银行借记卡迎“私人定制”潮 差异化定价引关注

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2025月07月24日

本报记者 彭 妍

银行借记卡迎“私人定制”潮 差异化定价引关注
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近期,多家银行推出DIY借记卡定制服务,客户可自主选择卡面设计、材质工艺、附加权益等多项个性化选项,叠加后单张借记卡费用可达数千元,这一现象引发市场关注。

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受访人士表示,银行推出DIY借记卡是精细化金融服务的体现,这种将金融工具与个性消费需求结合的模式,既折射出银行业务创新的探索,也是金融为居民提供高质量服务的表现。

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7月22日,吉林银行公告称,自2025年8月1日起,此前免费的DIY卡面定制、4—6位卡号定制服务将正式收费。调整后,DIY卡面定制费为100元/张,金属材质卡需另付388元/张;卡号定制按位数分级,4位、5位、6位卡号分别收费88元/张、158元/张、238元/张。由此,仅基础卡面加6位卡号的定制成本就达338元/张;若客户选择卡面定制+金属材质+8位卡号定制的组合,单卡花费将达996元。

从市场布局来看,交通银行、邮储银行、兴业银行、浦发银行等多家银行已涉足这一领域,均推出了个性化定制服务,收费标准根据服务的具体内容而定,价格差异明显。以浦发银行为例,其定制款借记卡费用区间为10元—5000元,具体按协议约定执行,可根据客户需求提供个性化卡片、卡面、随卡专属会员和权益等定制服务的产品。

据悉,银行DIY借记卡的个性化定制选项十分丰富。卡面设计上,用户可上传个人照片、选择热门IP联名图案或艺术画作等;材质方面,除传统塑料卡外,还提供金属、碳纤维等高端材质,部分卡片支持镶嵌水晶,并采用浮雕、镭射等特殊工艺;附加权益包括优先办理业务、专属客服、合作商户折扣等。这些选项按类型和复杂程度单独定价,叠加后费用自然随之升高。相比之下,当前普通借记卡首发工本费多为5元/卡至10元/卡,部分银行还对部分借记卡暂免工本费。

苏商银行特约研究员薛洪言表示,多家银行推出DIY借记卡定制服务,反映出当前银行业在零售业务转型中从增量扩张转向存量深耕的趋势,银行更加注重通过差异化服务提升客户黏性,金融产品逐渐向场景化和体验式延伸,以更好满足客户情感价值与身份认同需求。

素喜智研高级研究员苏筱芮表示,在净息差持续承压的背景下,银行正开拓新收入来源,今年以来多家银行聚焦中间业务收入,通过调增卡年费、自助渠道取现手续费等方式增收,DIY银行卡服务亦是其中一环。

苏商银行研究院高级研究员杜娟表示,该服务的价值体现在两方面:一是助力客户精细化运营,在优化客户体验的同时细分客群、丰富画像,筛选出对产品服务品质有更高要求的群体,定向提供高阶产品服务以提升客户价值;二是丰富权益体系,多家银行为DIY服务设定了差异化优惠,这既拓展了财富客户、私行客户的权益选择,也有利于推动客户提升财富等级、增强黏性,实现产品交叉联动。

不过,杜娟也提醒,在实际执行中,银行要充分履行金融消费者权益保护责任,在信息披露、收费与退款安排等方面保障客户权益。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析_保险有温度,人保财险政银保

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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源:中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化,人们对于药物的需求日益增长,尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现,为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据,筛选出具有潜在活性的分子,并通过计算机模拟预测其药理作用,从而大大缩短了药物研发周期。此外,AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计,为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加,AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来,AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展,使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时,生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路,能够生成具有特定活性的新分子,为药物研发提供源源不断的创新动力。此外,AI技术还可以用于优化临床试验设计,提高试验的成功率,降低研发成本。随着AI技术的不断发展,其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合,AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入,使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务,提高了预测的准确性。同时,机器学习架构的不断优化,使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性,为药物发现提供有力支持。此外,AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程,使其更加易于使用,降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用,传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此,越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入,与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系,共同推动药物研发的创新。同时,一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力,加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先,技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外,AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合,这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次,人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而,目前市场上这类人才相对稀缺,且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外,资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大,需要企业具备雄厚的资金实力。同时,由于技术的不确定性和市场的不确定性,投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎,这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证,但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中,难以获取和整合。因此,拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后,法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展,相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向,确保自身业务合规,避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支,它们的工作原理相同,都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...