用AI赋能“躺平”,慕思股份牵手鸿蒙智选 开启全场景睡眠互联

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2025月07月30日

(原标题:用AI赋能“躺平”,慕思股份牵手鸿蒙智选 开启全场景睡眠互联)

用AI赋能“躺平”,慕思股份牵手鸿蒙智选 开启全场景睡眠互联
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为攻克睡眠“环境调节复杂”的难题,慕思健康睡眠股份有限公司(股票简称:慕思股份,股票代码:001323.SZ)近期受邀出席2025华为开发者大会,与华为签署鸿蒙智选合作备忘录,正式提出用系统级整合替代碎片式操作。

备忘录显示,慕思将基于鸿蒙系统的开放性、兼容性、高效性,把旗下健康睡眠系统整体接入鸿蒙生态,实现床垫与卧室其他智能终端的联动。

(公司供图)

根据公开资料,慕思专注睡眠科技二十年,累计获得1800余项专利及著作权,其核心产品AI智能床垫已具备根据人体数据实时调整支撑力的功能。接入鸿蒙后,该床垫可与灯光、窗帘、空调等设备建立数据通道,由鸿蒙分布式软总线完成指令分发,用户无需逐一设置每台设备。

备忘录同时明确,双方将共同构建“全场景智慧睡眠生态”,目标是通过统一的鸿蒙协议,让不同品牌、不同品类的卧室设备在慕思睡眠系统下协同工作,减少用户夜间操作次数。华为鸿蒙智选负责提供系统级能力,慕思负责输出睡眠算法与终端硬件,双方共享测试数据与接口标准。

根据联动流程:当用户躺到AI智能床垫上,床垫传感器读取压力数据后,通过鸿蒙分布式能力同步至卧室其他设备,灯光缓灭、窗帘关闭、空调切换至睡眠模式,整个过程由系统统一调度,无需人工干预。该演示所用设备均为已商用的鸿蒙智选产品,未添加额外传感器。

此外,备忘录提出“技术标准化”方向:双方将基于慕思的睡眠科技算法与鸿蒙的互联协议,联合制定接口规范,并向行业开放。业内人士认为,此举有望减少重复开发,推动健康睡眠产业统一互联协议,为中国企业参与全球睡眠标准制定提供技术路径。

合作签署后,慕思计划在鸿蒙智选渠道上线多款支持分布式联动的睡眠产品,用户购买后即可在鸿蒙生态内实现跨设备场景。华为方面表示,鸿蒙智选将继续引入更多卧室设备品牌,扩大生态覆盖面,进一步降低用户搭建智慧睡眠场景的门槛。

对慕思而言,此次牵手鸿蒙智选意味着产品矩阵的扩容,更是一次商业模式的升级,让慕思加速从单纯的售卖床垫,转向提供个性化、智能化的智慧健康睡眠解决方案;对鸿蒙智选来说,卧室场景的深度打通,将进一步夯实其在全屋智能领域的系统级优势。在终端需求分化与产业标准缺位的当下,双方的合作或将为更多家居制造企业与数字平台跨界协同提供可借鉴路径。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...