设备商与运营商。上游的原材料供应商主要包括光芯片、光器件、电芯片、PCB和结构件的制造商以及光模块封装及测试设备供应商。中游的光模组制造商则负责将上游的原材料进行封装、测试和装配,生产出成品光模组。下游的通信设备商与运营商则是光模组的主要应用方,将光模组应用于各种通信设备中。 1、上游 在上游市场中,光芯片和光器件是光模组产业链的核心组成部分,其质量和性能直接影响到光模组的整体性能。目前,我国的光芯片和光器件市场已经形成了较为完整的产业链,部分国产厂商在市场中占据了一定的份额。但是,由于光芯片和光器件的技术壁垒较高,研发成本大,因此国外大厂在高端市场仍占据主导地位。 2、中游 中游的光模组制造商是整个产业链中技术壁垒相对较低的环节,但是其对生产设备的精度和工人的技术水平要求较高。目前,我国的光模组制造商数量众多,但大部分企业规模较小,技术水平参差不齐。同时,由于市场竞争激烈,部分企业通过降低价格来争夺市场份额,导致产品质量参差不齐。 3、下游 下游的通信设备商与运营商是光模组的主要应用方。随着5G、云计算、大数据等技术的快速发展,通信设备商对光模组的需求不断增加。同时,随着物联网、自动驾驶等新兴市场的崛起,光模组在这些领域的应用也将逐渐扩大。因此,下游市场的增长将直接带动光模组行业的发展。 1、光模组产业链上游发展趋势 光芯片和光器件:虽然国外大厂在高端光芯片和光器件市场占据主导地位,但随着国内技术的不断突破,国产厂商在市场中的份额逐渐提升。国内厂商通过自主研发和创新,不断提高产品的性能和质量,以满足下游市场的需求。 放大器:放大器是光模块中重要的组成部分,其供应商分布在全球多个地区。随着技术的进步,放大器的性能不断提升,成本逐渐降低,为光模块行业的发展提供了有力支持。 结构件和PCB:结构件和PCB属于充分竞争的市场,其需求由下游需求主导。随着光通信行业的快速发展,结构件和PCB的需求不断增加,同时也推动了相关产业的发展。 总体来看,光模块行业的上游原材料供应充足,产业发展成熟。国内厂商在光芯片、光器件等领域的技术突破和市场拓展,为行业的发展提供了坚实基础。 2、光模组产业链下游发展趋势 通信设备制造商和大型互联网企业:光通信模块是通信设备制造商和大型互联网企业的重要组成部分,其应用领域涵盖了云计算数据中心、宽带接入及长距离传输等行业。随着5G、云计算等技术的普及和应用,这些行业对光通信模块的需求不断增加。 激光雷达领域:随着人工智能时代的到来,光模块厂商正在逐渐向激光雷达领域延伸。激光雷达是一种通过发射激光来测量物体与传感器之间精确距离的主动测量装置,被广泛应用于自动驾驶、无人机、3D绘图、物联网和智慧城市等高科技领域。光模块厂商在激光雷达领域的技术积累和复用性,为其在该领域的发展提供了有力支持。 3、光模组产业链技术发展趋势 硅光解决方案是光模块未来的重要发展方向之一。硅光子技术是基于硅和硅基衬底材料,利用现有CMOS工艺进行光器件开发和集成的新一代技术。硅光模块具有集成度高、峰值速度快、能耗低、成本低等优势,在超400G的短距场景、相干光场景中,硅光模块的低成本优势可能会使其成为数据中心网络向400G升级的主流产品。根据预测,光通信行业已经处在硅光技术SIP规模应用的转折点。 此外,随着数据中心规模的不断扩大和传输速率的...